龙虾进化

小龙虾挺火的，各种意义的火，但是更多的人是在卖铲子，赚知识信息差的钱。我们今天认真的谈一下，企业级的“龙虾”该怎么养，又会如何进化。

和AI Coding一样，现在小龙虾是给个人用的产品，还没有看到成熟的企业产品出现。企业级应用的第一个核心门槛就是“安全”，第二个门槛是可审计，对于特殊行业而言，还会有更严格的监管等要求。

就此而言，现在的小龙虾是不合格的，毕竟只是一个开源产品，但是这部分并没有什么技术难度，运行环境也可以放到企业级的沙盒中，获得更大的安全性。

我们想象一下，比如，一台服务器（本地或云），一个或多个跑在沙盒中的小龙虾，每个人类员工有账号可以和他们对话，同时给人分配两个文件夹，一个对龙虾只读，一个则是龙虾可写。员工可以告诉服务器里面的某只小龙虾：“帮我把我上传到文件夹的文件处理一下，把其中的发票文件夹下的PDF文件都识别一下，然后把文件名改为YYMMDD_总金额_税率_类型，放到输出文件夹，再做一个Excel把他们分类填一下”。实测下来，这类动作其实能够大幅提高日常办公效率的。

从小龙虾目前的应用效果来看，它应该是个试错和Skill生成工具，这也是“养”的真正意义：一旦有一个好的功能跑通了，我们可以定期整理Skill，分门别类，这些经验以后可以复用。

为什么要复用？因为小龙虾在探索某一个能力的时候，可能会有大量试错，这个非常消耗Token，很多人惊呼的天价账单，就是这么来的。

一旦我们构建了这么一个小龙虾池，我们当然希望能够具备企业级的健壮性，例如某个订阅的Token不够了咋办；某个LLM无法访问了怎么办；对于用途不同的任务，不同大模型有不同的优势和成本，又该怎么优化。

另外，一些企业级的知识，我们可以通过各种方式整理后，让小龙虾能够访问，但为了节省上下文，我们不应该只让一只龙虾啥都懂，而是不同龙虾有不同的知识范围。这些知识还可以通过本体论的结构加以描述，进一步减少幻觉。

所以这里我们还应该构建一个框架，解决这些“健壮性”问题，其实就是一个路由，一个问题和龙虾特长的路由。

如果龙虾之间还可以互相交流，接到命令的龙虾可以将复杂任务分解给不同的龙虾完成，这样，协作体系也就搭起来了。

当以上工作都已经完成，我们如果给每只小龙虾起个拟人化的名字，换上AI生成的帅哥美女头像，再根据不同名字的小龙虾有擅长的skill（对应不同的Token成本和智能程度），给他们挂上对应部门的头衔，那，这就是数字员工的雏形了。

这也是小龙虾的终极进化目的：企业数字员工（主管）。

总结一下：从个人应用到企业级应用，我们要做的就是：安全、健壮、可控、可持续迭代、可持续学习，经验持久化。