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Agent必须Chatbot?

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春哥大魔王
发布2026-03-11 20:37:14
发布2026-03-11 20:37:14
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前一篇文章写了在很多企业业务落地Agent场景中,大部分都可以抽象为Workflow用Workflow方式承接,而不是为了追求时髦引入过于灵活的Agentic Agent架构。为了Agent而Agent?

继续分享业务中落地Agent为了追求时髦而搞的一种技术形态。

我一直认为ChatGPT大火,一部分原因是GPT模型能力,另一部分是Chatbot的交互形式。

如果没有Chatbot形式,再好的模型他也是一个产品的后端算力模块,就像很多AI+大数据驱动的大脑一样,对用户是无感的,比如网约车背后的调度系统、外卖平台的调度系统、短视频背后的推荐算法系统,都是很强的计算大脑,但用户很难感受到它的厉害。

而有了Chatbot就不一样了,每个人都可以通过Chat的形式直观的感受到背后模型的厉害。

于是Chatbot成了这轮AI产品开发的主要形式,很多业务场景落地AI,有意无意的都希望在右下角搞一个Chat入口,或者将Chat作为重要的入口,希望通过聊天的方式和LLM交互,以证明自己已经AI ability了。

但你想一想Chat在什么场景下,给谁用是最合适的?

所有专业领域的工作,都是有其工作流程的,这种流程并不需要一个显式的Chat入口。

比如我们最开始想在业务使用的营销系统右侧集成一个Chat入口,希望将运营系统里面已有的复杂的数据和能力用Chat这种简单的方式和运营同学联系起来,希望运营同学通过Chat的形式完成他们的日常工作。

这个需求猛地一听,似乎很有价值。

但你好好思考下,会发现有很多斟酌的点。

比如运营同学日常的工作包含哪些内容?流程是什么样?哪些是变的哪些是不变的。

因为如果是不变的流程,完全可以用一个自动化的方式在后台承接起来,完全不需要一个Chat的交互形式,如果强制将这些固定的流程让运营用Chat方式操作,看起来很酷,其实很傻。

剩下就是变的部分,变的部分,和业务聊了下来,无非是每天和其他事业部对日常工作目标、同步异构数据、各种标签圈选配置、发送触达、指标回采、观测复盘。

似乎整个流程里面很少有需要以Chat的方式交互的,引入AI,无非是在流程中的一些节点借助LLM做了一些泛化或reflection,很少能找到所谓的完全需要用AI承接全流程的节点,引入AI无非是在效率、质量上有提升。

最后想一想,实在不行,让运营leader通过Chatbot看指标吧,比如通过Chat窗口输入,今天的xx城市转化率怎么样?xx渠道转化率怎么样?可能的原因是什么?

这似乎是一个TextToSQL的场景,但做着做着,发现这种场景需求也是可以枚举的,基本上高频问的都是这些数据指标,将能力固化下来即可。

最终这个立项之初看起来很酷炫的运营Agent,从最初希望的LLM加持的Chatbot形式,变成了一个LLM in body的数字化系统升级,外表上看不到任何酷炫,因为完全藏在了系统内部各个节点环节。

我相信这是大部分企业系统落地AI的现状,从最初希望有LLM加持的Chatbot的Agent变成了各种内化LLM的数字化系统升级,而所谓的Chatbot形式使用率并不高。

所以每当听到一个产品说这个产品可能的交互形态是一个Chatbot,我都会有所怀疑。

比如很多场景,如果用户习惯快速入口了就不要通过Chat形式一步步挖掘所谓的意图和诉求了。

很多客服系统,你的目的其实很明确,比如要去开发票或者找不到一些功能的入口,这种完全可以保留FAQ,用户也不是傻子,你把常见问题的解法写清楚,用户找到之后自然就解决问题了。

而不是和一个Chatbot多轮交互之后,你才知道他要开发票。

比如我用百度经常是去搜索图片或者官网,但每次输入之后,它都一顿推理,这完全是我不需要的,反而不能一键直达,损坏体验了。

那Chatbot适合什么场景呢?

首先是ToC端用户,比如豆包这种,虽然他是Chatbot形式,但其实他是个搜索和整合的逻辑,但企业落地AI,流程上并不简单停留在搜索和这一层,搜索只是流程的开始。

其次是流程不严格的场景,企业内部的流程往往是跨很多系统的,这些系统可能在一个部门内,有的可能是跨部门的。Agent很难直接穿透所有组织直接调用各个系统。

一旦跨组织、跨团队,责任划分就非常重要,比如出现线上问题,不管是稳定性故障还是预期问题还是资金及数据安全,都需要追责,也就是说这些流程对准确率和可靠性要求是很高的,一般都会检查检查再检查。

过去搭建了很多数字化系统,系统之间已经落地了较为完善的拦截机制和风控、检测功能,一点发现预期不一样的问题,都可以快速介入处理。

而如果通过Chat形式简简单单就突破各种规则,风险还是很大的,你很难想想直接一个端到端的Chatbot把采购和金融对账场景做了,它能做你也不敢让他做。

所以这种场景Chat仍然只是一个简单的信息输入入口,和点击一个按钮逻辑是一样的。

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原始发表:2025-12-24,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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