# 前言

现在大家用AI用的越来越多了，也越来越惊叹AI的智能程度，但是你有没有想过一个问题，它为啥这么厉害，为什么有时候又跟智障一样
![01-framework-ai-probability-core.png](https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-1367556/081f55d897df1900b58b7e50b24afc22.jpg)

# 本质上还是概率模型

**当前AI的核心是概率预测，而非真正的理解**
其实现在流行的AI都是概率模型，是语言模型。
是基于统计学和概率论，通过海量数据学习模式，计算各种可能性的概率分布，选择概率最高的选项，来预测下一个最可能的输出词。
例如你问他：中国的首都是哪里。
它会基于曾经学习过的资料，计算出“北京”是概率最高的选项，然后回答你。
又或者，你想让它给你生成一本小说，它会调取资料，理解主题，然后生成一个概率最高的字。
然后，开始无限续写模式。。。
例如：“请写一本江湖武侠小说”。
AI会先输出一个“江”，然后预测下个概率最大的字“湖”，现在就有两个字了“江湖”。
然后不间断地预测下一个字，就变成了“江湖上有位侠客。。。”
![02-flowchart-ai-generation-process.png](https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-1367556/7f162d86c3ef7162a862b13401c6fbf5.jpg)

# 提示词的作用

那么写作风格如何确定呢？这就是提示词的作用了。
如果没有提示词，那在概率计算时，就是全随机了，任由AI自由发挥了。
**提示词就是在概率计算加了一个"初始约束条件"**，缩小了可能输出的范围。
例如：“写个武侠故事，主角是女侠，风格像金庸”。
 AI内部计算："武侠"+ "女侠"+ "金庸风格"→  江湖(85%) 武功(78%) 门派(72%) 恩怨(68%)... 
那么用词概率被大幅引导向武侠方向。
**提示词不是"命令"，而是"激活"了训练数据中的特定模式关联。**
因为在训练模型时，特定的训练集总是在一起的，提示词越精准，概率计算越集中，输出也就更可控。
![03-infographic-prompt-effect.png](https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-1367556/0415f09ca0bc1302a610f0bf2b06a9dd.jpg)
# 为什么AI有时候跟智障一样

上下文长度也是很重要的
如果对话一开始AI就是智障一样，大概率就是提示词写的不好，激活了错误的模式，倒是概率完全和你预期的不一样了。
如果是你对话对着对着，降智了，变成智障了，那这又牵扯一个概念：**上下文长度**。
AI在吐字前，要根据上面对话内容重新计算概率，但是对话内容可能太长了，它目前的记忆能力（上下文长度）有限，不断进行对话后，可能记不住最开始的内容了，然后它推理时概率计算有会有偏差，然后就开始瞎编了，开始有“幻觉”了，表现得就跟智障一样。
所以，对话不要拉的太长，一般对话是够用的，但是如果打算写一本长篇小说那可能就有点够呛了。
![04-framework-ai-hallucination-cause.png](https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-1367556/195a5d9df6af0f047ff1aa159a2b2394.jpg)
# 啊？那AI还有自主判断能力是怎么回事？

你可以仔细思考一下，当你遇到一件需要决策的事情，你是怎么决策的？
是依据心情吗？那怪不得事后你总是后悔
是没有思考吗？那其实依赖的是你的潜意识，是生物本能。
是依据理性思考吗？那你可以想一想，这个事情有多个解决方法时，你怎么下最后的决定。
是统计，你心里默默计算了下哪个成功的概率最大，然后选了一个收益最高的办法。
是的，AI也是统计的。。。
即使它是在统计，在计算概率，但是它吸收的资料多啊，远比你多的多，所以计算起来也就更加准确，更加理性。
![05-infographic-ai-value-future.png](https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-1367556/b77fa7e886e44015cc1dbac43c555290.jpg)
# 这样的智能还算智能吗

我们还能依靠这样训练出来的人工智能吗
是的，AI写小说是推测出来，写数学题也是推测出来的，写代码也是推测出来的。
但架不住它学的多啊，它吸收的知识远比我们多得多，即使它现在的底层还是统计、概率、推测。但它依然表现的比我们大多数要强的多。
它只是复杂的计算结果，不是自由的意志。
但量变引起质变。复杂概率系统也可以涌现出真正的推理能力。
**这种"像"是否有意义，取决于你的用途：如果是完成任务，它有效；如果是寻找真正的理解，它还不够。**


现在大家用AI用的越来越多了，也越来越惊叹AI的智能程度，但是你有没有想过一个问题，它为啥这么厉害，为什么有时候又跟智障一样

本质上还是概率模型的AI到底靠谱吗

十倍工程师

人工智能

算法

AI本质是概率模型，通过海量数据学习预测最可能的输出。提示词引导AI激活特定模式，提高回答准确性。上下文长度限制可能导致AI"降智"。尽管AI基于统计而非理解，但海量知识储备使其表现远超人类。这种"智能"虽非真正理解，却能高效完成任务。

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