最近开始在大量的应用PolarDB的IMCI的功能,多个业务线在并发,都在测试。不同的业务线测试的结果可能也不尽相同,使用的方法和方案也都有各自的特点。
我特别想把PolarDB的IMCI推广的更好,让更多的业务享受到PolarDB的插件化数据库的特性。这里我准备写几期帖子,把我研究的部分也都和大家一一展示,如果有同道中人,也可以反馈您的使用中的问题,我们一并和阿里云的老师进行沟通,相信他们会做出更好的功能并逐步完善他。
今天我们是IMCI的第二集,关于操作IMCI的语法,以及一些技巧。IMCI是PolarDB for MySQL的一个功能,原理是在POLARDB的数据库上增加节点,通过IMCI列式节点的方案,来解决需要列式需要解决的数据查询的问题。
这里我们需要先统一什么能做,什么不能做。
1 封装在事务内的,有写,有读的我们不建议,我们建议的是将难以优化,和复杂的SQL(select)语句单独的封装,否则您的SQL很难进入IMCI的节点,事务的逻辑性很可能导致您的SQL 还是走了主节点(行存)。
2 临时表不支持,在mysql中的临时表temporary table 是不支持走列式的,所以在使用polardb的时候,不要使用MYSQL的临时表
3 MySQL中的虚拟列尽量不要使用,如果要使用需要将 imci_enable_virtual_column 设置为on
4 IMCI使用仅仅加速 select语句,对于select for update select for share 的语句是无法支持的。
5 在撰写时,使用了mysql 的窗口函数中的 over() 使用了 unbounded preceding
SELECT
time,
subject,
val,
SUM(val) OVER (
PARTITION BY subject
ORDER BY time
ROWS UNBOUNDED PRECEDING --- window function 中的 frame 定义,IMCI 不支持
) AS running_total
FROM
observations;
6 在查询充出现 如下的语句撰写的方式都不可以走IMCI节点
1 select ..... from 表 group by (select ......) as 表名
2 select ..... from 表 where 条件 in (select * from .... where 条件)
3 子查询中出现 窗口函数,或者子查询中出现了having
4 子查询包含union
5 不要使用 加密压缩,JSON 字符类的一些函数(soundex,match load_file,timestamp),spatial 函数,都不可以使用。
更详细的解释可以看这个页面
https://help.aliyun.com/zh/polardb/polardb-for-mysql/user-guide/limits-3?spm=a2c4g.11186623.help-menu-2249963.d_5_26_4_0.4e8e42cd5hN18l
2 添加列式索引的语法 在使用 IMCI的功能,需要数据库版本的支持必须在8.01.1.30后的版本才可以支持
添加列式索引有两种方案
1 针对全表进行添加 2 针对单列进行添加
CREATE TABLE t1(
col1 INT COMMENT 'COLUMNAR=1',
col2 DATETIME COMMENT 'COLUMNAR=1',
col3 VARCHAR(200)
) ENGINE InnoDB;
CREATE TABLE t2(
col1 INT,
col2 DATETIME,
col3 VARCHAR(200)
) ENGINE InnoDB COMMENT 'COLUMNAR=1';
这里注意 create table like 如果原表包含列式索引,则目标表也包含列式索引。
查看表的建立列式索引的命令 show create table 表名 full;
Create Table: CREATE TABLE `t2` (
`col1` int(11) DEFAULT NULL,
`col2` datetime DEFAULT NULL,
`col3` varchar(200) DEFAULT NULL,
COLUMNAR INDEX (`col1`,`col2`,`col3`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='COLUMNAR=1'
全表添加列式索引通过创建表的语法
CREATE COLUMNAR INDEX ON <db_name>.<table_name>;
CREATE COLUMNAR INDEX ON <table_name>;
快速删除表中所有的列式索引
DROP COLUMNAR INDEX ON <db_name>.<table_name>;
DROP COLUMNAR INDEX ON <table_name>;
修改,添加,删除列式索引的语句
ALTER TABLE t5 COMMENT 'COLUMNAR=1'; 整个表添加列式
ALTER TABLE t5 MODIFY COLUMN col1 INT COMMENT 'COLUMNAR=1', MODIFY COLUMN col2 DATETIME COMMENT 'COLUMNAR=1'; 单独列多列添加列式。
删除列式索引
ALTER TABLE t6 MODIFY COLUMN col1 INT COMMENT 'COLUMNAR=0', MODIFY COLUMN col2 DATETIME COMMENT 'COLUMNAR=0'; 删除单列,多列列式索引。
ALTER TABLE t7 COMMENT 'COLUMNAR=0';
增加列时的同时增加列式索引
ALTER TABLE t10 ADD col4 DATETIME DEFAULT NOW() COMMENT 'COLUMNAR=1';
这里注意PolarDB FOR MYSQL 8.0.1.1.42 以上,以及8.0.2.2.23及以上,都需要将 imci_enable_add_column_instant_ddl 关闭,且需要表上有主键,才可以使用 instant ddl
在大表创建索引时通过 SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.IMCI_INDEXES 来查看表的 state的状态,如果状态在RECOVERING时说明索引没有建立完毕,状态在commit 则说明索引创建完毕。
关注列式索引创建速度的可以关注系统表,IMCI_ASYNC_DDL_STATS
Create Table: CREATE TEMPORARY TABLE `IMCI_ASYNC_DDL_STATS` (
`SCHEMA_NAME` varchar(193) NOT NULL DEFAULT '', -- 库名
`TABLE_NAME` varchar(193) NOT NULL DEFAULT '', -- 表名
`CREATED_AT` varchar(64) NOT NULL DEFAULT '', -- 任务创建时间戳
`STARTED_AT` varchar(64) NOT NULL DEFAULT '', -- 任务开始执行时间戳
`FINISHED_AT` varchar(64) NOT NULL DEFAULT '', -- 任务开始结束时间戳
`STATUS` varchar(128) NOT NULL DEFAULT '', -- 状态
`APPROXIMATE_ROWS` bigint(8) NOT NULL DEFAULT '0', -- 预估基线数据行数
`SCANNED_ROWS` varchar(128) NOT NULL DEFAULT '', -- 已扫描行数及百分比,实际行数可大于预估行数
`SCAN_SECOND` bigint(8) NOT NULL DEFAULT '0', -- 扫描已执行秒数
`SORT_ROUNDS` bigint(8) NOT NULL DEFAULT '0', -- 排序轮次,仅适用于带排序键场景
`SORT_SECOND` bigint(8) NOT NULL DEFAULT '0', -- 排序已执行秒数,仅适用于带排序键场景
`BUILD_ROWS` varchar(128) NOT NULL DEFAULT '', -- 排序结束写入行数及百分比,仅适用于带排序键场景
`BUILD_SECOND` bigint(8) NOT NULL DEFAULT '0', -- 排序结束写入执行秒数,仅适用于带排序键场景
`AVG_SPEED` int(4) NOT NULL DEFAULT '0', -- 任务开始后的平均速度,单位行每秒
`SPEED_LAST_SECOND` int(4) NOT NULL DEFAULT '0', -- 前一秒速度,单位行每秒,适用于扫描阶段和排序写入阶段
`ESTIMATE_SECOND` bigint(8) NOT NULL DEFAULT '0' -- 预计剩余时间,单位秒,适用于扫描阶段和排序写入阶段
) ENGINE=MEMORY DEFAULT CHARSET=utf8
以上是IMCI使用中的注意事项,和如何创建IMCI索引的部分内容。
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