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Apache DolphinScheduler 社区近日正式发布 **3.4.1 版本**。作为 3.4.x 系列的一个维护版本，本次更新重点围绕 **调度稳定性提升、任务运行控制能力增强以及系统问题修复**展开。

新版本不仅引入了 **任务分发超时检测机制** 和 **任务最大运行时间控制能力**，还修复了多项调度逻辑、插件功能以及 API 行为中的问题，同时对系统文档、开发流程和工程结构进行了优化。

- 更多详情请查看 Release Note：https://github.com/apache/dolphinscheduler/releases/tag/3.4.1
- 源码下载：https://dolphinscheduler.apache.org/zh-cn/download/3.4.1
## 核心亮点

### 新增任务分发超时检测机制

在 Master 调度模块中，系统新增了 **任务分发超时检查逻辑**。当任务被调度到 Worker 执行时，如果出现 Worker Group 不存在或没有可用 Worker 节点的情况，调度器能够在一定时间内检测到分发异常并进行处理，从而避免任务长期处于等待状态，提升系统在资源异常场景下的容错能力（#17795，#17796）。


### 支持配置工作流与任务实例最大运行时间

新版本支持为 **工作流实例（Workflow Instance）和任务实例（Task Instance）配置最大运行时间**。用户可以为任务或工作流设置最大执行时长，当任务运行时间超过设定阈值时系统能够触发超时处理，从而避免任务卡死或异常占用资源，提高系统整体运行可控性（#17931，#17932）。



## 关键修复和优化

### 调度系统稳定性修复

* 修复任务超时告警未触发的问题（#17820，#17818）
* 修复工作流失败策略无法生效的问题（#17834，#17851）
* 当任务执行上下文初始化失败时自动将任务标记为失败（#17758，#17821）
* 修复补数任务并行执行模式下并行度计算错误的问题（#17831，#17853）



### 数据库与兼容性问题修复

* 修复 PostgreSQL 环境下依赖任务执行 SQL 错误（#17690，#17837）
* 修复数据库表字段 INT/BIGINT 类型不匹配问题（#17979，#17988）



### API 与权限相关修复

* 查询工作流实例时移除 `WAIT_TO_RUN` 状态并新增 FAILOVER 状态（#17838，#17839）
* 为 Workflow API 新增租户校验机制（#17969，#17970）
* 修复非管理员用户无法删除自己 Access Token 的问题（#17995，#17997）



### 插件与任务执行问题修复

* 修复 Java Task 中 JVM 参数位置错误的问题（#17848，#17850）
* 修复 Procedure Task 参数传递不可用的问题（#17967，#17968）
* 修复 ProcedureTask 无法返回参数及无法执行查询存储过程的问题（#17971，#17973）
* 修复 HTTP 插件无法发送 JSON 嵌套结构的问题（#17912，#17911）
* 修复 HTTP 告警插件中超时单位不一致的问题（#17915，#17920）



### UI 与文档问题修复

* 从 UI 中移除任务实例 STOP 状态（#17864，#17865）
* 修复工作流定义列表加载失败时锁未释放的问题（#17984，#17989）
* 修复 Keycloak 登录图标 404 问题（#18006，#18007）
* 修复安装文档中的描述错误（#17901，#17903）
* 修复 SeaTunnel 文档链接 404 问题（#17904，#17905）



## 深度功能解析

在现代数据平台架构中，调度系统通常作为连接不同计算引擎的重要基础设施，例如 Spark、Flink、Hive 等任务往往通过统一的调度系统进行编排。

然而在生产环境中，调度系统经常面临以下问题：

* Worker 资源异常导致任务无法调度
* 任务运行时间不可控
* 插件执行行为不稳定

本次版本新增的 **任务分发超时检测机制**，使调度器能够在 Worker 不存在或资源不可用时快速识别异常，从而避免任务无限等待的问题（#17795，#17796）。

同时，新增的 **最大运行时间控制能力** 为任务执行提供了一种更加灵活的管理方式。通过为 Workflow 或 Task 设置最大运行时间，系统可以在任务异常卡死时及时进行处理，从而避免资源长时间被占用（#17931，#17932）。

这两项能力进一步提升了 DolphinScheduler 在 **生产级数据平台环境中的稳定性和可控性**。


## 致谢贡献者

Apache DolphinScheduler 3.4.1 的发布离不开社区开发者的共同努力。感谢发版经理 @ruanwenjun 以及以下贡献者为本次版本提供代码和改进：

* SbloodyS
* njnu-seafish
* Mrhs121
* ylq5126
* qiong-zhou
* XpengCen
* iampratap7997-dot
* yzeng1618
* Alexander1902
* maomao199691
* asadjan4611
* dill21yu


## 写在最后

Apache DolphinScheduler 3.4.1 是一个以 **调度稳定性提升和任务运行控制能力增强**为核心的维护版本。通过新增调度容错机制、支持任务最大运行时间控制以及修复多项关键问题，该版本进一步提升了系统在生产环境中的可靠性。

随着社区持续发展，Apache DolphinScheduler 正不断完善其在数据平台调度领域的能力，为企业构建稳定、高效的数据工作流编排系统提供更加可靠的基础设施支持。欢迎更多人加入到我们的队伍中，共同推进 Apache DolphinScheduler 项目及社区的发展繁荣！


Apache DolphinScheduler 社区近日正式发布 3.4.1 版本。作为 3.4.x 系列的一个维护版本，本次更新重点围绕 调度稳定性提升、任务运行控制能力增强以及系统问题修复展开。

Apache DolphinScheduler 3.4.1 发布，新增任务分发超时检测

大数据

开发工具

运维

Apache DolphinScheduler 3.4.1版本发布，重点提升调度稳定性与任务控制能力。新增任务分发超时检测机制和任务最大运行时间配置功能，有效解决资源异常和任务卡死问题。同时修复了调度逻辑、插件功能等多项关键问题，优化系统文档和工程结构，为数据工作流编排提供更可靠的基础设施支持。

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