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Hermes Agent横空出世,OpenClaw迎来最强对手

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安徽开发者圈
发布2026-04-17 17:20:50
发布2026-04-17 17:20:50
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AI Agent 赛道又炸了。

就在所有人以为 OpenClaw 已经稳坐个人 AI 助手王座的时候,Nous Research 带着 Hermes Agent 杀了进来。这个项目的 GitHub 星标增速惊人,社区讨论度一度超过 OpenClaw,成为近期 AI 圈最热的话题之一。

为什么?因为 Hermes Agent 直接对准了 OpenClaw 最大的痛点—AI 用完就忘

一、Hermes Agent 是什么?

Hermes Agent 是 Nous Research 开发的开源 AI Agent,核心理念只有四个字:自我进化

和我们熟悉的 OpenClaw 不同,Hermes Agent 不是围绕一个控制网关来设计的,而是围绕一个"做 → 学 → 改进"的自我循环来构建整个系统。

简单说,它每次完成复杂任务后,会自动复盘:哪些步骤有效、哪些走了弯路、用户做了什么纠正。然后它会把成功的经验提取出来,自动生成可复用的 Skill 文件,存到自己的"技能库"里。

下次遇到类似任务,它不需要重新摸索,直接调用积累的经验。

二、和 OpenClaw 到底有什么不同?

很多人第一反应是:这不就是又一个 OpenClaw 吗?功能都差不多啊。

确实两者的功能重合度很高—都支持 Telegram、Discord 等聊天平台,都有持久记忆,都能定时执行任务,都支持浏览器自动化和多 Agent 协作。

但本质区别在于设计重心

OpenClaw = 网关优先

  • 以一个长期运行的 Gateway 进程为核心
  • 管理会话、路由、工具执行和状态
  • 更像是一个消息基础设施,你可以从任何渠道和它对话
  • Skill 主要靠手动编写或从市场安装
  • 记忆依赖手动维护的 MEMORY.md文件

Hermes Agent = Agent 优先

  • 以 Agent 自身的执行循环为核心
  • 内置自我改进循环,自动从经验中学习
  • Skill 可以自动生成,不需要手动编写
  • 记忆是分层系统:持久笔记 + 可搜索的会话历史 + 用户建模 + 过程性知识
  • 支持 5 种沙箱后端:本地、Docker、SSH、Singularity、Modal

一句话总结:OpenClaw 是一个你随时可以发消息的助手平台,Hermes Agent 是一个会越来越懂你的智能体运行时。

三、Hermes 的杀手级特性

1. 自动生成 Skill

这是 Hermes 最核心的差异化。完成一个调试任务后,它会自动提取调试流程,写成 Skill 文件保存。下次遇到类似的 Bug,直接复用。

2. 分层记忆系统

不是简单的 MEMORY.md,而是一整套记忆架构:

  • 持久笔记:关键信息永久保存
  • 会话历史:SQLite 存储,可搜索
  • 用户建模:逐步构建对你的理解
  • 过程性知识:记住方法,而不只是事实

3. 多沙箱执行

5 种执行后端可选,从 5 美元的 VPS 到 GPU 集群都能跑。你可以在本地跑轻量任务,把重计算扔到云上。

4. 安全默认

内置命令审批流程、危险操作模式检测、凭证过滤和上下文扫描。不用额外配置,开箱即用就比大多数 Agent 更安全。

5. 模型自由切换

支持 OpenAI、OpenRouter、MiniMax、GLM 等多种模型,一条命令就能切换,不用改代码。

四、谁更适合你?

坦白说,这不是一个谁更好的问题,而是你更需要什么的问题。

选 OpenClaw 如果你:

  • 想要一个全渠道覆盖的长期在线助手
  • 重视跨平台的聊天体验
  • 需要精确的路由、绑定、会话管理
  • 喜欢基础设施感的助手平台
  • 生态成熟度对你很重要

选 Hermes Agent 如果你:

  • 希望 Agent 越用越聪明
  • 不想手动维护记忆文件
  • 需要多沙箱、多后端的执行环境
  • 偏好研究型和探索型的工作流
  • 想要 Agent 自动积累技能

五、现实挑战

Hermes Agent 不是没有短板:

生态还在早期。OpenClaw Skill 市场、社区教程、插件生态已经相当成熟。Hermes 目前社区规模小得多,遇到问题更难找到解决方案。

自我改进不是万能的。自动生成的 Skill 质量参差不齐,有时候提取的经验可能并不通用,需要人工审查。

文档和稳定性。作为新项目,文档完善度和系统稳定性都需要时间验证。

六、写在最后

AI Agent 赛道正在经历从能用到好用的关键转变。OpenClaw 证明了个人 AI 助手可以是实用的日常工具,而 Hermes Agent 在探索一个更远的问题:AI 助手能不能像人一样,通过经验积累变得越来越强?

这个问题目前还没有确定答案。但有一点很清楚—竞争加剧对用户来说是好事。两个项目互相追赶,最终受益的是我们这些使用者。

如果你已经在用 OpenClaw,不妨也试试 Hermes Agent。两个都开源免费,试错成本为零。

本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划,分享自微信公众号。
原始发表:2026-04-14,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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  • 一、Hermes Agent 是什么?
  • 二、和 OpenClaw 到底有什么不同?
  • 三、Hermes 的杀手级特性
  • 四、谁更适合你?
  • 五、现实挑战
  • 六、写在最后
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