
3月12日,OpenClaw 3.11 版本重磅发布:多模态记忆来了!
此消息一经发出,也是引起众多“养虾户”热议:“我的小龙虾终于能记住我发的照片了”、“Agent 记忆又迈出一大步”,但苦于官网文档上复杂的配置过程以及 Gemini 模型部署的艰辛,另许多爱好者望而却步。现在腾讯云智能检索 MetaInsight 推出一键部署插件 metainsight-context-engine,带你快速解锁多模态记忆!
其实答案很简单——让 Agent 的“记忆”更丰富、更立体!
以前的 Agent,大多只靠文本记东西,就像只用笔记本写知识点,不仅片面还容易忘;而多模态记忆直接融合了文本、图片、音频等多种形式,相当于给 AI 配了一个“全能记忆库”。有了这个记忆库,Agent 能更精准抓细节、理解需求,不管是日常交互还是工作落地,实用性直接拉满!

MetaInsight 是腾讯云数据万象基于海量数据推出的多场景、跨模态智能检索服务,相较于官方“Gemini Embedding 模型嵌入索引 + 本地记忆检索”的方式,具有以下优势:
MetaInsight 与腾讯云 COS 深度绑定,通过 metainsight-context-engine 插件,记忆文件会自动传入到 COS Bucket 中,这就像专属 iCloud,为每一只小龙虾打造独立、安全、可持久化的云端记忆空间,数据不丢失、记忆可沉淀。记忆传入后,MetaInsight 会自动根据记忆文件构建多模态数据集,创建向量索引,以供后续记忆检索使用。
同时,我们也支持“一虾多 Agent”模式,每个 Agent 拥有独立的 MetaInsight 数据集,各自只检索自己的记忆数据,互不干扰。
针对龙虾用户复杂的记忆数据,MetaInsight 作为底层多模态记忆处理引擎,可实现非结构化数据的索引构建与毫秒级语义检索。MetaInsight 同时支持图片/文档等多种模态检索(当前图片支持 PNG、JPG、JPEG 等格式,文档支持 PDF、DOCX、PPTX、TXT、MD 等格式)。在用户与龙虾实时对话过程中,无论上传的是自然风景图像,还是长篇的产品说明文档,均能完成端到端的标准化处理。后续当你检索内容时,MetaInsight 都能理解你的语义,输出心仪的结果。
官方的“Gemini embedding 模型嵌入索引 + 本地记忆检索”方式,需要具备一定的技术功底,才能完成模型部署、索引配置、本地环境调试等一系列操作,对非技术人员不友好,门槛高。
而 metainsight-context-engine 插件采用“开箱即用”的设计逻辑,无需你部署模型、无需手动配置索引参数,接入后,就能直接启用多模态记忆检索功能。无论是开发者,还是非技术从业者,都能快速上手,真正实现“零门槛解锁多模态记忆能力”。
metainsight-context-engine 插件最核心解决的问题就是记忆云上存储 + 多模态检索,具体实现逻辑如下:

1、前置准备:
前往腾讯云访问管理控制台,创建密钥(需要开通对象存储 COS、数据万象 CI 权限)。
2、一键安装
打开 OpenClaw,发送消息:
1.帮我执行以下命令安装插件:openclaw plugins install metainsight-context-engine 2.帮我配置该插件 metainsight-context-engine:secretId: xxxsecretKey: xxxappId: xxx |
|---|
3、也可以手动安装:
前往 https://cnb.cool/tencent/cloud/cos/metainsight-context-engine 按照指引手动安装和配置插件。
4、效果体验:
安装完成后,直接对话即可:“我上传过什么图吗”,Agent 就能记起你的图片以及图片详细内容。

腾讯云 MetaInsight 最新功能“文档检索”正在内测中,我们诚邀您一起,尝试用更自然的方式探索数据,用更智能的工具创造价值,想了解更多细节可以联系我们。
👉也欢迎加入产品交流群,获取最新资讯与 MetaInsight 文档检索体验测试机会。

原创声明:本文系作者授权腾讯云开发者社区发表,未经许可,不得转载。
如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。
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