铺天盖地都是龙虾的新闻，大家见面都是你养虾了没有，真的是不想关注都不行。好在现在这个社会吧，你跟我也跟，大厂的速度都挺快的，刚好在腾讯云有多余的轻量服务器，马上就在腾讯云的轻量来了一波一键部署的龙虾。部署完之后也挺简单的，他有一些匹配的套餐和模型，那我当然选择不花钱。

到这就有点犯了难了，因为他必须要接一个模型出来，然后我就想起来很早之前充了钱的deep seek api应该还没有用完，于是我赶紧找到 Deepc的官网打开我的账号，生成一个api的key，然后老老实实的按照教程填写。

不得不说，一键部署的东西就是比较简单呀。填一下对应的内容，马上就搞起来了，然后我第一时间搭了飞书的通道。在这个地方比较简单，只要飞书扫码，他就会在飞书的后台自动给你创建一个应用，然后这个虾就算是出来了。随便问了两个问题，token跑得飞快。然后我就没有什么兴趣了，因为感觉我那一点点余额撑不了太久。

{
  "provider": "provider_name",
  "base_url": "baseurl",
  "api": "API协议",
  "api_key": "your-api-key-here",
  "model": {
    "id": "model_id",
    "name": "model_name"
  }
}

上面这个是自定义模型的一个标准的格式。后来我得知，好朋友在本地有一个千问的27b模型。这不就是天然的不要钱的api吗？那我当然是厚着脸皮要一个，然后尝试接入了。接完之后我的虾崩了。于是我就很纳闷，打开了deep seek。对的，腾讯元宝的dpc克，然后问他怎么回事，他说要4g以上的内存，当时我就懵逼了。

既然千问模型走不通的话，我们就不能够去搞这种新的模型了，然后就老老实实的用DeepSeek简单的问一些问题。

当然可以看到有一些美丽的错误，对吧？这种一般是之前参数没填对导致的，后面修正参数之后就没什么问题了。前面是没有连上，后面是没有选择对应的模型，后来我按照DeepSeek的接入方式重新接入了一下，就正常了。

朋友的千问模型，我还是想看一下好不好用的，于是我在Cherry studio里面成功添加了，一开始添加不了，我跑去问他，然后我看了我的格式，所有的东西都是对的。最后他说这个模型名称一定要用对应的名称。所有的参数都是一样的。朋友的能用，我的不能用，这个时候我就思考另外一件事，有可能是我的客户端版本太低了，我更新了一下，唉，真的可以了。

然后我就开始跟我朋友说，我的轻量服务器的配置太低了，跑不起这个千问模型。接着我朋友来了一句api的事情跟服务器的配置有什么关系？我一拍脑门，被元宝这个憨憨骗了。我真是憨憨中的憨憨，看来应该是上次的参数添加有问题，联想到cherry studio里面，关于配置的时候模型名称的问题。我想到我上次添加千问模型，把龙虾搞崩了的真正原因应该是在停止了ds模型以后，我新加的模型校验不通过，导致他卡住了。而不是我的机器配置问题。

这次我仔细的检查我的配置文件，并且用通用模型重新配置。一次就成功了。现在是免费模型，先不管朋友的压力了，搞起来一下。

问了一大堆问题，不但发现这个模型有点蠢，token也跑得挺快的，因为他竟然连今天是初几这种问题都搞不明白，还叫我装技能，还要搜索api，我十分的不理解。后来我找相关的朋友一问，原来是因为我朋友那边添加的时候，我的用户没有升级，用的还是7B的那个小模型。模型能力受限，自然也就稍微不那么强了，后来他们给我开白了27B，我都感觉模型响应快了不少。

所以马上简单的嗨聊了一下。不过相对来说，这种本地部署的模型，它可能有一些能力范围上的限制，但他用来聊一些普通的东西，或者说是利用龙虾本身的逻辑去处理，还是没有什么太大问题的，不过出去跟朋友交流，发现尽量尽可能的用更好的模型，它的工作效率也会得到一个比较大的提升。

微信开了所谓的龙虾插件，真的是欢天喜地，到处都是鞭炮声。现在有了朋友给我武装的千问模型，我对养虾是真的一点都不虚。马上我们就开始搞起来了。然后我就问我的龙虾呀，我说这个微信的命令行是什么意思，它是干什么用的？这一问坏事了。

由于他把我的龙虾搞炸了，所以就这个部分没有什么截图了。

只有一点残余可以证明我曾认真努力的看过日志检查过。在轻量上的日志更有意思，他十分有意思的显示更新了某个文件之后就凉了，然后变成了空的，后面我以为是执行的这个原因，后来我朋友说不是这个原因。最后多方交叉验证下来，罪魁祸首竟然是我问龙虾的那个命令，

我问他这个命令是啥意思，他竟然直接在机器上执行了，然后把文件覆盖了。

好家伙，搞事你是一点都不客气。

当时我就麻了呀，还好在云平台提供了所谓的这个日志功能，我之前的一些配置全部都能够摘出来，我还是复制了一份到本地，本来打算重新添加这个模型，后来我一想不对啊，挺麻烦的。我既然可以把这个龙虾的服务重新提起来，那么理论上来说也是有概率能够恢复配置文件的，那么我们先定位一下问题吧。

就是下面这个安装命令，本来它是指在本地的这个环境里面去装一个这个插件。正常来说是没什么问题的，但是在轻量云上面，它本身有一个直接部署的动作。或者我这么说吧，在腾讯云的轻量服务器上更新以后，它就本身有这个插件了，是不需要再做额外的动作的。

npx -y @tencent-weixin/openclaw-weixin-cli@latest install

但是我跑去问他，然后他执行了，就把文件覆盖了。

也就是说这种一键部署的状态下，他只需要点这个前往授权扫码就行。

这个时候，我跑去问朋友，他们说要看一下日志才知道是什么情况，那我就看日志。

命令复制下去还是很丝滑的，出来一大堆东西。可以看到一些警告和报错。这个时候又请出了我们的元宝好朋友。

我把日志里面开始故障的地方，觉得可疑的东西全部拿出来。

bash <(curl -fsSL https://cloudcache.tencent-cloud.com/qcloud/tea/app/data/scripts/preflight.4525d2cb.sh) 

发现这是一个下载脚本。先把它标注一下，有可能是这个东西覆盖的。然后跑到群里问，发现不是这个问题，继续找。

cat ~/.openclaw/openclaw-weixin/accounts.json 2>/dev/null || echo "[]"  

好，这个时候他就返回了空，也就是这个地方开始模型就全没了。刚开始没发现这个目录的问题。

jq '{models,channels,gateway,agents:{defaults:.agents.defaults}}' ~/.openclaw/openclaw.json  

这个地方正常的话会返回模型的一些配置，现在这个地方也是空的。

jq: parse error: Invalid numeric literal at line 1, column 10

看到报错了。看来这个配置文件已经是有问题的。考虑有可能是字符串的问题，重新复制正确的再跑一次。

jq '{models,channels,gateway,agents:{defaults:.agents.defaults}}' ~/.openclaw/openclaw.json

还是报错的，看来要去看具体的文件了。

# 1. 验证JSON文件格式是否正确
jq . ~/.openclaw/openclaw.json > /dev/null && echo "JSON文件语法正确" || echo "JSON文件语法有误，请检查"

# 2. 如果有误，查看文件的第1行附近
head -5 ~/.openclaw/openclaw.json

执行第1个发现他返回了错误，然后执行第2个去查看他的命令，发现变成了微信插件的配置，而不是本身的龙虾配置。原本的配置应该是被修改了。看来要想办法校验这个文件是真的有问题了，让我们按这个格式验证一次输出。

# 用一个合法的JSON字符串做测试
echo '{"models": "test", "channels": "test", "gateway": "test", "agents": {"defaults": "ok"}}' | jq '{models,channels,gateway,agents:{defaults:.agents.defaults}}'

输出是正常的。现在几乎可以肯定是配置文件出了问题。

能看到很多错误，也能看到一些日志路径，打开对应的路径，也能看到一些报错或者说是描述，但是还是无法直接定位问题。要么将日志下载下来丢给ai分析。由于我高度怀疑是微信这个插件覆盖了我的配置文件，所以我先考虑检查配置文件的问题，我先把它定位在一个范围。

# 检查文件是否存在及大小
ls -la ~/.openclaw/openclaw.json

# 查看文件头部内容（看是否变成了微信插件的配置）
head -n 10 ~/.openclaw/openclaw.json

执行第1个命令之后，发现有这个文件。

执行第2条，看内容，发现确实变成了微信插件的内容。

由于这个是一键部署的虾，所以肯定是没有手动备份的，之前没有去做这些深度的设置。

现在我们要赌一下他有没有自动的备份。

# 查看是否有自动备份
ls -la ~/.openclaw/ | grep -E "openclaw.json\.(bak|backup|[0-9])"
# 如果找到，例如 openclaw.json.bak，则恢复
cp ~/.openclaw/openclaw.json.bak ~/.openclaw/openclaw.json

执行第1条命令，发现多个文件。仔细查看文件的时间。执行cp的时候，选择对应的备份文件。执行命令。

我胡汉三又回来了~，感谢系统备份。隔了一段时间，我的朋友问我有没有重装一下，因为这种一键部署的镜像，其实重新部署一下是很快的，或者说重新添加模型也是挺快的，但不知道为什么，那天可能我就是比较犟吧，想修一下。后来我们聊天时说，这种一键部署基本上就像个黑盒子，啥也看不到。

区别就是用起来简单，很快。问题就是真的发生问题的时候，可能有些摸不着头脑，或者说需要重新来过吧。不过这也算是一个踩坑经验了，也挺好玩的。还好里面没有什么特别重要的数据，要不然真的是想哭。

丢失了一段在轻量lightclaw 那边聊天的数据。

就是这个地方，他应该是权限比较高，所以直接执行掉了。这里我没有让他去删除技能或者怎么样，只是让他去比较了，就是在问微信那个插件的时候，他应该直接执行了。真的是一失足就掉了。

所以在养虾这件事情上面，数据安全还是要多关注一下。

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