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2026 PolarDB 开发者大会,今天在上海五角场开幕,遗憾去不了,不过万事往前看,我们可以在开幕前预测一下今天有哪些你感兴趣的内容。
群友问我上云是PolarDB 还是RDS,我用真实的事例来说清楚,我的选择!--昨天没有抢到礼物的,今天有福利只有7天 (今天最后一天,所有的阿里数据库产品7折,进入链接)
本届大会,PolarDB 将不再局限于,最好的云原生数据库,而是准备作为云上企业的AI原生高级数据库中枢的存在。
如果能到场我对以下的内容十分感兴趣
1 PolarDB 怎么和LLM 大模型深入融合,因为在我们使用的PolarDB中除了我们熟悉的行,列节点,现在还提供了单独的AI节点,这里我还没有时间了解,如果这次去了,我特别对这个AI的节点的功能和给公司能带来的AI能力十分感兴趣,很想了解一下。
2 PolarDB作为三层解耦的数据库产品,计算和存储分离,而内存池也将独立出来如果,CPU ,内存,存储三者独立,三位一体,那么这个数据库在serverless还能有多少奇妙的搭配,我不敢想,后续十分PCU的单位中,CPU和内存还可以单独弹跳,那将是一个,不敢想的灵活数据库弹性的开始。
3 多云在PolarDB中的战略,随着很多企业出海,作为使用PolarDB的用户,我们在国内可以非常舒服的使用PolarDB ,但走出去后,我们希望PolarDB可以有多云战略,通过多地域,多云,全球均衡负载,让业务能随着PolarDB的数据库的部署方式,迎接更多的商业红利可能。
同时PolarDB 在PolarDB for MySQL和PoalrDB for PostgreSQL 产品在多模态的数据处理中,能有更多的能力。向量,图,时序,等等,我们希望PolarDB 将不再以一个数据库出现,而是以数据库基座的理念和产品特性出现。
同时我还特别感兴趣一些,深度使用PolarDB的同行们,能提供更多的PolarDB的玩法,比如最近我发明了一个,不收费的PolarDB,用在数据归档的场景,基于PolarDB的多种功能,收费模式的多种多样,数据压缩方式的多种多样,实际功能插件化的应用,我对PolarDB的定义,是智能,解耦,无界(无界的意思是,什么功能都能插上去,所以是无界)
这里我还想了一些PolarDB 未来将可能提供的功能,其实有一些功能已经提供了。如:
SQL 调用大模型(NL2SQL & LLM 推理): 你可以直接写一条 SQL,比如 SELECT polar_ai_analyze(评论内容) FROM orders,AI 节点就会自动调用通义千问等模型进行情感分析或摘要,无需把数据抽出来喂给外部 API。
一站式 RAG(检索增强生成): 过去你需要写 Python 脚本做 Embedding(向量化),再存入向量库。现在,AI 节点可以全自动监听数据变动,自动完成向量转换并存储,业务端直接查询即可。
Data-Agent(数据库体代理): 它可以作为企业的“数据库专家”,根据你的自然语言指令自动调优索引、诊断死锁,甚至帮你生成复杂的分析报表。
而我刚才提到的不收费的PolarDB 中有一个问题,我希望通过内存池的独立弹性来解决,如:
内存作为“持久缓存” 在 Serverless 模式下,当你的 CPU 节点因为没流量缩减到 0 时,独立内存池可以依然挂载。这意味着当下一个请求进来,CPU 瞬间拉起,此时 Buffer Pool(数据缓存)是“热”的,零秒启动,性能无损。
同时基于成本的因素,内存池独立的话,那么我就可以把弹性在细分,比如直接应对复杂分析的,CPU弹性场景和 针对大型缓存处理的业务场景,内存弹出场景,那么PolarDB 如果具备这个能,那PolarDB在云原生领域,可以放出豪言, 还有谁!!
最后我有一个梦想,当我们的业务逐步走出中国走到世界,AWS,GOOGLE,AZURE,上面也售卖 PolarDB , OMG ,期待那一天,PolarDB 一统云上的 DB 江湖。
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