欧洲气象数据刚开放，中国已超越!

一场静悄悄的"气象数据供给侧改革"

一场静悄悄的"气象数据供给侧改革"正在撼动整个行业——这不禁让人联想起2015年国际权威期刊《自然》综述文章里所描述数值预报领域曾经的"寂静革命"。当传统预报在新能源场站"两微"区域的误差足以让电力交易血本无归；当机场因温度预测偏差导致航班载量一减再减；当巨灾平台因数据颗粒度不足而无法精准评估台风损失；当高校科研课题组负责人因无法获得高精度海量气象数据而焦虑到夜不能寐时——这些并非孤立的行业痛点，而是气象数据时空分辨率滞后的集体代价。

2025年12月10日，中科天机气象科技有限公司再次按下了变革的按钮：开放中国区1公里气温与2.5公里融合数据，全球46天次季节12公里预测产品。这不是一次简单的数据共享，而是中国商业气象从"技术独角戏"到"生态构建"的战略转折。正如中国气象服务协会会长许小峰所言，气象数据本是AI大模型最理想的试验场，却常因"数据资源不够丰富、数据来源相对单一"而未能达到预期效果。中科天机的破局逻辑在于：当国际先进AI模型在闹优质数据“饥荒”时，释放高质量气象数据，才能点燃全产业链的连锁反应。

为何选择"免费"开放？答案藏在日内瓦宣言的愿景里——世界气象组织早已呼吁政府、企业、学界三方共建数据生态。美国的部分气象卫星公司（包含私企）早已靠政府购买服务站稳脚跟，马斯克的星链更证明私营企业能重构全球信息基础设施。许小峰会长点破关键，数据共享是国际大趋势，如何建立回报机制还需探索，但广泛应用才能体现价值。 对中科天机而言，多年的研发投入和技术沉淀才取得的重大成果共享出来，这不是赔本买卖，而是以数据为杠杆，激活全产业链活力。企业先行，这也是中科天机积极响应中国气象局鼓励的"气象数据要素市场化"政策。而中科院大气物理所研究员朱江也认为："打破数据壁垒才能最大化社会与经济价值"，开放的战略价值在于，当农业、低空经济、保险、航空等行业都依赖其数据底座时，中科天机便升格为"气象应用生态系统"的构建者。

1公里分辨率为何成为产业临界点？中国农业大学农业农村部农业信息化标准化重点实验室副主任李想则发现，公里级分辨率让农业大模型首次实现"一田一日一策"的田块级决策，彻底告别"用县域平均数据替代田间小气候"的原始时代。西藏航空的实践更具说服力：拉萨机场"一山有四季"的复杂温度场，唯有公里级超高分辨率才能捕捉，这直接关系到航班载量与运行效率。

46天超长预测时长的次季节预测能为水利水电行业的水-风-光联合优化调度的新窗口期，让能源电力行业中电力现货市场中掌握"提前量"优势。气象数据的价值从来不在于"有"，而在于"用"——超长预测期与高时空分辨率的结合，才让数据从"可用"跃升到"适用"，进而在能源安全、粮食安全、低空经济、巨灾保险等战略领域形成"数据-算法-决策"的闭环。

这场变革最精妙之处，在于它悄然补上了中国气象产业链的薄弱点：自主可控。朱江研究员坦言，以往人工智能训练需要大量基础数据，以往训练数据多来自国外再分析数据，分辨率低，而中科天机预测时效长、分辨率高。而且，中科天机的数值模式"在国产CPU和加速芯片上适配近乎完美"。从芯片到模型，从算力到数据，完整的自主链条让这场"寂静革命"不仅是技术迭代，更是安全底线。

当全球高分辨率数据打破国界限制，当46天预报重塑行业决策周期，当1公里精度让"气象+"真正落地千行百业，中科天机正在书写的核心逻辑正是：数据孤岛的破碎之日，就是产业智能变革腾飞之时。

融合数据如何突破"分辨率-时效-要素"

不可能三角

中科天机自主研发的动力内核SD3 (Super Dynamics on cube)，运用“有限体”（FV）方案，保证了高分辨率情况下模式物理和动力耦合过程中的整体“质量及能量”守恒。“超级动力”SD3不只是一个传统的“动力框架”，它实现了SD3 =“动力”+“物理”的深度融合。动力物理一体化计算突破“灰区”问题，通过系统考虑了米级尺度的地形拖曳作用，物理方案与动力内核的深度耦合，突破了高分辨率模式普遍存在的“灰区”（Gray Zone）问题。天机系统突破区域模式运行需等待全球模式运行完成的技术壁垒，是目前极少数实现业务化一次性在全球模式中完成长时效精细化公里级10天逐小时气象数据，有效提高气象服务能力。

中科天机基于SD3动力内核预报系统而推出的共享实时数据分为两类：“模式数据”与“融合数据”。所谓“模式数据”，是指由天机数值模式直接产生的模拟数据；而“融合数据”是指通过对多个“模式数据”融合（集合预报方法+AI后订正方法）后产生的数据。两套数据均为高分辨率的气象模拟数据，不仅可用于科研与教育，促进气象理论与技术的发展；还能用于诸多领域（如新能源、航空、低空、农业等），赋能行业发展。相比“模式数据”，“融合数据”在中国区域的空间分辨率更高；全球数据的时长更长（可达次季节尺度）；统计上模拟技巧更高（模拟得更准）。

中国区域公里级融合数据（TJ-CN）：依托中科天机全球-区域一体化数值模式，采用"全球自由变焦"技术实现中国区域2.5公里分辨率（0.025°）网格加密输出，叠加AI融合算法与米级地形参数化能力，生成逐小时高分辨率气象数据。相较单一模式，具备更强行业适配性、科研价值和模拟精度。覆盖50+气象要素（辐射、温湿风压、降水、云量等），提供未来10天逐小时预报，满足新能源、电力、水利、农业等行业需求。此外，还重点推出1公里分辨率2米气温产品，为温度敏感行业提供更精细支撑。

全球次季节12公里融合数据（TJ-GB）：基于中科天机全球-区域一体化模式，通过多模式集成与智能算法优化，生成46天预测时效的全球12公里分辨率数据集。精选20+核心气象要素，前15天逐小时分辨率支持短期精准调度，第16-46天6小时间隔支撑趋势分析，满足新能源、电力、水利等行业的次季节业务决策需求。

重塑中国气象数据产业价值链

这一发布在产业格局上形成双重冲击：国际层面，完成了对欧洲中期天气预报中心ECMWF等机构开放的高分辨率长预报时长数据策略即遭全面超越；国内层面，以1公里分辨率大幅领先，构建起难以复制的技术壁垒。

1公里vs 12公里体现的不仅是数字游戏——而是技术创新和实质性的研究突破落地。而46天次季节则是突破传统15天 deterministic forecast（确定性预报），为差异化解决诸多行业的长周期规划/预测痛点。中科天机与欧美主流预报机构的对比，预报效果几乎是全面超越。就中科天机与欧美主流机构的预报效果的动态检验对比，可以在网站随时查看（https://www.tjweather.com/info/Verify）。用户完全可以信赖中科天机的数据质量，透明公开公正的常用指标对比也彰显了中科天机深厚的技术实力。

气象数据进入"基础设施化"时代

高分辨率气象数据正从“高端定制”加速迈向“公共基础设施”，当数据精度不再构成竞争壁垒，价值重心必然向上迁移——未来博弈不在数据本身，而在于依托数据构建的行业解决方案的垂直深度。当“高精度”成为行业基座而非差异化标签，围绕气象相关产业更广阔的想象空间将指向何处？这个问题的答案会写在不远的将来。

消除顾虑，宽松的使用条款

中科天机服务平台数据基于 CC BY-NC 4.0 协议共享,在全球范围内、无版税、非独占地授权使用者享有以下权利：

复制：复制、传播共享数据；

发行：通过任何媒介公开提供共享数据；

展示与传播：公开展示和通过网络传播共享数据；

适用形式：在现有或未来任何媒介及形式中行使上述权利；

技术转换：为适应媒介或格式进行必要的技术性处理。

使用者可创作衍生作品（如图表深化、模型再制作、翻译说明、数据库加工等），并行使上述权利，但需遵守本协议的条款。（以上为“协议”节选内容）

完整“共享协议”可访问：https://www.tjweather.com/info/dataShare

该"共享协议"对高校科研团队和业务单位研发团队而言极具诚意与价值。它不仅解决了气象数据体量庞大、传输存储困难、高精度数据获取成本高昂等现实难题，更能有效加速科研产出与成果转化，为硕博生的前期数据准备工作扫清障碍。

完善的技术手册和数据使用说明文档

详细链接：https://www.tjweather.com/info/doc/guide/

有任何疑问，可在论坛网站沟通反馈：https://www.tjweather.com/info/Forum，也可直接在页面咨询客服！

更便捷、更高效下载天机气象共享数据

中科天机数据下载页面要素齐全，下载方式灵活多样，操作界面便捷直观！其高性能服务器支持单个订单数据量大小上限提升至4GB。还可支持硬盘邮寄定制数据服务。其中，2m气温的水平分辨率更是达到了1km。

提供定制化下载服务，用户可根据需求自主选择起始时间、时间间隔、空间范围及气象要素，并提交记录完成下载，同时也可通过浏览器地址栏、自行编写程序搭配wget、curl等工具进行下载。

开放共享是商业气象生态的构建基石。通过持续开放，中科天机正践行“AI计算开放架构”理念，推动形成“数据共享—技术迭代—应用深化”行业生态新模式，为全球气象服务可持续发展注入持久动力。