## 前言
基础可先看文章 [.Net基于AgentFramework中智能体Agent Skill集成Shell命令实现小龙虾mini版](https://blog.csdn.net/weixin_42629287/article/details/159210213?spm=1001.2014.3001.5502)
## 参考源代码： NetCoreKevin框架下的kevin.AI.AgentFramework模块
基于.NET构建的企业级SaaSAI智能体应用架构，采用前后端分离设计，具备以下核心特性： 
- AI智能体框架RAG检索增强
- AI知识库 
- AI智能体技能集成
- -RabbitMQ消息队列 
- 一库多租户解决方案
- 多级缓存机制
- CAP事件集成
- SignalR实时通信 
- 等等......
- 项目地址：github：[https://github.com/junkai-li/NetCoreKevin](https://github.com/junkai-li/NetCoreKevin) 
Gitee: [https://gitee.com/netkevin-li/NetCoreKevin](https://gitee.com/netkevin-li/NetCoreKevin)
## 参考文献：
[https://learn.microsoft.com/zh-cn/agent-framework/agents/skills?pivots=programming-language-csharp](https://learn.microsoft.com/zh-cn/agent-framework/agents/skills?pivots=programming-language-csharp)
## 下一步
在上一篇文章中，我们学习了如何为AgentFramework添加Agent Skill命令。接下来，我们将共同封装一个可执行的Python技能，具体实现代码如下： 

```csharp
using System.ComponentModel;
using System.Diagnostics;
namespace kevin.AI.AgentFramework.Tools
{
    // ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
    // RunPython — 一个 执行Python脚本的工具
    // ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
    public class PythonTools
    {
        [Description("执行Python脚本。通过System.Diagnostics.Process类来启动一个新的进程，并运行Python.py的脚本。这种方法适用于Windows和Linux系统。")]
        public static string RunPythonPy([Description("需要执行的python脚本路径。例如：'Skills\\python-skills\\hello-python\\scripts\\hello-python.py'")]
                                        string scriptPath,
            [Description("需要传入python脚本的参数。例如：['你好','word']")]
            List<string> args = default
            )
        {
            try
            {
                string output = "";
                scriptPath = AppContext.BaseDirectory + scriptPath.Replace(@"/", @"\");
                Console.WriteLine($"🔧 正在执行Py脚本 {scriptPath}");
                // 设置进程信息
                ProcessStartInfo start = new ProcessStartInfo();
                start.FileName = @"python"; // Python解释器的路径，例如 "python" 或 "python3"
                start.Arguments = $"{scriptPath}"; // 传递参数
                if (args != default)
                {
                    foreach (var item in args)
                    {
                        start.Arguments += $" {item} \" ";
                    }

                }

                start.UseShellExecute = false; // 不使用操作系统外壳启动
                start.RedirectStandardOutput = true; // 重定向标准输出
                start.RedirectStandardError = true; // 重定向标准错误
                using (Process process = Process.Start(start))
                {
                    // 获取输出
                    output = process.StandardOutput.ReadToEnd();
                    string error = process.StandardError.ReadToEnd();
                    process.WaitForExit(); // 等待进程结束 
                    if (!string.IsNullOrEmpty(error))
                    {
                        return $"❌ 执行失败: {error}";
                    }
                }
                if (string.IsNullOrWhiteSpace(output))
                {
                    output = "Python脚本执行完成，但没有输出结果。";
                }
                return output;
            }
            catch (Exception ex)
            {
                return $"❌ 执行失败: {ex.Message}";
            }
        }

        [Description("执行Python代码。使用IronPython库直接执行Python代码 必须定义为main函数")]
        public static string RunPythonCode([Description("需要执行的python代码。例如：'def main(name): return 'Hello ' + name.title() + '!'")]
                                        string code)
        {
            try
            {
                Console.WriteLine($"🔧 正在执行Py代码 {code}");
                // 创建Python引擎和作用域
                var eng = IronPython.Hosting.Python.CreateEngine();
                var scope = eng.CreateScope();
                eng.Execute(code, scope);
                dynamic main = scope.GetVariable("main");
                return main();
            }
            catch (Exception ex)
            {
                return $"❌ 执行失败: {ex.Message}";
            }
        }
    }
}

```

## 注册技能

```csharp
#pragma warning disable MAAI001 // 类型仅用于评估，在将来的更新中可能会被更改或删除。取消此诊断以继续。
                var skillsProvider = new FileAgentSkillsProvider(
                     skillPaths: [Path.Combine(AppContext.BaseDirectory + "/Skills", "expense-report-skills"),
                        Path.Combine(AppContext.BaseDirectory + "/Skills", "system-ops-skills"),
                        Path.Combine(AppContext.BaseDirectory + "/Skills", "hello-python-skills") 
                        ], 
                     options: new FileAgentSkillsProviderOptions
                    {
                        SkillsInstructionPrompt = """
                                                你可以使用以下技能获取领域知识和操作指引。
                                                所有文件目录都在服务器的/Skills 文件夹下，技能文件夹命名为 技能名称-skills，技能文件夹内包含技能指令文件 instruction.txt、参考资料文件夹 resources 和可执行脚本文件夹 scripts。
                                                脚本文件夹 scripts 如何包含python脚本，则使用RunPythonPy来执行或者RunPythonCode来执行，否则使用RunShell来执行。
                                                每个技能提供专业指令、参考文档和可执行脚本
                                                它们如下:
                                                {0} 
                                                使用 `system-ops-skills` 这个技能 工作流程：
                                                1. 当用户任务匹配技能描述时，使用 `load_skill` 加载该技能的完整指令
                                                2. 技能指令中会标明可用脚本及其执行命令
                                                3. 使用 `run_shell` 工具执行技能中标注的命令
                                                4. 需要时使用 `read_skill_resource` 读取参考资料。
                                                重要原则：先加载知识，再执行操作。

                                                使用 `hello-python-skills` 这个技能
                                                1.当用户任务匹配技能描述时，使用 `load_skill` 加载该技能的完整指令
                                                2.技能指令中会标明可用脚本及其执行命令
                                                3.用于测试python环境运行的技能，包含一个简单的python脚本 脚本文件名：hello-python.py, 可以随意传入参数, 输出“你所有的参数和Hello,Python”返回结果为"你所有的参数和Hello,Python"。
                                                4. 需要时使用 `read_skill_resource` 读取参考资料。  
                                                """
                    });
#pragma warning restore MAAI001 // 类型仅用于评估，在将来的更新中可能会被更改或删除。取消此诊断以继续。
                chatClientAgentOptions.AIContextProviders = [skillsProvider];
                Console.WriteLine("📂 Skills 已从文件系统加载");
```

## 使用效果图
![在这里插入图片描述](https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-2532455/9e7726aef57e3de6f1402b3510912f52.png)

基础可先看文章 .Net基于AgentFramework中智能体Agent Skill集成Shell命令实现小龙虾mini版

.Net如何在AgentFramework中给AI智能体给AI添加执行python脚本和运行代码的能力后——后续可用于对接openClaw技能

本文介绍了如何在.NET AgentFramework中集成Python执行能力，通过PythonTools类封装了两种执行方式：RunPythonPy用于执行外部Python脚本文件，RunShell执行系统命令。代码展示了如何配置进程参数、处理输出和错误信息，并支持参数传递。同时提供了技能注册方法，支持多技能路径配置。该实现可作为智能体技能扩展的基础，适用于Windows和Linux系统环境。

人工智能

编程语言

后端

.NET企业级SaaS AI智能体框架集成Python技能，支持Shell命令执行与RAG知识库检索。通过AgentFramework实现多租户架构，集成RabbitMQ、SignalR等组件，提供完整的AI应用开发解决方案。开源项目地址GitHub/Gitee可获取完整代码。

消息队列

文件系统

服务器

解释器

智能体

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功能4上新

文章&问答评论现已支持表情

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