OpenClaw 最受欢迎的10个技能和5个实用场景

技术人生黄勇

发布于 2026-03-11 17:16:04

4880

文章被收录于专栏：技术人生黄勇技术人生黄勇

技能配置决定了智能助手的能力边界。

本文将介绍社区里选出来10 个最建议安装的 Skills 技能，以及 5 个实用场景，帮助你打造一个真正高效的智能工作伙伴。

tavily-search

用AI的时候最怕的就是AI一本正经地胡说八道，问它今天天气，它能把昨天的数据当今天的告诉我。没联网能力的AI就像被关在小黑屋里，只能靠训练时的知识编答案。

装了这个之后，世界一下子打开了。

npx clawhub@latest install tavily-search

安装之后，再问它实时资讯，它都能自己去搜、去验证。再也不用担心它"闭眼编"了。

find-skills

说实话，ClawHub上的技能太多了，经常不知道该装哪个。每次都要自己去搜、去对比、去试，浪费时间。

既然AI这么聪明，为什么不让它自己去找？

npx clawhub@latest install find-skills

现在只用告诉它我想干什么，它就会自己去ClawHub搜合适的技能，然后装上，省心。

proactive-agent

这个我用了挺久才感受到它的好。

一开始觉得没什么特别的，但用了一段时间后发现，它开始记住我的偏好了。我问过的问题，它不会再重复问；我表达过的需求，它会记下来。

就像养了一只越来越懂你的猫。

clawhub install proactive-agent

长期用下来，交互越来越顺滑，摩擦力越来越小。

github

作为开发者，这个是必装的。

以前要在GitHub上管repo、提issue、看PR，必须命令行操作。现在直接让AI处理，code search也顺手。

npx clawhub@latest install github

解放更多的时间去思考。

gog

Google Workspace全家桶，办公自动化神器。

Gmail、日历、Drive、Docs，这些以前要一个个打开处理的东西，现在可以让AI帮我整合。比如自动整理邮件摘要、同步日程、管理文档。

npx clawhub@latest install gog

适用于国外出海的用户。

skill-vetter / clawsec

之前装技能的时候没想太多，后来才发现有些技能可能有安全隐患。这个工具会在安装前扫描技能的安全性，帮你挡住恶意代码。

npx clawhub@latest install skill-vetter

安全第一步，别等到出问题才想起来装。

automation-workflows

有些事情不是单一技能能搞定的，得串起来。

比如自动发邮件+生成报告+数据同步，这些步骤以前要手动一个个做，现在可以用工作流编排，让AI一次性搞定。

npx clawhub@latest install automation-workflows

强烈推荐这个技能，因为多数任务是复杂的，必须多个技能联通工作。

bird

X/Twitter集成，能发帖、搜趋势、管理账号。

npx clawhub@lastest install x-api

不过要小心伪装的恶意版本，装的时候注意辨别。

适合需要经常运营社交媒体的人，可以让AI帮你追踪热点、管理互动。

self-improving-agent

这个和proactive-agent有点像，但更侧重于自我优化。

它会记住你的交互历史，分析你的偏好，然后越用越聪明。长期下来，它就像一个越来越懂你的助手。

npx clawhub@latest install self-improving-agent

适合打算长期用AI的人，投入产出比很高。

feishu-doc

国内用户必备。

飞书文档和云盘的集成，企业协作、团队沟通都用得上。让AI帮你管理飞书上的文档、整理会议纪要、同步任务进度。

npx clawhub@latest install feishu-doc

合适将AI的输出内容同步到飞书文档上，导出、后续使用更方便。

五个实用场景

下面来自“卡尔的AI沃茨”的日常使用 OpenClaw 的场景，具体操作和提示词，朋友们可以参考借鉴。

场景一：信息快速消化——YouTube频道追踪

很多自媒体会发现，获取和产出内容是一项繁重的工作。

那么，下面是把任何我觉得会是一个长期信息获取的任务，都给加上定时和记忆功能。

使用过程：

安装这个skills：https://clawhub.ai/therohitdas/youtube-full 然后给它指令：

每天早上 8 点，抓取下面YouTube频道的最新视频，生成一份包含核心摘要： 
针对每条新视频（过去 24-48 小时内发布）： 
获取视频字幕。 
用2-3个要点总结核心内容。 
附上视频标题、频道名称及链接。

特殊说明：
如果某个频道ID无法识别，请通过搜索找到正确的频道。
请记住我的频道列表，方便我后续增删。

特殊说明：如果某个频道ID无法识别，请通过搜索找到正确的频道。请记住我的频道列表，方便我后续增删。

不想浪费Token的话，还可以让它主动维护一个已处理过的视频列表，避免重复生成。

场景二：目标驱动——个人长期目标管理

让小龙虾转职成目标管理教练，把个人长期目标，从职业发展、产品发布到个人成长，全都告诉了它。然后让它每天早上8点，根据这些长期目标，主动为我策划它今天可以在我电脑上完成的任务。

使用过程：

先把目标告诉它：

这是我的个人目标，记下来并在后续所有任务中作为默认参考：
职业发展： 
1 小红书账号做到10万订阅 
2 建立可复现的内容方法论与系列栏目，持续增长与稳定爆款

产品发布： 
1 在Q3前发布我的产品 
2 以跑通核心闭环的MVP为交付标准，优先可用与迭代

个人成长： 
1 每月阅读1本设计相关书 
2 每本书输出结构化笔记，并落地到内容或产品中

决策原则： 
1 优先做能同时推动增长与产品的事 
2 优先做可复现可沉淀的事

然后设置定时任务：

每天早上 8:00，请根据我的长期目标，主动策划 4-5 项你今天可以在我电脑上完成的任务。

如果你打算开发自己的产品，还可以加一句：

根据今天我跟你对话信息开发一个能解决我问题的小应用原型（MVP）

场景三：信息长文过滤——Newsletter订阅管理

还有一个大类就是让 OpenClaw 处理长文信息。

比如订阅 Andrej Karpathy 大神推荐的92个科技RSS 列表，由于RSS容易断连，所以用邮件订阅更可靠。

https://gist.github.com/emschwartz/e6d2bf860ccc367fe37ff953ba6de66b

使用过程：

先订阅优质信息源，然后设置定时任务：

我希望你每天晚上 8 点运行一次定时任务，读取过去 24 小时内的所有订阅邮件（Newsletter）。
用Clawhub搜索合适的skills完成这个任务。
执行细节： 
整理一份核心要点摘要，并附上原文链接以便深度阅读。 
完成后询问我对本次内容筛选的评价。 
根据我的反馈更新你的记忆，不断优化筛选偏好。

OpenClaw毕竟是有长期记忆的，能根据我的反馈来优化筛选偏好。

场景四：知识库构建——第二大脑系统

随着使用时间变长，以及上面的使用场景频繁应用，到这一步就开始要记不住 OpenClaw 每天都存了多少定期任务了。

所以我们需要一个第二大脑来降低记忆的摩擦力，抓信息就应该像发微信一样简单，搜索长期记忆就应该简化一个网站里。

使用过程：

我想搭建一个第二大脑系统（Second Brain），用于复盘我们所有的笔记、对话记录和记忆碎片。
使用 Next.js 完成开发。
功能清单： 全量列表：一个支持搜索的列表，展示所有记忆点和历史对话。 
全局搜索（Cmd+K）：支持通过快捷键唤起全局搜索，覆盖系统内所有内容。 
多维筛选：支持按日期和内容类型进行过滤。 
设计风格：界面需保持极致简约（Minimal UI）。

后续这些任务系统还可以做成看板展示，也让它去完成就好。

场景五：快速丰富信息源

那如果我没有AJ大神推荐的好文，平时也没有积累一大堆RSS，有没有办法可以快速丰富我们的知识库呢？

对一些我不熟悉但又需要持续关注的领域，就可以使用下面提示语，用一段时间一两百个优质信息源简简单单儿。

使用过程：

每周日18:00，运行一次Cron Job执行以下操作： 
财报检索：搜索下周科技与AI公司的财报日历。 
目标筛选：过滤出我关注的公司（如 NVDA, MSFT, GOOGL, META, AMZN, TSLA, AMD 等）。 
人工确认：等待我确认具体要追踪哪几家公司。

追踪逻辑（当我回复要追踪的公司后）： 
精准调度：为每家公司的财报发布时间分别设置一个单次定时任务。 
结果抓取：财报发布后，立即搜索业绩结果。 
格式化摘要：整理一份包含以下内容的报告：超预期/逊于预期、营收、每股收益（EPS）、核心指标、AI相关亮点以及业绩指引。 
偏好记忆：记录我常追踪的公司，以便每周自动向我推荐。

它会为每家公司的财报发布时间，分别设置一个精准的单次定时任务。

一旦财报发布，它会立即抓取结果，并整理一份格式化的摘要报告。

朋友们，你们怎么使用你的小龙虾 OpenClaw，或者你希望它能完成什么任务，或者有部署需求，可以留言交流。