AI驱动组织及流程模式变革，如何找到不可替代的价值

随着AI的快速发展，AI不仅可以很好的解决用户问题了，而且AI可以很好的对任务进行规划和推理。

人在与AI协同过程中，更大的价值在于提出好问题/对的问题，并且做好任务的验收与确认。

最近我在想AI时代，应该如何搭建合理的运营模式和组织模式。

我想到两个方向：

1、AI inside

2、AI native

AI inside是AI嵌入人的组织和流程当中，对关键的节点进行增强，提升这个节点的效率、体验、质量。

AI native是以AI为核心，组织和流程围绕与AI重建。

正好最近国内外有两个类似的新闻，我们可以分析下。

毕玄在公司内钉钉上发了一条信息。

截图里说：

公司决定以后不再按技术栈分技术岗位，所有工程师统称为Agent工程师。后续任务分配不再基于你是前端、后端、算法，而是根据产品、项目、任务来安排。

Agent工程师并不需要精通所有技术，而是要会通过AI来完成任务。

而让AI帮你完成任务，关键在于提对问题，并且可以判断AI给出的答案是否靠谱。

LinkedIn在内部也做了类似的事情。

其CEO宣布取消了传统产品经理角色，而推出了Full Stack Builder角色。

因为AI正在成为基础设施，每一个人都拥有构建端到端产品的能力，让想法直接变成现实。

这个逻辑同样折叠了技术栈，统一收敛到了Full Stack Builder角色上。

Full Stack Builder并不意味着一个人干所有活，不是一个人单打独斗，而是一个小的团队，这个团队成员是一个跨职能的特种部队，为了完成某个特定任务快速集结、敏捷作战，完成之后快速解散。

这个小的团队工程完成一个项目，需要有清晰的产品愿景、团队成员需要具备用户需求的同理心、大家目标一致，借助AI完成落地。

这两个落地经验，给了我们一个参考。

我们可以将AI+Agent视为一个中台，三五人多职能的精英团队，组成前台小组织，借助Agent中台，快速实现一个用户价值的产品MVP落地。

随着产品落地之后的运营需求，不断丰富和完善这个小的团队的人数和职能。

大模型不仅在改变我们的工作方式，组织和业务运营模式也在同步发生，一个好的最佳实践，相信未来2-3年就会出现。

相信你已经可以识别到究竟什么是在AI时代不可替代的了。