分享一个可直接使用的AI早报的n8n自动化工作流，内含早报生图提示词

“我是大树，一个差点开始放弃折腾的AGI学习与实践者。 最近在探索和从事的事儿：

• 企业出海与AI自动化转型咨询，AGI创作与出海
• 重新拾起自媒体平台，继续倒逼自己动脑和记录日常的所思所感，不止技术

TL;DR

之前有不少朋友问，每天的日报都是自己整理的还是 openclaw 自动生成的？ 实际都不太是，而是用的自己之前所说的 n8n 来整理生成的（图文组合）。

今天给大家分享一个大树在用的 n8n 的公众号新闻早报的工作流

• 耗时一天，我用n8n搭建了全自动的公众号AI早报工作流
• 🤖 核心价值：每天节省1-2小时人工编辑时间，内容质量稳定输出，一周回本
• 📚 技术亮点：多源RSS聚合、AI智能筛选、自动配图、公众号自动发布
• 适合：内容创作者、自媒体运营、需要定期输出技术简报的团队
• 获取方式放到文末了，大家有兴趣的可以进行获取后自行使用

“"真正的效率提升，是把重复的工作交给机器，把创意留给人类。" ”

早报想法的诞生

做公众号等这些媒体有一段时间了，前一段openclaw火的时候，我听到大家都是拿它来做早报。 我就想，那我是不是可以拿 n8n 做个流程，每天自动发早报呢？低成本、标准化结构 这两点就是一个很不错的切入点。

其实对于发文，其中最痛苦的、最繁杂的工作就是每天早上的资讯收集、早报整理；再有的工作就是排版、生图，内容也不多，但本质上这些都是重复的工作和可以被定义的流程。

为了能在起床后短时间内就能发文章，我决定自动化这部分的重复工作内容。那为什么没有选择 openclaw呢？因为

1. 我不希望把密钥暴露给大模型（发布的时候会用）
2. 我希望流程的整体可控，这种标准化内容我希望可以整体像流水线加工一样，每个环节我都可见、可调试。当然，skill也可以，但是最底下没有 n8n 那么节点分明。
3. 节省token

具体 n8n 和 openclaw 的区别和使用感受，有兴趣的可以看我另外一个文章：问：OpenClaw（小龙虾）真的是你的最优解吗？

n8n 一点点坑

n8n，一个开源的自动化工作流工具。它的可视化界面让我们很快上手，而且丰富的节点库几乎能满足所有需求。

当然，过程也不是一帆风顺的：

• 最开始把所有RSS源都塞进去，结果内容太多，AI筛选时经常出错，后来才学会做内容去重和优先级排序
• 配图功能一开始用的是免费API，结果经常生成低质量图片，后来换成了通义千问的文生图API，效果好了很多，有免费的额度的，推荐 plus ，文本成功率更高

工作流的核心：让机器做"重复工作"

经过不断优化，我的n8n工作流终于稳定运行了。它主要分为四个核心环节：

「内容聚合层」：多源RSS一网打尽

触发和rss配置

触发和rss配置

工作流每天早上7点50分自动触发，从9个不同的RSS源获取科技资讯，包括36氪、量子位、OpenAI官方博客，还有几个优质的科技类微信公众号。

// 我设置的RSS源列表
const allURL = [
  "https://www.qbitai.com/feed",
  "https://36kr.com/feed", 
  "https://openai.com/news/rss.xml",
  // 还有几个微信公众号转的RSS源
]

「智能筛选层」：AI帮我做编辑

筛选过滤

筛选过滤

最核心的部分是AI筛选环节。我用了通义千问的大模型，让AI根据预设的关键词（AI/大模型/人工智能/机器人等）对新闻进行评分，自动选出最相关的8-10条内容。

我给AI的指令特别强调："当标题内容相近或重复时，进行整合"，这样就能避免内容同质化，让读者每天都能看到新鲜的资讯。

「视觉生成层」：AI自动创作配图

图片生成

图片生成

筛选完成后，工作流会调用通义千问的文生图API，根据新闻标题生成手绘卡通风格的早报海报。我特意要求用Bento Grid布局，让每个新闻点都有对应的视觉元素，这样读者一眼就能抓住重点。

示例如下：

「自动发布层」：一键推送到公众号

内容发布

内容发布

最后一步是自动生成公众号文章并发布。工作流会把AI生成的内容转换成适合公众号的HTML格式，自动上传图片，然后直接推送到公众号后台，整个过程完全不需要人工干预。

自动化的本质是"重复流程的解放"

运行这个工作流已经有一个月了，最大的感受就是：自动化不是要取代人，而是让人做更有价值的事。

现在我每天早上醒来后只需要花费 5/6分钟进行审稿和核查内容，就可以快速的发布，节省了很多的时间。

这段经历也让我对技术的价值有了新的理解：

1. 技术的价值在于解决具体问题：这个工作流没有用什么高大上的技术，但完美解决了自媒体运营的核心痛点
2. 工具的组合创新往往能产生意想不到的效果：n8n+AI大模型+公众号接口，这个组合让原本复杂的工作流变得简单可维护
3. 持续优化是自动化的关键：没有一劳永逸的解决方案，我每周都会根据实际运行情况调整工作流的参数和逻辑

现在每天早上醒来，我都会先看一眼手机，确认早报已经推送推送到了微信公众号，如果有就审稿一下，如果没有就直接看下哪个节点的问题，稍作修改。而节省下来的时间就可以做其他的事儿

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