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Dify使用deepseek

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golangLeetcode
发布2026-03-18 17:24:57
发布2026-03-18 17:24:57
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Dify 作为一款开源的大语言模型(LLM) 应用开发平台,融合了后端即服务(Backend as Service)和 LLMOps 的理念,使开发者可以快速搭建生产级的生成式 AI 应用。目前已提供了诸如聊天助手、Agent、文本生成应用、chatflow、工作流等多种类型的应用。

同样,在mac上搭建下dify的环境,首先把代码库下载下来https://github.com/langgenius/dify,然后运行下列命令就可以启动一套完整的dify环境

代码语言:javascript
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cd dify
cd docker
cp .env.example .env
docker compose up -d
代码语言:javascript
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 ⠿ Container docker-sandbox-1        Started                                                                        16.7s
 ⠿ Container docker-ssrf_proxy-1     Started                                                                        16.9s
 ⠿ Container docker-web-1            Started                                                                        16.7s
 ⠿ Container docker-worker-1         Started                                                                        50.2s
 ⠿ Container docker-plugin_daemon-1  Started                                                                        49.7s
 ⠿ Container docker-api-1            Started                                                                        50.2s
 ⠿ Container docker-nginx-1          Started                                                                        48.1s
 ⠿ Container docker-redis-1          Started                                                                         2.0s
 ⠿ Container docker-db-1             Healthy                                                                        33.8s
 ⠿ Container docker-weaviate-1       Started                                                                         2.1s

然后我们登录网页http://localhost/install设置用户名和密码

登录进去就可以看到工作室,接着就可以在工作室里创建应用了

首先创建一个知识库,导入我们准备的文档

有了知识库之后,我们需要介入大模型来实现聊天功能。点击右上角的头像,在下拉列表里选择设置:

选择模型供应商,这里有目前市面上大量的模型供应商,为了使用deekseek,模型供应商选择ollama,使用之前需要安装ollama插件

模型供应商插件安装好后,进入详细设置,这里模型名称就选deepseek-r1:1.5b, 基础URL选择http://host.docker.internal:11434

至此模型设置完毕,接着创建一个聊天助手应用:

测试完成后发布,点运行,就可以看到一个用户视角的应用

至此一个机遇deepseek的rag聊天应用就发布完成了。

当然,如果除了聊天还需要执行一系列动作,可以创建agent应用,过程类似的。整体还是比较简单的,按照官方文档点击按钮就可以了。

比如我们要实现一个翻译专家,可以在左上角填写prompt模板,并且支持参数

如果应用比较复杂,需要执行多个步骤,可以编辑工作流,通过线将多个流程连接成一个整体,具体如下:

整体来说,dify使用起来是比较方便的,文档也比较完备,通过拖拽就可以完成我们的需求,搭建自己的ai应用。

本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划,分享自微信公众号。
原始发表:2025-04-19,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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