感谢阿里云 RDS 和 POLARDB 两大产品--与一个小决定

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2025年马上就要结束了，在年尾和我们的阿里云的技术小伙伴，有几句话想说。我一直都认为我们是工作的伙伴和亲密的战友。

例子非常的多，比如PolarDB 服务我们的，耿倞，路国庆，青蓝，李森林，青鸾，雷湖，华洛，北楼，陈师阳，甄平，云壤，RDS的 广郭，暴跳，日进，惜元，爻镜，当然还有我们更多的老师们，大骏，席老师，南靖（大领导） 。

我从诸位老师身上学到了很多数据库的知识，以及更新的，更先进的数据库技术和实现的产品。

至于我想说什么，还是离不开数据库产品，以及最近发生的一个小插曲。数据库选型的问题，基于AI的数据库最后我拍板，选型PostgreSQL RDS产品。

我特别想解释一下这个问题，因为我们正在如火如荼的将PG RDS 往 POLARDB FOR PG上迁移。看上去这是一件非常矛盾的事情。

1 从技术选型的场景看，统一的数据库类型将降低运维的工作难度，更容易开发出统一的数据维护程序，脚本等

2 从知识的学习的角度，成本会更低，有利于企业成本的最低化和企业的业务发展

那么为什么，最后我决定AI的部分我们使用的是RDS POSTGRESQL 而不是PolarDB for PG,原因在哪里。

因为产品力，与产品的特性，和我们当前需求的一个mix.

使用过PolarDB for MySQL 或 PolarDB for PG的人都能理解其中的魅力，与PolarDB强悍的性能表现，这点我是最忠实的使用者，体验者，实践者，和拥护者，也是布道者。

但我也是一个非常理智的，维护公司利益的数据库架构师，以及数据库部门的负责人，之所以选择RDS POSTGRESQL 是基于以下几个原因

1 我们需要更加与社区贴近的产品，AI的发展太快，新的产品的迭代太快，我们希望能追随AI的能力很迫切，这就让我们在时间上，无法容忍一刻的延迟和耽搁。

2 RDS PostgreSQL有着完整的生态，包含了内置 AI插件，（rds_ai）,superbase，duckdb等等，在追随新事物，新能力上，RDS有着不可动摇的速度和能力，和优势。

（RDS 的船是好掉头的，其中的原因专业的人都应该明白）

3 当前企业需要的是快速的介入AI，我们不需要在去验证，再去测试，或者用时间来证明可行性，从成本的角度，走前人或业界公认的方案是成本最低，且最不容易失误的一个稳定的路径。

基于目前AI的部署和应用都在初级阶段，我们不想有试错的成本，和无效的投入，等等因素，我们选择了更符合我们当前需求的RDS POSTGRESQL。

基于此问题，我想做一个明确的解释，因为我是一个技术的狂人分子，但我更是要为企业数据库选型把关的最后一道关卡和责任人，理智的力量和对企业负责的要求，让我必须以最平稳的方式来处理这些事情。

从一个数据库爱好者和数据库产品使用者的角度，我更愿意RDS POSTGRESQL 和 POLARDB FOR PG 或 P-MYSQL，RDS MYSQL是互补的，客群不同，使用场景，需求，以及各个企业的衡量成本的角度的不同，这些产品让企业有了更多的抉择的权利和能力，同时这些产品都有各自的生命力。

再次感谢阿里云 RDS 和 PolarDB, 你们在我心里都是最棒，最好，最可靠的伙伴！！ 祝2026年大家大展宏图，万事顺利，感谢大家持久对我的支持和爱护。

（也对 DTS 说一句，DTS 在支持迁移的工作中，给了我们巨大的帮助，和能力的支持，相信做了很多的工作）

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