随着交易业务的快速增长，对质量保障工作提出了更高标准与全新要求。为提升研发体验和架构升级，大量后台页面经历从 Vue -> React -> 全栈的迁移过程。业务演进过程中，后台能力持续迭代与优化；团队在交付新能力的同时，同步保障存量链路的稳定与可预期行为。为进一步完善测试用例覆盖范围，高效支撑回归测试与重构验证工作，需通过技术手段升级质量保障模式，为业务与架构迭代提供更充分的质量支撑。

AI驱动：从运营行为到自动化用例的智能化实践｜得物技术

致力于构建一套自动化 + 智能化的 E2E 测试方案，该方案旨在支撑快速迭代开发模式，有效应对用例覆盖与重构验证等场景，从而在现有资源条件下，持续为业务快速迭代和技术架构升级提供可靠的质量保障。

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AI驱动的E2E测试方案助力业务快速迭代，通过智能用例生成、视觉识别定位和平台化管理，实现高效回归测试与重构验证。方案基于真实运营行为自动生成测试用例，结合Midscene+Qwen2.5-VL-72B技术，提升测试覆盖率和稳定性，降低维护成本，为技术架构升级提供可靠质量保障。

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