QMT如何获取行情数据

子晓聊技术

发布于 2026-04-23 13:32:19

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昨天星球同学问我，怎么通过QMT获取行情数据。这里说明下， QMT分为大QMT 和miniQMT(独立交易) 2个版本。

先说下QMT 行情数据基础概念

QMT行情数据主要分为三种，包括本地数据，全推数据，订阅数据。

本地数据： 指下载到本地的行情数据加密文件。包括历史数据，适合回测模式使用，对应python接口为get_market_data_ex(subscribe=False) 在新窗口打开
全推数据： 指客户端启动后, 自动接收，更新的全市场最新数据快照，包括日线的开高低收,成交量成交额，与五档盘口（在行情界面选择了五档行情时可用五档具体见行情常规问题3）。支持取全市场品种, 只有最新值，没有历史值，服务器对交易所下发的数据即时转发，打包增量部分发送给下游客户端。可以用get_full_tick一次性取出当前最新值，也可以用subscribe_whole_quote注册回调函数，每次处理增量的部分。对应python接口为get_full_tick在新窗口打开，subscribe_whole_quote 在新窗口打开
订阅：指向行情服务器订阅指定品种行情, 共有四种周期(分笔 1分钟 5分钟日线)，可以订阅当日数据，当天以前的需要用 down_history_data下. 订阅有最大数量限制(例如：假设最大数量限制为300个，则可以单独订阅日线300个，若同时订阅日线和五分钟则各150个)，对应python接口为subscribe_quote在新窗口打开和get_market_data_ex(subscribe=True,)在新窗口打开其中，使用get_market_data或get_market_data_ex(subscribe=True,)时客户端会自动订阅传入的品种，不需要额外调用subscibe_quote,但这种方式订阅的品种没有订阅号，无法手动反订阅，只能通过停止策略释放可订阅数。

这里以大QMT举例，大QMT有内置函数

# coding:gbk

def init(C):
  start_date = '20231001'# 格式"YYYYMMDD"，开始下载的日期，date = ""时全量下载
  end_date = "" 
  period = "1d" 

  need_download = 1  # 取数据是空值时，将need_download赋值为1，确保正确下载了历史数据

  code_list = ["000001.SZ", "600519.SH"] # 股票列表

  if need_download: # 判断要不要下载数据, gmd系列函数都是从本地读取历史数据,从服务器订阅获取最新数据
    my_download(code_list, period, start_date, end_date)

  ############ 仅获取历史行情 #####################
  subscribe = False # 设置订阅参数，使gmd_ex仅返回本地数据
  count = -1 # 设置count参数，使gmd_ex返回全部数据
  data1 = C.get_market_data_ex([],code_list,period = period, start_time = start_date, end_time = end_date,subscribe = subscribe)

  ############ 仅获取最新行情 #####################
  subscribe = True # 设置订阅参数，使gmd_ex仅返回最新行情
  count = 1 # 设置count参数，使gmd_ex仅返回最新行情数据
  data2 = C.get_market_data_ex([],code_list,period = period, start_time = start_date, end_time = end_date,subscribe = subscribe, count = 1) # count 设置为1，使返回值只包含最新行情

  ############ 获取历史行情+最新行情 #####################
  subscribe = True # 设置订阅参数，使gmd_ex仅返回最新行情
  count = -1 # 设置count参数，使gmd_ex返回全部数据
  data3 = C.get_market_data_ex([],code_list,period = period, start_time = start_date, end_time = end_date,subscribe = subscribe, count = -1) # count 设置为-1，使返回值包含最新行情和历史行情


  print(data1[code_list[0]].tail())# 行情数据查看
  print(data2[code_list[0]].tail())
  print(data3[code_list[0]].tail())

def handlebar(C):
  return


def my_download(stock_list,period,start_date = '', end_date = ''):
  '''
  用于显示下载进度
  '''
  if "d" in period:
    period = "1d"
  elif "m" in period:
    if int(period[0]) < 5:
      period = "1m"
    else:
      period = "5m"
  elif "tick" == period:
    pass
  else:
    raise KeyboardInterrupt("周期传入错误")


  n = 1
  num = len(stock_list)
  for i in stock_list:
    print(f"当前正在下载{n}/{num}")

    download_history_data(i,period,start_date, end_date)
    n += 1
  print("下载任务结束")

其实迅投QMT知识库写的蛮详细的，现在一些同学喜欢到网上找一些二手资料，比如我这篇文章就属于二手资料。其实学技术最好的方法是跟着官方文档走。

QMT官方文档百度搜索一下就有地址， Ptrade一样。如果找不到，可以加我进交流群，群公告有写。如果会python编程，按照教程一步步做，跑通流程没什么问题，重点是赚钱策略需要自己多思考。

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原始发表：2025-04-16，如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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