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2025 腾讯安全与 EdgeOne 联合发布《DDoS与应用安全威胁趋势报告》

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gawain2048
发布2026-04-21 18:44:06
发布2026-04-21 18:44:06
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第一章:报告基础信息

• 报告标题:腾讯云 2025 年 DDoS 与应用安全威胁趋势报告

• 发布机构:腾讯安全、腾讯云 EdgeOne 团队

• 发布时间:2025 年(数据统计涵盖 2023-2025 年,部分核心数据基准点为 2025 年 12 月)

• 行业标签:游戏,政务,电商,传媒

• 产品标签:#EdgeOne, #云安全, #DDoS防护, #Bot管理

第二章:报告背景和目标

2025年全球网络安全威胁呈现多元化与智能化特征,攻击手段及频率显著升级。本报告基于腾讯云全网大数据,深入剖析 2023-2025年间网络攻击趋势及各行业安全形势,旨在为企业提供精准的数据洞察,并依托腾讯云 EdgeOne 解决方案输出可执行的防御策略,缩短企业应急响应时间并降低潜在风险。

第三章:报告目录

PART1 网络层(L3/L4)DDoS 攻击

  • 攻击趋势:超大规模攻击激增,年度峰值突破 4 Tbps
  • 攻击高发时段:年末攻击强度创历史新高
  • 攻击策略分化:高频消耗与高强度突破并存
  • 攻击类型:UDP Flood 主导,SYN Flood 在超大规模攻击中占比提升
  • 攻击源地域分布:攻击来源高度全球化
  • 行业分布:游戏行业成为首要攻击目标

PART2 HTTP/S 攻击

  • 攻击模式转变:小规模试探减少,超大规模攻击集中爆发
  • 攻击高发时段:年中至年末持续高位

PART3 Bot 流量

  • 整体趋势
  • Bot 流量占比近四成,已成为互联网流量重要组成
  • 攻击频率持续攀升,攻击时长显著延长
  • 全球 Bot 流量地域差异显著,IDC 密集地区 Bot 率最高
  • 搜索引擎 Bot 格局多元,百度与 Bing 分列中英文市场首位
  • AI 爬虫快速崛起,传统封禁策略面临挑战
  • 行业 Bot 威胁分层明显,政务类网站 Bot 率最高
  • AI 带来的三大安全挑战
  • EdgeOne 的应对方案

第四章:方法论说明

研究方法:结合定量分析(如攻击带宽、QPS、流量占比等具体数值)与定性分析(如攻击模式转变、AI爬虫行为特征等趋势洞察)。

数据来源:基于腾讯云平台全网大数据。

时间范围:纵向趋势对比涵盖 2023年至2025年 三年期完整数据;部分市场横截面数据(如 Bot 流量地域分布、搜索引擎/AI爬虫市占率等)截取自 2025年12月 统计周期。

分析模型要素:报告将威胁划分为网络层(L3/L4)、应用层(HTTP/S)及自动化流量(Bot/AI爬虫)三大维度,并引入地域分布、时间周期(月度趋势)及行业特征(如游戏、政务的定向分析)进行交叉验证。

第五章:核心观点

1. 网络层 DDoS 攻击:超大规模突破与全球化分布特征凸显

大流量攻击规模激增:2023-2025年间,大于 300 Gbps 的攻击数量 增长超过 7 倍。年度流量峰值从 1.2 Tbps 攀升至 4.1 Tbps,增幅达 242%

攻击策略与周期分化:11月录得年度带宽峰值 4.12 Tbps;5月与9月出现阶段性高峰。攻击者采取高频消耗与高强度突破并存的策略,3-4月高频攻击超 7000 次但带宽较低,11月则集中发起低频、超高强度突破。

协议与地域特征UDP Flood 在 100 Gbps 以下攻击中占据绝对主导(占比超 73%);SYN Flood 在超 300 Gbps 攻击中占比达 43%。全球攻击源前三位为 美国(20.4%)、中国(18.9%)和俄罗斯(18.4%),合计占 57.7%。

行业焦点游戏行业以 7.8 万次被攻击位居行业首位(占总数 23% 以上),大数据与人工智能行业正成为新兴目标。

2. 应用层 HTTP/S 攻击:向中高强度集中突破演进

超大规模攻击爆发:小于 10 万 QPS 的试探性攻击较 2024 年大幅下降,而 大于 30 万 QPS 的超大型攻击增长达 600%,年度峰值飙升至 450 万 QPS

持续时间延长:8 月攻击流量峰值较 2024 年同期 增长 357%。6月至12月,攻击峰值与时间持续性均呈高位运行态势。

3. Bot 与 AI 爬虫威胁:低速持久化与智能规避挑战

流量占比与持久化趋势:全网 Bot 流量占比达 38.3%。Bot 攻击时长同比 增长 103%,攻击次数仅增 35%,表明攻击模式已由“短时爆发”转向难以被阈值检测的“低速持续”。

AI 爬虫爆发式增长:AI 爬虫日消耗近 3000 万请求,年化超 100 亿。截至2025年12月,ClaudeBot (35.5%)GPTBot (28.0%) 位居前列。83% 的 AI 爬虫独立于传统搜索引擎体系,现有规则难以覆盖。

行业与地域差异:政务类网站呈现小流量高 Bot 率特征(政府行业高达 94%)。地域上,德国和法国等 IDC 密集国家 Bot 率突破 80%。

第六章:为什么选择腾讯云

在面对复杂多变的网络攻击与迅速崛起的 AI 自动化威胁时,腾讯云凭借其具有国际竞争力的前沿技术与解决方案脱颖而出:

全球化防护视野与平台实力:依托腾讯云全网大数据与全球化基础设施节点,能够精准捕获并应对源自全球(包含美、中、俄等主要攻击源)的高强度网络冲击。

技术先进性:AI 爬虫的精细化管控体系:针对 83% 规避传统检测的 AI 爬虫,腾讯云 EdgeOne 构建了专门的 UA 特征库,可精准识别 GPTBot、ClaudeBot 等主流模型,支持企业进行独立的精细化访问规则配置。

行为时序建模对抗持久化威胁:面对低速持续型的进阶 Bot 攻击,腾讯云摒弃单一的阈值检测,采用具有领先优势的时序行为建模与 Cookie/Session 多维度访问序列分析,能够有效识别非人类浏览模式及伪装 Agent。

场景化行业解决方案:针对不同行业痛点提供定制化防护模板(如为游戏行业引入客户端指纹,为电商/零售部署反抢购与价格监控防护,为政务基建实施严格的白名单访问控制),全面保障互联网服务的稳定性与安全性。

原创声明:本文系作者授权腾讯云开发者社区发表,未经许可,不得转载。

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

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  • 第一章:报告基础信息
  • 第二章:报告背景和目标
  • 第三章:报告目录
  • 第四章:方法论说明
  • 第五章:核心观点
    • 1. 网络层 DDoS 攻击:超大规模突破与全球化分布特征凸显
    • 2. 应用层 HTTP/S 攻击:向中高强度集中突破演进
    • 3. Bot 与 AI 爬虫威胁:低速持久化与智能规避挑战
  • 第六章:为什么选择腾讯云
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