整理Python获取股票行情数据的几种技术方案

子晓聊技术

发布于 2026-04-23 14:08:36

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股市投资离不开数据支持，但如何高效获取股票行情？最近被东方财富、问财等各个软件的升级命中了，头疼。这里整理下我们有哪些方式可以获取行情数据。所谓狡兔三窟，有备无患。

一、QMT（迅投量化平台）数据获取

QMT提供本地、全推和订阅三种行情数据模式，适合高频交易和量化策略开发：

1. 历史数据下载

通过download_history_data下载本地数据，用于回测：

from xtquant import xtdata
# 下载贵州茅台1分钟线数据
xtdata.download_history_data('600519.SH', period='1m', start_time='20240101')

2. 实时全推数据

使用get_full_tick获取全市场实时行情快照（含五档盘口）：

import time
from xtquant import xtdata
xtdata.subscribe_whole_quote()
whileTrue:
    full_tick = xtdata.get_full_tick(['600519.SH'])
print(full_tick['600519.SH']['lastPrice'])  # 最新价
    time.sleep()  # 每3秒更新

3. 订阅指定品种

通过回调函数处理增量数据：

defcallback(data):
print("实时数据更新:", data)
xtdata.subscribe_quote('600519.SH', period='1m', callback=callback)
xtdata.run()  # 启动事件循环

4. 合成周期数据

QMT支持从基础周期合成周/月线：

# 获取15分钟线（由5分钟合成）
data = xtdata.get_market_data_ex([], ['600519.SH'], period='15m', count=)

二、 Akshare（东方财富、新浪、腾讯数据获取）

实时行情

import akshare as ak
df = ak.stock_zh_a_spot_em()  # 全市场实时行情

历史复权数据

df = ak.stock_zh_a_hist(symbol="600519", period="daily", adjust="hfq")

三. Tushare（需Token）

财务数据

import tushare as ts
pro = ts.pro_api('YOUR_TOKEN')
df = pro.income(ts_code='600519.SH')

四. Mootdx（通达信）

from mootdx.quotes import Quotes
client = Quotes.factory(market="std", quiet=True)  # 标准市场
if __name__ == '__main__':
    df = client.get_k_data('600036','20240102', '20250305')
    print(df)

五、 PyWenCai（同花顺）

条件选股

import pywencai
res = pywencai.get(query='涨停',perpage=100, loop=True, cookie='xxx=xxxx')
print(res)

六、工具对比与选择建议

工具	适用场景	特点
QMT	高频交易、本地化策略执行	支持全推/订阅，低延迟，需券商接入
AKShare	多源免费数据获取	接口丰富，无需Token，更新快
Tushare	结构化财务数据	数据清洗完善，部分接口需付费
Mootdx	通达信本地数据解析	支持离线行情，适合本地化存储
PyWenCai	自然语言选股	灵活筛选，依赖同花顺问财接口