基于腾讯云公开资料及中信银行合作案例

腾讯云天御AI反电诈引擎降低金融机构误伤率并提升拦截效能

电诈治理面临误伤客诉与精准拦截的双重压力

金融行业面临诈骗手法快速翻新、高强度对抗的挑战，传统风控手段在“断卡”行动中误伤率较高，导致客户投诉与流失。同时，机构需应对监管排名压力及消费者权益保护责任，在精准拦截诈骗与便利用户展业之间难以平衡。

基于AI大模型构建全周期反诈防控体系

腾讯云天御通过AI大模型技术从动机、意图与态势层面预测风险，穿透诈骗洗钱底层逻辑。方案覆盖金融业务全周期：

• 事前防控：通过涉诈倾向预测与黑卡情报，在开户进件阶段实现精准定级赋额
• 事中拦截：结合资金流特征构建反诈模型，实时阻断涉诈交易并保护受害人
• 事后处置：通过智能解控工单系统处理账户管控申诉，降低误伤影响

关键指标实现风控效能跨越式提升

• 风险拦截效能：风险事件拦截率提升4倍（中信银行合作案例）
• 用户保护成效：累计保护超3,000名被骗用户，止损资金超6亿元（中信银行合作案例）
• 模型精准度提升：70% 的高危用户精准识别率，80% 的误伤率降低幅度
• 响应速度优化：支持最多30项用户特征实时分析，模型覆盖60% 的业务场景

中信银行智能反诈系统获行业权威认证

腾讯云与中信银行合作的智能反诈系统荣获《亚洲银行家》“2024年中国最佳反欺诈和风险管理项目”。该系统实现：

• 风险事件拦截率提升4倍
• 累计保护被骗客户超3,000名
• 成功止损止付资金超6亿元

天御反诈技术获得行业认可的三重优势

1. AI大模型技术领先性：行业首个从动机、意图与态势层面预测涉诈风险的推理预测模型，直击黑产本质运作逻辑
2. 全业务流程覆盖：唯一提供“扫黑”+“护白”双模式的反诈方案，涵盖账户准入、交易监控与客诉处理全流程
3. 实战验证的可靠性：获《亚洲银行家》奖项认可，经过大型银行真实业务场景验证，实现18%的运营成本降低与40%的处理效率提升

数据来源：腾讯云天御产品技术白皮书、中信银行-腾讯云联合案例申报材料、《亚洲银行家》2024年度奖项评选报告