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最近一篇文章,引出一个群里的同学的问题,他是看完PolarDB for PG中的对于PG 数据库主从复制中的关于在主库进行vacuum 或者checkpoint的时候,从库正在运行的SQL会被kill的问题的原因是什么的思考。

PG的主从复制与PolarDB的主从模式区别
我们确认几点
1 PG 的主从复制是通过streaming replication 流复制机制,将主库的WAL中的操作,重放到从库,来保证主从数据的一致。在从库中查询只能查到已经用WAL的位置上的数据,如果查询要访问的页面们,注意是“们”,那么查询就会出现数据一致性的问题。 比如重放两个表的数据,那是在串行重放,你一个JOIN语句,1表和2表的数据很可能不一致,你就会出现读数据的冲突,而我们怎么发现这个冲突。
那就是在从库中有一个机制叫 hot standby conflict resolution,当主库在做vacuum, checkpoint 从库重放这些WAL ,会发现与正在运行的查询有冲突。
举例你主库进行CHECKPOINT ,然后你在CHECKPOINT前做了一个事情DROP TABLE ,从库在接受到这些,他必须进行对应的操作,而此时你的查询就查询了这个DROP TABLE 的 TABLE,你猜从库会怎样,他们必须KILL 你的查询,因为这个表没有了。
出现这样的情况被KILL的种类会比较多,比如snapshot confilct with recovery, canceling statement due to conflict with recovery,等等,数据的一致性优先于你的从库查询。
说到这里,一定有人说,这很容易你就调整 max_standby_streaming_delay,我个人认为,这属于身体有病,不去医院,找杜冷丁。
怎么说呢,纯粹作死!!
你调整了时长,你从库可以在查询到这个地方的时候,WAL在从库不推进了,你查询过去了,你主从延迟可就大发了。你从库replay被停滞了。
其实在PG中很多一些场景,一些大聪明都这么给主意,什么模拟ORACLE 的闪回了,类似的等等,用去吧,谁用谁倒霉。
那么正确的方案是什么?
1 你别那从库当你的OLAP的从库,很多人都是大聪明,那物理复制的从库当OLAP的从库,什么大查询都网上放,以为是MYSQL了。
正确的方案是做逻辑复制,而不是物理复制,你确定好几张表,然后做逻辑复制,通过逻辑复制的方案来查询这些数据,OLAP 也好OLTP也可以,这样就不会出现我们上面说的查询被KILL的问题,因为是逻辑的方式。
但这样的方案依然有问题,比如你的字段调整了,你的字段增加了等等,这些。
当然还有大聪明告诉你,你就把 hot_standby_feedback = on 给加上,让从库吧XMIN给主库,避免过早的清理tuple 。
可后面等你的是
1 数据库表膨胀的风险
2 vacuum 一次的效果变差(skip)
3 主库留存大量的旧版本数据
然后后面会发生什么,那就看你怎么去查询从库,你要是一个查询半个小时,那就乐大了。
所以,PG这个数据库,功能很多,关联性也很多,大聪明更多,你要是把鸡毛当令箭,受苦的是谁,谁知道。
最后一句你们怎么解决这个问题的,阿里云RDS PG + DUCKDB从库的方案 和 PolarDB for PostgreSQL 的方案,都没这毛病。
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