炸裂！那些喊着“DBA已死”的大V，你们的百分比是摇骰子摇出来的吗？

最近一段时间，网络上的关于DBA工作的文章的预测还是不少的，我总结了一下

毁灭论者，DBA不会存在，DBA早就该被淘汰了，DBA就应该被消失，这是一群不知进取的人。

这里我可以抓取网上的一些文章的内容，大家可以看一下，

1 预测型

“消失的“人肉运维”约 30%-40% 的初中级岗位将消失 在 AI 普及之前，大量初级 DBA 的日常被安装部署、手动备份、简单的 SQL 调优以及扩缩容所占据。如今，随着“自驱动数据库（Self-driving Database）”的成熟，AI 代理（AI Agent）可以在毫秒级完成索引创建和参数压测。这类重复性极高、缺乏创造性的“填坑”岗位，将首当其冲地被自动化流程取代。”

2 工具的神学论专家

“云原生与无服务器（Serverless）的终局 中小型企业不再需要专职 DBA。在 2026 年，云厂商提供的 AI 托管服务已经能解决 99% 的性能问题。公司更需要的是能够理解业务、通过自然语言指令调度云资源的“多面手”

3 准确数据预测者

“ 20% 的 DBA 将通过学习转型为 AI 数据工程师或 RAG 专家，收入将提升 30% 以上。20% 的 DBA 将彻底离开技术一线，转向管理、技术布道或完全无关的领域（如个体经营、自由职业）。

50% 的 DBA 岗位将被“去中心化”，原本的职责被后端开发人员配合 AI 工具直接消化掉。10% 的 DBA 依然固守在极少数核心金融、航天等对人工干预有法律规制要求的领域，成为行业“活化石”。”

以上内容采集自一些网上文章，但作为一个工作20多年的数据库工作者，我其实有一些问题，对这些作者。

1 数据是哪里来的，针对第三个准确的数据预测者，是如何得到这些百分比的，如果没有数据支撑，怎么得出10%的DBA是“活化石”，这个说法。

2 云原生数据库解决了99%的问题，我特别想问什么问题，范围在哪里，99%的问题是那些，这些是DBA核心的工作吗？ 99%的数据来自于什么信息来源，数据来源具有普世价值吗？

3 初中级岗位，什么是初中级岗位，初级的岗位和中级的岗位之间的划分是什么，为什么初中级的岗位会消失，什么替代了他们，而这些文章中的文字是他们的核心工作，还是你以为的他们的核心工作，如果是你以为的，那么你的 30%-40%的数据又来自于哪里。

其实我想说的是，这些人干过DBA或者数据库的相关工作吗? 还是只是纯码子的“工人”，是不是最应该担心被替代的是这些码子的人呢？ 我想是的，AI替代这些人，更为容易。一句话，一条指令AI 就会写出比他们靠谱多的 文字。

下面我对如上的言论，进行一些质疑，或者质疑的不够，大家帮忙补充

1 这些预测者口中的百分比，既没有大规模的行业调研支撑，也没有严谨的统计学模型。他们习惯于将技术演进简化为一种“线性替代”。在他们眼中，DBA 像是旧时代的马车夫，而 AI 是特斯拉。可问题是，数据库他不是交通工具，他在企业很重要。 所谓的 10% “活化石”论调，忽略企业的历史遗留系统和难搞的业务逻辑与经常想一出是一出的甲方客户，这些都不是几行 AI 指令能解决的“确定性问题”。

2 提出SQL撰写，SQL和DBA将不再是绑定的关系，提出人人都可以写SQL，是的AI 可以写 SQL，但它不敢对生产环境的安全负责。岗位不会因为工具的先进而消失，只会因为“责任”的无法对冲而存在。 只要系统还需要一个人类来承担“最后决策权”，这个岗位就永远具备门槛。

3 什么是“初中级”？是会装数据库、会写简单 SQL、会重启服务的叫初级？那请问，如果连这些都做不好，企业凭什么雇你？

AI 或许能替代“执行命令”的动作，但它替代不了“判断上下文”的能力。一个真正合格的 DBA，哪怕是初级的，他也会通过一句话，一个眼神，或者通过临时发生的一个事件，而快速做出操作的变动性的判断。这种经验和反应速度，是喂给 AI 多少 TB 的日志都换不来的。

写到这里，我觉得我还是没有写到点子上，来咱们各位同学老师们，评论区补充，让预测的大仙，大神，专家们，也感受一下 一线工作者的能量，我们并不傻，我们也不会消失，而没有确凿数据的“科普”焦虑文章，AI可以一分钱写五段。