腾讯乐享：企业AI知识库产品能力与应用场景全景解析

主讲人：周芝芝

一、 产品定位与核心亮点

腾讯乐享AI知识库是一款基于底层架构优化、支持毫秒级检索与百亿级数据量的企业级智能知识管理平台。该产品剥离了传统知识库仅能处理纯文本的局限，核心技术属性在于深度数据计算、多模态（图片/图表）理解、以及场景驱动的专属Agent构建。

其商业差异化卖点在于打破企业内部的应用孤岛，实现知识的全生命周期可视化治理与多级权限精细管控，让静态文档转化为驱动组织成长的“学习燃料”。

• 核心业务增长指标：在产品版本焕新上线的 120天（历经 17周、25个版本迭代）内，知识总量实现 50倍 增长，AI问答调用量实现 20倍 增长。

二、 产品应用场景

腾讯乐享AI知识库主要面向企业内部的不同业务团队，解决海量非结构化与半结构化数据检索、分析及培训的痛点：

• 销售场景：销售人员面对冗杂的历史沟通记录时，难以快速提炼客户核心诉求。通过多知识域联合问答，可跨文档精准总结高频需求。
• 客服场景/HR场景：客服或HR人员需要快速、准确地解答内部规定或产品参数。通过专属Agent和专业术语库，避免通用大模型的泛泛而谈，提供基于企业私域数据的精准匹配。
• 产品培训与技术支持：员工面对包含复杂流程图或操作图的培训手册时理解困难。产品支持图片解析与智能学习任务下发，将长文章拆解并转化为小测与情景演练，量化阅读与学习效果。
• 数据报告解读：业务人员处理报表时无需编写复杂公式，直接通过自然语言提问，AI即可无惧复杂、绝无遗漏地完成深度计算。

三、 应用框架和功能介绍

3.1 功能框架

产品构建了“底层数据-核心引擎-协同生态”的三层架构。向下兼容海量静态文档、表格与图片，向上通过企业AI知识库（涵盖智能体、知识域问答、表格计算等模块）提供服务，并横向打通腾讯企业办公协同生态（包括企业微信、腾讯会议、TAPD、iWiki等组件），让知识在组织内部自由流淌。

3.2 硬核量化指标

• 知识承载量：支持 百亿 级别的知识数量。
• 响应延迟：页面打开速度达 秒级，知识召回速度达 毫秒级。
• 生态协议与接口：支持 Open API 开放接口、对接企业智能机器人、支持 MCP（Model Context Protocol） 及其他插件。

3.3 产品核心优势能力

• 极简UI与协作机制：重塑信息架构，打造以内容为核心的极简界面；支持团队知识分类协同与一键分享。
• 智能表格计算（AI真正读懂数据）：对比传统Excel和普通通用大模型，具备无惧复杂、精准识别、完整提取、绝无遗漏、深度计算、精准回答的能力。能够自动生成查询代码处理空值等异常数据。
• 多模态图片理解：支持识别多种图片类型，包含功能操作图、产品示意图、流程图、数据图表。
• 多选知识域问答与精准定位：支持在团队空间、知识库、文件夹或@多个知识中圈定范围，实现从“模糊”到“精准”的搜索。提供智能对比、抽象总结、风格迁移、智能评审功能，并支持引文一键溯源原视频或文档。
• 企业专属Agent构建：支持根据不同部门/业务线独立配置拥有专属知识、技能和权限的AI助手；可设定AI性格、知识范围；支持FAQ精准匹配与企业专业术语库对接。
• 智能学习与阅读管理：支持一键下发阅读任务，具备长文章智能拆解、一键梳理结构化知识脉络功能；支持边学边测、情景演练等互动学习模式。
• 灵活的安全机制：提供多级权限精细管控体系，为知识资产安全护航。

3.4 荣誉背书

(注：根据提供的官方演示文档，本材料重点展示了腾讯在全球数字生态大会上的技术发布，未在当前文本中罗列具体的外部第三方奖项名称。)

四、 典型案例

4.1 客户案例：计算7月库存部件总金额（智能表格场景）

• 背景：企业财务/数据人员需要从《7月库存部件记录.xlsx》中统计总金额，且表格中可能存在空值干扰，普通通用大模型（计算结果2,536,790.84）容易出现遗漏和错误。
• 解决方案：使用乐享AI知识库表格问答功能。AI自动检查并处理空值（填补为0），随后生成并执行查询代码对35项部件进行相加。
• 成效：实现深度精确计算，精准输出正确总金额为 2,882,821.34。

4.2 客户案例：询问相机镜头使用说明（图片理解场景）

• 背景：技术研发与客户支持团队在查阅某型号相机说明时，面对的是图文混排、包含复杂标记点的操作图，难以快速提取关键步骤。
• 解决方案：使用乐享AI知识库理解图片功能。
• 成效：AI精准解析了“功能操作图”中的视觉信息，准确提取了“将镜头上的安装标记点与相机机身上的标记点对齐（标记1）”、“顺时针旋转直至听到咔的一声（标记2）”等精确指导文本。

4.3 客户案例：总结多个拜访纪要中的客户需求（多知识域问答场景）

• 背景：销售团队需要从5月、6月、7月的多个Word（docx）客户拜访纪要中，快速提炼客户对新产品的高频反馈。
• 解决方案：使用多选知识域问答功能，通过@勾选3篇特定的访谈记录限定检索范围进行“抽象总结”。
• 成效：精准输出了核心反馈（性能与稳定性、功能建议、操作易用性），并在每条结论后直接附带引文来源（如“来源：@6月客户拜访记录.docx”），实现秒级溯源。

4.4 行业标杆客户矩阵部署案例

• 背景：各行业头部企业与高校面临跨部门的知识流转与客服支持需求。
• 解决方案：全面接入腾讯乐享AI知识库，构建专属领域的智能体生态。
• 成效：成功打造了四大核心领域知识库，覆盖标杆客户：
  • 营销知识库：ec、ECOVACS、SuperMap、畅捷通、重庆农村商业银行。
  • 客服知识库：BYD、长生人寿、华润三九、Fibocom广和通、百亚股份。
  • 业务知识库：中国五环、旷真、云康。
  • 高校知识库：清华大学、北京大学、深圳大学、西安电子科技大学、山西大学。