让OpenClaw替你打工：每日摘要、获取社交网站信息、量化模拟回测（实战教程&踩坑）

技术人生黄勇

发布于 2026-03-16 13:29:41

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最近在高强度的养小龙虾，我的目标很简单：先干起来 —— 能真实的完成某项我想做的事，如果遇到问题，再寻找解决方案。

经过这段时间的折腾，养小龙虾突破了“几乎要弃养”的第一阶段，达到了天地宽的感觉，开心的跟朋友分享：

• 每天早上9:00自动发送92个科技博客的每日摘要
• 从抖音、B站、微信公众号获取信息
• 自主决定投资量化策略，获取股市历史数据，进行模拟投资，生成策略回测报告

这不是我一个人做的。是OpenClaw帮我做的。而让它具备这个能力的秘密，就是Skill 技能系统。

一：每日发送科技邮件摘要

怎么做

第一步：安装Agent-Reach技能

需要获取每日科技新闻摘要，先装一个能订阅 RSS/Atom 源的技能。

将下面提示词告诉你的小龙虾：

帮我安装Agent-Reach，参考：https://raw.githubusercontent.com/Panniantong/agent-reach/main/docs/install.md

第二步：设置RSS订阅

提供RSS列表，让OpenClaw订阅，设置早上9点运行，同时优化筛选偏好。

定时任务设定完成，第一个版本的摘要出来了，再让它优化改进。

实战演示

先安装Agent-Reach技能。

安装完成后提供RSS列表，让OpenClaw订阅。

这里有一份推荐的92个科技RSS列表：https://gist.github.com/emschwartz/e6d2bf860ccc367fe37ff953ba6de66b，请帮我订阅

接着设置早上9点的定时任务，同时要求优化筛选偏好。

设置每天早上9点运行定时任务：读取过去24小时内所有订阅，整理一份核心要点摘要，并附上原文链接。
完成后询问我的评价，根据我的反馈更新你的记忆，不断优化筛选偏好。

定时任务开始执行RSS抓取，第一个版本的摘要生成了，

然后让它继续优化，得到了改进后的版本。

场景二：从社交网站获取信息

怎么做

解决完有订阅源的信息获取的问题，有朋友要问，没有这种订阅源的，我平时会经常浏览一些社交平台博主的信息怎么办？

例如，抖音、小红书、微信公众号这些平台有很多讲量化策略的内容，是不是可以抓取视频，提取里面的量化策略，逐个验证？

仍然从上一节安装的 Agent-Rearch 技能开始，尝试配置它内置的上述各平台访问工具，完成信息获取的任务。

实战演示

先试试抖音，遇到了反爬机制。

提供了关注博主的主页链接，遇到Jina AI访问抖音域名被临时限制。可能用这个技能工具（这个技能底层依赖 Jina AI网站的数据抓取实现）的人太多了，平台有针对性的做了封锁。

再试试Cookie方案，还是遇到网页端的反爬机制。

安装TikTokAPI库，成功获取主页信息。

但是没法按我要求的，获取视频列表，只能通过分享链接抓取视频，提取文本内容。

看似它回答可以，但是执行后，返回“Request time out。”

抖音暂时没达到理想的状态，看看微信公众号行不行。仍然需要提供具体的文章链接。

测试到这里，考虑先放一放，以后再用之前看到一个公众号的抓取工具试试。

再试试B站，用Agent-Reach搜索B站的关于量化策略的视频。开始未配置Cookie，它调用了全网搜索技能来完成任务。

用Cookie配置完成后，搜索成功。获取策略，进行代码回测。

继续让它获取视频内容，提取策略要点，成功。

三：生成量化策略回测报告

怎么做

第一步：安装数据获取技能

要做量化投资，必须要获取数据，先装 QVeris 技能获取股市历史数据。

技能介绍见这篇：给 OpenClaw 接入10000+工具和数据，为你盯盘，给出独家策略。

第二步：安装写代码技能，获取数据

安装写代码技能，写一个获取数据的代码测试，获取数据成功，验证代码能力。

第三步：策略开发与优化

测试是否可以跟踪黄金行情数据进行交易建模。让OpenClaw自己写一个中长期、比较保守的量化策略。策略开发成功后，要求复盘优化。

实战演示

我有三只小龙虾：Trae版本（这只是最早的）、火山+飞书的ArkClaw和刚上岗的WorkBuddy。

这个任务是前两只小龙虾合作完成的，因为我发现一直用的小龙虾有点罢工的苗头了。

QVeris 数据获取技能安装完成。

安装写代码技能：虽然大模型最擅长写代码，不过考虑合理起见，还是先给OpenClaw装一个专门指导写代码的技能。

因为 Clawhub 总遇到速率限制，找了取巧的方法：提供技能压缩包地址，让 OpenClaw 安装。

技能包下载地址：https://wry-manatee-359.convex.site/api/v1/download?slug=code，安装这个技能

写代码技能安装完成。

接下来想验证一下让大模型炒股的思路是否可行。先写一个获取数据的代码试试。

获取数据成功。

绘制K线图

让它自己写一个量化策略，中长期类型，比较保守。

能否开发一个程序，根据这个日线数据找出一个量化策略，进行中长期（1天～1个月为周期）的交易，能够获得正向的收益率，该策略回测率不超过15%

策略开发成功。

要求复盘，优化，加入手续费。

测试是否可以跟踪黄金行情数据进行交易建模。

把这个结果开心的分享给朋友，朋友说能不能让它分析一下鲁西化工。

【！！以上操作和内容不构成投资建议，朋友们实践时，也不要贸然直接使用它的策略！！】

总结：

任务	结果	说明
自动推送每日摘要	✅ 成功	成功配置92个科技博客的RSS订阅源；设置早上9点的定时任务；优化筛选偏好。
从社交网站获取信息	⚠️ 半成功	抖音遇到了平台的反爬机制限制，但通过分享链接方式可以抓取单条视频内容；微信公众号需要具体文章链接才能抓取；而B站则相对顺利，配置Cookie后成功搜索到量化策略视频并提取内容。
模拟量化策略回测	✅ 成功	获取股市历史数据成功；编写中长期保守型量化策略，生成完整的回测报告。

总体来看，OpenClaw 通过 Skill 技能系统，把原本需要多种工具、多个步骤的复杂工作，整合成了一个连贯的自动化流程。

虽然过程中遇到了一些平台限制和小坑，但核心功能都已验证可行。

朋友们可以参考上面的实际场景，仿照思路，调教小龙虾，实现自己的任务需求。

踩过的坑

虽然拿到了成功的结果，但是这期间遇到过的坑还不少：

1. 设置任务没有定时运行。检查发现任务在 cron 中存在，但是它设置的发送形式不正确。
2. 在做量化策略时，突然把策略的标的从平安换成工行。
3. 假装遗忘了QVeris技能，让它安装还又安装了一遍。严重怀疑它在偷奸耍滑，已有的能力，不使用，省得能者多劳，会的多，干的多。
4. 安装技能频繁遇到 ClawHub 出现速率限制问题，腾讯提供了国内的镜像 SkillHub 商店，现在的技能都是从镜像站复制安装的。网址：https://skillhub.tencent.com。
5. 有些技能是在 GitHub 上的，也会经常出现连接问题。解决办法：复制 Zip 压缩包地址，发给OpenClaw安装，就不会遇到连接问题。
6. 因为连接问题，无法使用Github工具，无法上传代码库。解决办法：调试通了Gitea网站，创建了一个适合远端部署的OpenClaw 技能仓库。
7. 经常没完成的任务，说着就没下文了，这个时候要让它汇报一下进展。
8. 小龙虾会有幻觉：明明没有完成的任务，它会煞有介事的告诉你完成了。不能完全信它说的，要验证它的工作，或者让它给你展示结果。这个结果不是文字上的结果，是实物或者文件等等。
例如让它开发黄金ETF的策略，它搞了模拟数据来交差。让它开启心跳，检查定时任务，它说设置了，继续追问执行日志，它才会说心跳机制没有打开。
9. 反馈必须写入文件。而不是停留在聊天记录里。如果反馈只存在对话记录中，下一次任务Agent就会再次犯同样的错误，为此为小龙虾安装了自我进化的技能 self-improving-agent。