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AI 风口突变!七周追平 OpenClaw,这个"爱马仕"凭啥这么横?

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阳光宅猿
发布2026-04-21 20:36:13
发布2026-04-21 20:36:13
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你敢信?AI 圈的风口迭代速度,居然比大模型更新还快。

一季度,全网还在全民养龙虾、玩OpenClaw。

二季度,集体转去养马了。

那个被国内网友戏称"爱马仕"的Hermes Agent,仅用七周就干翻了深耕多年的行业老大哥。

这不是普通开源项目的偶然爆火——这是一场彻底改写 AI Agent 层逻辑的革命。

部署在你的服务器上,连接你的消息账号,它就成为你的持久个人智能体——学习你的项目、自动构建技能、随时随地触达你。不是聊天机器人,不是代码补全工具,而是一个住在你机器上、每天都在变聪明的智能体。

01、Hermes Agent它到底有多猛

先看一组硬数据:

指标

数据

开源到 84.4k ⭐

仅用 七周

GitHub 星标增长

直接追平 Open Claw

Open Router 算力榜

近期 token 消耗反超 Claude

原生微信支持

私聊群聊全兼容,无需公网 IP

光这些还不够——它真正让用户"再也回不去"的,是体验层面的降维打击

  • 💰 3.99 美元一键启动
  • 📦 开箱自带 千款应用集成
  • 🖥️ 配完整图形界面,普通用户零门槛上手
  • 🔧 有开发者实测后直言:Open Claw动不动就抽风,Hermes 是第一个"用着真省心"的智能体。

主要特征

  • 闭合学习循环——代理策划记忆,配合周期性推动、自主技能创建、技能在使用过程中的自我提升、FTS5跨会话回忆与LLM摘要,以及Honcho辩证用户建模
  • 它能运行在任何地方,不仅仅是你的笔记本——6个终端后端:本地、Docker、SSH、Daytona、Singularity、Modal。Daytona和Modal提供无服务器持久化——你的环境在闲置时休眠,几乎不费钱
  • 所在的地方——CLI、Telegram、Discord、Slack、WhatsApp、Signal、Matrix、Mattermost、电子邮件、短信、DingTalk、Feishu、WeCom、BlueBubbles、Home Assistant——一个网关支持15+平台
  • 由模型训练师打造——由Nous Research打造,该实验室是Hermes、Nomos和Psyche背后的团队。支持Nous Portal、OpenRouter、OpenAI或任何终端
  • 定时自动化——内置 cron 可向任何平台交付
  • 委托与并行化——为并行工作流生成隔离的子代理。程序化工具调用通过将多步流水线压缩为单一推理调用execute_code
  • 开放标准技能——兼容 agentskills.io。技能可携带、可分享,并通过技能中心社区贡献
  • 完全网页控制——搜索、提取、浏览、视觉、图像生成、TTS
  • MCP 支持 — 连接任意 MCP 服务器以实现扩展工具功能
  • 研究准备——批处理、轨迹导出、使用Atropos进行强化学习训练。由 NousResearch 开发——Hermes、Nomos 和 Psyche 模型的实验室

安装(国内镜像加速版)

代码语言:javascript
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curl -fsSL https://ghfast.top/https://raw.githubusercontent.com/NousResearch/hermes-agent/main/scripts/install.sh | bash

自动安装 uv、Python 3.11,克隆仓库并完成所有配置,无需 sudo 权限。

02、凭什么"越用越聪明"?三层机制拆解

第一层:颠覆行业的五层记忆体系

传统 Agent 最大的痛点是什么?

用完就忘,关机清零。每次都要从头教,永远在重复劳动。

Hermes 的答案是——五层记忆,各司其职

代码语言:javascript
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┌──────────────────────────────┐
│  ⑤ 长期用户画像                            │
│  ④ 跨会话偏好记忆                           │
│  ③ 中期主题记忆                           │
│  ② 短期工作记忆 ← 当前会话                    │
│  ① 即时上下文 ← 实时交互                     │
└──────────────────────────────┘

它不仅记你说的话,还能推导你的决策习惯、偏好风格,用的越久越懂你。

第二层:自动技能生成——与 Open Claw的核心差距

能力

Open Claw

Hermes

技能生成

开发者手动写、手动装

自动从成功路径封装

更新流程

改完还要重启网关

自动沉淀,实时生效

同类问题处理

每次重新消耗 token

直接调用,token 消耗砍半

Open Claw的技能要人伺候,Hermes 的技能自己长出来。

第三层:学习闭环——持续进化的动力机

代码语言:javascript
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复盘会话 → 筛选有用信息 → 自动沉淀技能 → 调用出问题自己打补丁
        ↑                                           ↓
    做错的事绝不再错第二次

就像一个永远在进步的实习生,你不用当AI保姆反复教同一件事。

03、和 OpenClaw 到底怎么选?

两者其实是完全不同的产品哲学

Open Claw = 瑞士军刀 🔪大而全,平台集成路线,适合多账号协同、标准化流程

Hermes = 手术刀 🩺精准内生进化,不拼生态广度,只拼复杂问题的解决能力,越用越锋利

选 Hermes 的核心原因——2026 年了,算力就是真金白银。

传统 Agent 经常死循环烧 token,半天出不来结果。

Hermes 绝不会在同一个坑里打转。

💡 每一笔算力消耗,都变成可复用的技能记忆。相当于把花出去的钱,变成数字资产。越用越划算,根本不是烧钱的吞金兽。

04、它的"笨"其实是聪明

别看自动化听起来很炫,底层全是防御性设计

研发团队深知大模型不可靠,所以:

  • 触发技能生成、反思的阈值全部写死
  • 危险操作必须人工确认
  • 宁可牺牲一点灵活性,也要保证系统不翻车

对专业用户来说,稳定可控永远比盲目智能更重要。

05、写在最后

以后评价一个开发者的能力,可能不再是——

"你会多少编程语言?"

而是——

"你养的 Hermes 有多强?"

它把你的经验、习惯变成可传承的数字资产,相当于每个人都能拥有专属的数字分身


AI 圈常说:AI 一天,人间一年。

但 Hermes 告诉我们——

真正的技术革命,不是跑得有多快,而是记得住、学得会、用得久。


从养虾到养马,AI Agent 变革才刚刚开始。

你准备好拥有自己的自动化数字分身了吗?。

本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划,分享自微信公众号。
原始发表:2026-04-19,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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  • 主要特征
    • 第一层:颠覆行业的五层记忆体系
    • 第二层:自动技能生成——与 Open Claw的核心差距
    • 第三层:学习闭环——持续进化的动力机
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