javaWeb从入门到进阶（MYSQL-DQL）

前言：补充一下前面DML的增删改查 DML英文全称是Data Manipulation Language(数据操作语言)，用来对数据库中表的数据记录进行增、删、改操作。

insert语法 指定字段添加数据:insertinto表名(字段名1，字段名2)values(值1，值2); 全部字段添加数据:insert into表名values(值1，值2,...); 批量添加数据(指定字段):insert into表名(字段名1,字段名2) values (值1,值2),(值1,值2);

批量添加数据(全部字段):insert into表名values(值1,值2,...),(值1,值2...);

注意事项 插入数据时，指定的字段顺序需要与值的顺序是一一对应的。 2.字符串和日期型数据应该包含在引号中。 3.插入的数据大小，应该在字段的规定范围内。

delete语法 删除数据:delete from 表名[where 条件];

混淆点：DML的增删改查与DQL的查询

DML的核心操作是INSERT、UPDATE、DELETE，这些是写操作。虽然DML语句中经常会用到SELECT子查询来提供修改的条件或数据，但这只是查询功能为DML服务，并不改变该语句属于DML的本质。"

• DQL = 问问题（只看不碰）
• DML = 动手操作（增删改）

简单来说：如果你想看看数据，用DQL（SELECT）；如果你想改数据，用DML（INSERT/UPDATE/DELETE）。

在面试中回答这个问题时，可以补充说明：虽然SELECT有时也被广义地归入DML，但严格来说，现代数据库设计中更倾向于将其分开，因为查询和修改是两种完全不同的操作类型。

DQL基本查询：

语法 select   字段列表 from   表名列表 where   条件列表 group by   分组字段列表 having  分组后条件列表 order by  排序字段列表 limit   分页参数

语法 查询多个字段:select 字段1,字段2,字段3from 表名; 查询所有字段(通配符):select*from 表名; 设置别名:select 字段1[as 别名1],字段2[as 别名2]from 表名;

去除重复记录:select distinct 字段列表from 表名;

DQL-条件查询

语法 条件查询:select 字段列表from 表名 where 条件列表;

DQL分组查询：

聚合函数（不对null值进行计算） 介绍:将一列数据作为一个整体，进行纵向计算。语法:select 聚合函数(字段列表)from 表名;

函数 count   统计数量  推荐使用*，mysql底层进行了优化 max  最大值  select max （）from 表名； min 最小值   slecet   min（）from 表名； avg  平均值 sum 求和

语法 分组查询:select 字段列表from 表名[where 条件]group by 分组字段名[having 分组后过滤条件];

where与having区别（面试题）

1.执行时机不同:where是分组之前进行过滤，不满足where条件，不参与分组;而having是分组之后对结果进行过滤a2.判断条件不同:where不能对聚合函数进行判断，而having可以。

DQL-排序查询

语法 条件查询: select 字段列表from 表名[where 条件列表][group by 分组字段]order by 字段1排序方式1,字段2排序方式2...;

排序方式 ASC:升序(默认值) DESC:降序

DQL-分页查询

分页查询:select 字段列表from 表名limit 起始索引,查询记录数;、

起始索引=（页码-1）*每页展示记录数

注意事项 起始索引从0开始，起始索引=(查询页码-1)*每页显示记录数。 分页查询是数据库的方言，不同的数据库有不同的实现，MySQL中是LIMIT。 如果查询的是第一页数据，起始索引可以省略，直接简写为limit10。

函数：

if(表达式, tvalue,fvalue):当表达式为true时，取值tvalue;当表达式为false时，取值fvaluecase expr when valuel then resultl [when value2 then value2 ...] [else result] end

多表设计

一对多关系实现:

在数据库表中多的一方，添加字段，来关联一的一方的主键。

目前上述的两张表，在数据库层面，并未建立关联，所以是无法保证数据的一致性和完整性的。

所以产生了外键约束来解决，保证数据的一致性和完整性

物理外键

概念:使用foreignkey定义外键关联另外一张表。 缺点: 影响增、删、改的效率(需要检查外键关系)。 仅用于单节点数据库，不适用与分布式、集群场景。 容易引发数据库的死锁问题，消耗性能。

逻辑外键（推荐） 概念:在业务层逻辑中，解决外键关联。 通过逻辑外键，就可以很方便的解决上述问题。

逻辑外键是一种在应用层面实现的关联关系约束，而不是在数据库层面通过FOREIGN KEY约束强制实现的。

物理外键：像法律条文（数据库强制检查，违法就报错）

逻辑外键：像道德规范（应用层检查，违反就业务报错）

一对一

案例:用户与身份证信息的关系 关系:一对一关系，多用于单表拆分，将一张表的基础字段放在一张表中，其他字段放在另一张表中，以提升操作效率实现:在任意一方加入外键，关联另外一方的主键，并且设置外键为唯一的(UNIQUE)

多对多

案例:学生与课程的关系 关系:一个学生可以选修多门课程，一门课程也可以供多个学生选择实现:建立第三张中间表，中间表至少包含两个外键，分别关联两方主键