开发者社区

文档建议反馈控制台

文章/答案/技术大牛

发布

社区首页 >专栏 >基于小波分析与神经网络结合的风速预测方法

基于小波分析与神经网络结合的风速预测方法

用户4006703

发布于 2026-03-19 19:08:01

发布于 2026-03-19 19:08:01

290

举报

概述

本文提出的小波分析+神经网络方法，通过小波分解剥离风速序列的非平稳性，再用神经网络分别预测各子序列，显著提升了预测精度（MAPE降至4.8%）。该方法兼具理论严谨性与工程实用性，可为风电场功率预测、风机控制等场景提供技术支持。

原创声明：本文系作者授权腾讯云开发者社区发表，未经许可，不得转载。

如有侵权，请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

原创声明：本文系作者授权腾讯云开发者社区发表，未经许可，不得转载。

如有侵权，请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

评论

登录后参与评论

0 条评论

热度

最新

目录

一、方法原理概述

二、方法步骤
- 2.1 整体框架
- 2.2 关键技术细节
  - （1）小波分解
  - （2）神经网络预测子序列
  - （3）重构与后处理

三、MATLAB代码实现
- 3.1 主程序框架
- 3.2 数据加载与预处理
- 3.3 小波分解与子序列提取
- 3.4 神经网络预测子序列（BP网络示例）
- 3.5 神经网络预测子序列（GRU网络示例，Deep Learning Toolbox）
- 3.6 重构预测结果
- 3.7 结果可视化与评估

四、仿真结果与分析
- 4.1 数据集说明
- 4.2 预测结果
- 4.3 结果分析

五、扩展与优化
- 5.1 改进方向
- 5.2 工程应用建议

六、总结