我做了一个开源AI情报系统，帮自己补上信息差

先说重点

很多人以为自己缺的是信息量，其实真正拉开差距的是信息入口。

你每天也在看新闻、刷 X、听播客，但重要变化总是知道得偏晚。新模型发布时，别人已经讨论第二轮了，你才看到中文整理；某个方向开始升温时，圈里的人已经开始试了，你看到的还是媒体总结。

问题不是看得太少，而是看得太靠后。你缺的不是更多 AI 新闻，而是一套能更早接近一手信号的情报系统。

不是科技媒体没用，而是它解决不了“及时判断”

先说清楚，我不是说科技媒体没价值。36 氪 适合看公司动态，InfoQ 适合跟工程实践，量子位 擅长追模型更新和行业热度。

问题在于，媒体更适合做汇总、解释和整理，不适合帮你捕捉最早的信号。等一篇稿子写出来，通常已经是别人说过一轮、市场消化过一轮、社区转发过一轮的内容。

对普通读者来说，这没有问题。对需要做判断的人来说，这会天然“慢两天”。

真正重要的信息，最早都出现在哪里？

AI 行业里最有价值的信息，往往不是先出现在媒体上，而是先出现在一线 builder 的表达里。

比如创始人在 X 上的短帖、产品负责人对方向的判断、工程师在播客里的细节表达、投资人和研究者对趋势的即时反应。

这些内容更早、更原始，也更乱。你当然可以直接去 X 上刷，去播客里找，去订几十个源。但现实是，大多数人根本坚持不下来，不是因为不想看，而是因为太乱了：

• 时间线噪音太多
• 信息源分散
• 播客太长
• 没有中文摘要
• 刷完之后，还是不知道今天真正值得看的是什么

所以很多人不是不想看一手信息，而是缺一个能长期稳定工作的“信息系统”。

我现在用的，不是资讯订阅，而是一套基于谛听 skills 的 AI 情报系统

我后来不再问“要不要多看几个媒体”，而是问：

能不能给自己搭一套每天自动运行的信息系统，让我离一手信号更近一点？

我的做法很简单，就三层：

• 一手信号源：X 核心账号、播客、youtube、研究者和产品人的原始表达
• 媒体整理源：补国内动态、融资消息、行业盘点
• 自己的判断层：不只看信息，还判断它和自己有没有关系

我现在更关心的是：

• 这条信息和我当前关注的方向有没有关系？
• 它是短期热闹，还是长期变化？
• 它值得继续追踪，还是看过就行？
• 它对我自己的工作、产品、写作有没有实际意义？

前两层解决“看见得更早”，第三层决定“能不能拿到价值”。

真正重要的，不是信息量，而是信息入口和判断结构。

谛听（Follow ScoutX），做的就是把前两层先跑起来

谛听.skill 概览图

我把这套流程做成了一个 skill，叫谛听，英文名 Follow ScoutX。它不是一个“再多一个订阅源”的工具，而是帮我把前两层先自动化跑起来：

• 拉一手信号源
• 拉媒体整理源
• 按主题筛选
• 自动摘要
• 直接推送到飞书

整个过程不用我自己维护 RSS，也不用天天手动去刷。我只需要告诉它：

• 我想看什么方向
• 每天几点推
• 推中文还是英文
• 推到哪里

剩下的交给系统。

下面是我现在实际收到的信息示意：

AI一手情报

AI优质媒体情报

它会分成两部分：一手信息源 和 精选媒体源。前者给原始信号，后者补背景，两者放在一起，判断会快很多。具体安装见结尾附录。

这套系统最有价值的，不是省时间，而是更早形成判断

很多人一说自动化，首先想到的是“省时间”。这没错，但这套东西真正值钱的地方，是：

它能让你更早进入判断状态。

晚两天知道一件事，和早两天感受到一件事，不只是时间差，而是：

• 你会不会更早开始研究
• 你会不会更早开始试
• 你会不会更早做出内容
• 你会不会更早把信号接到自己的工作流里

对做内容的人来说，这意味着更早形成选题；对做产品的人来说，这意味着更早形成方向感；对工程师来说，这意味着更早知道哪些变化值得跟，哪些只是热闹。

信息入口的差别，最后会变成判断速度的差别。

如果你也想搭，别一上来追求最全

很多人一看这种系统，第一反应是：“那我是不是要订很多源、配很多规则、维护很复杂的结构？”

完全没必要。先从最小可用版本开始就行。我自己的建议是：一手源 6 条左右，媒体源 4 条左右，总量控制在 10 条以内。这样每天没有压力，但足够建立方向感。

我自己的默认配置，普通人可以直接抄

情报系统默认模板

• 推送频率：每天 1 次
• 推送时间：早上上班前或通勤时
• 一手源：6 条
• 媒体源：4 条
• 输出语言：中文
• 输出目标：飞书或你每天一定会看的地方

筛选原则

• 只追与你当前工作或创作强相关的主题
• 不追求“全行业全覆盖”
• 优先保留能形成长期判断的源
• 每两周清理一次无效信号

我最常用的三句调整指令

一手信息源最多 6 条，媒体源最多 4 条 只看 Anthropic、OpenAI、Cursor 和 AI Agent 相关 摘要写短一点，只保留值得进一步点开的内容

这部分最值得收藏，因为它不是一个产品功能，而是一套可以直接拿去搭自己信息系统的最小模板。

最后

如果你认真做 AI 相关的工作、内容或者产品，迟早都会遇到这个问题：

不是信息不够，而是你的信息入口太靠后。

媒体仍然要看，但不能只看媒体。真正值得尽早建立的，不是“多刷几个资讯 App”，而是属于你自己的 AI 情报系统。

很多时候，人与人的差距，不是努力程度，而是：

谁更早接近一手信号，谁更早形成自己的判断。