好物周刊#134：日历清单

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村雨遥的好物周刊，记录每周看到的有价值的信息，主要针对计算机领域，每周五发布。

1. 玉桃文飨轩 [1]

专业的文本转图片工具。一键将 Markdown 转换为精美图片，支持书摘模式、自定义主题、字体和背景。所有数据本地处理保障隐私安全，完美适配多端展示。让文章分享、读书笔记、社交传播更有格调。 基于 Vue3、Vite、Pinia、TailwindCSS、TypeScript 等技术栈构建。

2. code996[2]

一个分析工具，它可以统计 Git 项目的 commit 时间分布，进而推导出项目的编码工作强度。它可以帮助你了解新团队工作的时间模式，识别潜在的加班文化。

3. seekdb[3]

OceanBase 打造的一款开发者友好的 AI 原生数据库产品，专注于为 AI 应用提供高效的混合搜索能力。它支持向量、文本、结构化与半结构化数据的统一存储与检索，并通过内置 AI Functions 支持数据嵌入、重排与库内实时推理。seekdb 在继承 OceanBase 核心引擎高性能优势与 MySQL 全面兼容特性的基础上，通过深度优化数据搜索架构，为开发者提供更符合 AI 应用数据处理需求的解决方案。

二、软件

1. 日历清单 [4]

可以透明的显示在桌面壁纸上，提供农历、节气、节假日、法定假日显示。 双击即可编辑记录琐事、日程安排、重复任务等，还可以微信提醒。支持多端同步数据，实时共享数据，团队协作。

2. 蚁小二 [5]

全平台自媒体运营工具, 支持各大自媒体平台多账号图文、短视频一键分发管理, 团队管理, 各平台数据分析，一站式自媒体运营工具，让新媒体运营更简单高效。

3. CrossDesk[6]

一款支持 Web 客户端访问的轻量级跨平台远程桌面软件。

三、网站

1. GitHub Card[7]

基于 Github 数据生成的用户及仓库分享卡片，可以将你的 Github 信息当成名片分享给别人。

2. BuildCores[8]

在线组装你的电脑，不仅能测试各种硬件之间的兼容性，还能预估主流游戏在你组装电脑上的帧率。

3. 灵夕翻译 [9]

专业的 AI 文档翻译工具，支持多语言翻译、文档问答和智能润色。

四、插件

1. SuperGit[10]

Github 国内加速助手，专治国内 Github 访问慢、图片加载失败、文件下载缓慢等问题！SuperGit 能自动将您的所有 GitHub 及资源请求重定向至高速镜像站，并在您右击下载文件时提供多个高速镜像节点一键加速。

2. AI 回复生成器 [11]

使用 AI 回复生成器自动化回复。立即创建 AI 生成的消息、电子邮件和对用户问题的回答。

3. Fatkun 图片批量下载 [12]

批量下载图片，支持如下功能：

• ・自动分组图片
• ・下载高清图片
• ・支持主流电商网站
• ・可以打开多个页面，然后通过下载所有页面下载所有图片。

五、资料

1. 深度学习调优指南中文版 [13]

一本系统地教你将深度学习模型的性能最大化的战术手册。

2. 图解 React 源码系列 [14]

图解 React 源码, 用大量配图的方式, 致力于将 React 原理表述清楚。

3. DeepLearning Tutorial[15]

深度学习入门教程，优秀文章。完备的 AI 学习路线，最详细的中英文资源整理。

✍️ 说明

周刊专栏相关信息：

• • 项目地址：Github[16] ，觉得不错麻烦给我一个 Star，感谢 ❤️
• • 浏览地址：公众号 | 在线文档 [17]| 数字花园 [18]

看官，都到这儿了，不关注下再走么 👀

引用链接

[1] 玉桃文飨轩: https://github.com/nicejade/markdown2png [2] code996: https://github.com/hellodigua/code996 [3] seekdb: https://github.com/oceanbase/seekdb [4] 日历清单: https://www.xdiarys.com [5] 蚁小二: https://www.yixiaoer.cn [6] CrossDesk: https://github.com/kunkundi/crossdesk [7] GitHub Card: https://githubcard.com [8] BuildCores: https://sg.buildcores.com [9] 灵夕翻译: https://lingxifanyi.com [10] SuperGit: https://csjrb.top/supergit.html [11] AI 回复生成器: https://chromewebstore.google.com/detail/dmnffcicegjjhjaekeloefipmjlokill?utm_source=item-share-cb [12] Fatkun 图片批量下载: https://chromewebstore.google.com/detail/mojcdcedhidldcgaokbelcmffoaengkj?utm_source=item-share-cb [13] 深度学习调优指南中文版: https://github.com/schrodingercatss/tuning_playbook_zh_cn [14] 图解 React 源码系列: https://github.com/7kms/react-illustration-series [15] DeepLearning Tutorial: https://github.com/Mikoto10032/DeepLearning [16] Github: https://github.com/cunyu1943/weekly/ [17] 在线文档: https://cunyu1943.github.io/weekly [18] 数字花园: https://yuque.com/cunyu1943/weekly [19] issue: https://github.com/cunyu1943/weekly/issues