AI 视频做不出大片？你可能卡在这一步

🎬 前言｜你以为 AI 视频只靠一句话就能出大片？

Seedance 2.0 🔥 爆了。 刷到的几乎都是大片， 看起来跟电影预告没什么两样。

然后你也心动了：

AI 视频这么火，我一定也能做。

结果……

“明明想做一段酷炫的赛博朋克夜景……” “结果出来的是我在厨房切洋葱的现场实拍？”

恭喜你——你终于不是一个人了 😂

你可能会想：

AI 真的这么难用吗？难道它只喜欢大神？

其实真正的问题是： 👉 你给出的提示词不够清晰、不够精确、不够结构化。

写提示词，不能随便堆几个高大上词汇完事， 而是要像导演一样——把画面、动作和节奏“说出来”。

这正是我今天要分享的东西👇

📌 项目地址： https://github.com/songguoxs/seedance-prompt-skill/tree/master

它是一个 Skill：

🚀 只要告诉 Claude 你想做的视频，它直接帮你输出“可直接丢进 Seedance 2.0 的专业视频提示词”。

这个 Skill 能帮你做什么？

Seedance 2.0 是字节跳动旗下的 多模态 AI 视频生成平台， 支持文字 / 图像 / 视频 / 音频混合输入，能生成电影感十足的短视频作品。

但实际操作时—— 写好提示词（prompt），往往比想创意更难。

不少人干坐半小时， 却不知道怎么把“镜头语言、时间轴、动作节奏”组织起来。

这时候，这个开源 Skill 就派上用场了：

• 📌 输入你的创意想法（中文自然语言即可）
• 📌 Claude Code 配合 Skill 自动整理成结构化提示词
• 📌 直接复制粘贴到 Seedance 2.0 生成视频
• 📌 支持相机运动、镜头节奏、节拍音乐同步等进阶控制逻辑

它本质上，就是把 Prompt Engineering（提示词工程） 做成了一套“可执行工具”。

ℹ️备注

虽然该项目最初是为 Claude Code 设计的 Skill， 但它也兼容大多数 Agent 工具，例如国产的 心流 IFLOW、Kimi和开源的 OpenCode 等。

如何使用？

🧠 工作交互流程

第一步：描述创意 → “一段古风武侠打斗”

第二步：确认参数 → Claude 询问时长、比例、参考素材、风格偏好

第三步：生成提示词 → ≤15 秒生成 2–3 个版本 → >15 秒自动拆分为多段拼接结构方案

第四步：微调优化 → 调整时间段画面、镜头语言、台词、音效或整体风格

整体逻辑其实很清晰： 你负责创意，它负责结构。

⚙ 环境

Windows Terminal + Kimi Code CLI + Git

🚀 部署

方式一：单项目部署（仅当前项目有效）

1️⃣ 克隆仓库（获取 SKILL.md）

git clone https://github.com/songguoxs/seedance-prompt-skill.git

2️⃣ 将 Skill 文件复制到项目的 .kimi\skills\ 目录

# 进入你要使用该 Skill 的项目目录
cd .\path\to\your\project

# 创建 skills 目录（如不存在）
mkdir -p .kimi\skills\seedance

然后把 SKILL.md 放入：

.kimi\skills\seedance\

3️⃣ 验证和使用

输入：

/seedance

或通过 /skill 选择 seedance， 即可激活提示词 Skill。

方式二：全局部署（所有项目可用）

# 创建默认 Skill 目录
mkdir "$env:USERPROFILE\.kimi\skills\seedance" -Force

然后将：SKILL.md

放入：

%USERPROFILE%\.kimi\skills\seedance\

🌰 例子

直接输入你的视频创意描述即可。

然后继续微调修改后，按照指引直接复制即可

总结｜从“乱写”到“精准表达”

AI 视频提示词，本质上和导演写分镜一样。 你必须定义清楚：

• 场景是什么
• 主体是谁
• 动作怎么走
• 镜头怎么运
• 情绪基调是什么
• 风格如何呈现

只要这 6 点足够清晰—— AI 基本都能听懂你。

不算完美，但确实好用

Seedance 2.0 的提示词技能库很多， 但它做了一件非常务实的事：

👉 把 Prompt 写作这件最痛的步骤，交给 AI 自己去做。

这对于 Seedance 2.0 这种强调镜头与动作结构的平台来说——

是实实在在的降门槛工具。

如果你：

• 写 Prompt 总觉得乱
• 想提升视频结构感
• 不想每次从零开始试错

那它值得你试试。

🌱 轻松玩科技 · 好用不私藏

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