
## 引言：一只“龙虾”如何成为财神爷？

2026年开年，AI圈最火的话题非OpenClaw莫属。这个被开发者昵称为“小龙虾”的开源AI智能体，在GitHub上斩获近25万星标，**超越所有历史项目，成为史上最受欢迎的开源软件** 。

但真正值得玩味的现象是：这只来自海外的“龙虾”，却成了中国MaaS（模型即服务）厂商的“财神爷”。在港股市场，MiniMax、智谱AI市值双双突破3000亿港元；月之暗面依托OpenClaw生态，K2.5模型发布后近20天，API收入超过2025年全年总和 。

为什么是国产厂商吃到了最大红利？

## 一、数据说话：中国模型如何“霸榜”OpenRouter？

先看一组震撼的数据。

全球头部AI模型API聚合平台OpenRouter的周数据显示：2026年2月24日，**平台前十位模型的总Token消耗约8.7万亿，中国模型独占5.3万亿，占比高达61%** 。MiniMax M2.5以2.45万亿Token消耗位居榜首，Kimi K2.5、智谱GLM-5紧随其后，前三名清一色来自中国。

整个2月，以周为单位，月之暗面和MiniMax轮流“霸榜”。2月9日至28日，MiniMax M2.5的调用量连续三周位列第一 。

这不仅是数字的胜利，更是商业模式的验证。


## 二、Token黑洞：为什么OpenClaw是MaaS的“印钞机”？

要理解OpenClaw对MaaS厂商的价值，必须先理解它的技术本质——**它是一个巨型Token消耗黑洞**。

### 2.1 对话式AI vs Agent式AI

传统的对话式Chatbot，一问一答消耗不过几百Token。但OpenClaw作为桌面级Agent工具，需要在后台持续跑流程：

- **搜资料、生成2000字文档**：来回跑计算，消耗700万Token
- **做一个小爬虫测试**：花费2900万Token
- **有人跑一天OpenClaw**：烧掉5000万Token 

### 2.2 国产模型的性价比优势

在这个“Token即金钱”的时代，**谁的模型能力强、谁的Token便宜，谁就是赢家**。

对比海外竞品：Anthropic的Claude Sonnet 4.6每百万Token输出15美元。而MiniMax M2.5海外定价Lightning版本百万Token输出仅2.4美元，**价差高达6倍** 。

一家部署了OpenClaw的欧洲开发工作室在网上分享：其80%的日常推理引擎用Kimi K2.5完成，只有20%的复杂任务交给Claude。使用一天K2.5的开销约5到10美元，如果全部用Claude，**月消耗将达800~1500美元** 。

这种性价比优势，让国产模型成为全球开发者的首选。

## 三、商业启示：从模型能力到商业化效率的范式转移

这波OpenClaw热潮，验证了一个深刻的产业变革：**大模型竞争核心，已从模型参数、对话能力，转向Agent适配性、商业化效率** 。
### 3.1 模型即服务（MaaS）的春天

过去，大模型厂商比拼的是“谁的模型更强”，评价标准是各种榜单分数。但OpenClaw带来的启示是：**真正的战场在“谁的模型被调用得更多”**。

OpenClaw这种Agent形态的应用，天然需要高频、大量的模型调用。每一轮任务执行，背后都是成百上千万的Token消耗。这对MaaS厂商而言，意味着持续稳定的现金流。

### 3.2 谁的模型更“好用”？

在OpenClaw生态中，“好用”有了新的定义：

- **工具调用稳定性**：能否准确理解意图、正确调用Skill
- **任务推进能力**：能否完成多步骤、长链路的复杂任务
- **响应速度**：能否给用户流畅的交互体验
- **性价比**：在同等效果下，谁的Token更便宜

智谱推出专属的Pony-Alpha-2模型，正是对这一趋势的回应 。MiniMax将语音、音乐能力封装成Skill，也是在拓展模型的“好用”边界 。

### 3.3 算力即竞争力

智谱的经历给所有人上了一课：**流量爆发时，算力就是竞争力**。GLM-5一度因算力不足从榜单消失，教训深刻。这也解释了为什么阿里、腾讯、华为等拥有雄厚算力储备的大厂，能够迅速切入战场。

MiniMax创始人闫俊杰预测，Token消耗未来会在三个方向出现超级PMF：编程、办公Agent、动态生成（能够交互的中长内容） 。这些方向都需要强大的算力支撑。


## 四、未来展望：谁将吃到长期红利？

尽管OpenClaw很热，但一位开发者对《中国企业家》表示：**最终能吃到长期红利的人可能不多**，用户留下来还是取决于模型能力，而国产模型目前还在追赶国外顶级模型的路上 。

MaaS厂商的未来竞争，不仅是模型能力的竞争，更是**“养龙虾”生态的竞争**——谁能帮助用户更好地培训、调教、优化他们的Agent，谁就能获得更高的用户粘性。

### 对厂商的建议

1. **稳住算力底座**：流量爆发时，算力是最大的瓶颈。提前储备弹性算力资源。
2. **深耕垂直场景**：编程已率先爆发，办公Agent、创意生成等场景正在跟进。
3. **打造Skill生态**：模型只是大脑，Skill才是手脚。帮助开发者构建丰富的Skill生态。
4. **关注成本优化**：在保证效果的前提下，持续优化推理成本，保持性价比优势。


## 写在最后：一场完美的商业风暴

OpenClaw的火爆，本质是一场完美的商业风暴：

- **技术层面**：开源Agent框架走向成熟，人人可部署
- **需求层面**：用户对“能干活”的AI有真实需求
- **商业模式**：Token消耗天然适配MaaS计费模式
- **竞争格局**：国产模型的性价比优势在全球市场凸显

这只“龙虾”，确实成了国产MaaS厂商的“财神爷”。但财神爷不会永远眷顾同一批人。接下来的竞争，将从“谁接住了流量”转向“谁留住了用户”。

对个人用户来讲，看好自己的支付密码，不要在淘金路上过早的买铲子、牛仔裤。

2026年开年，AI圈最火的话题非OpenClaw莫属。这个被开发者昵称为“小龙虾”的开源AI智能体，在GitHub上斩获近25万星标，超越所有历史项目，成为史上最受欢迎的开源软件 。

OpenClaw：国产MaaS厂商的“财神爷”，一场AI商业化的完美风暴

腾云先锋（TDP）成员

人工智能

OpenClaw开源AI智能体引爆全球市场，中国MaaS厂商成最大赢家。MiniMax、智谱AI等国产模型凭借超高性价比霸榜OpenRouter，Token消耗占比超60%。这场AI商业革命验证了从模型能力到商业化效率的范式转移，编程、办公Agent等场景成为新蓝海。国产模型以6倍价格优势抢占全球市场，但长期竞争仍需突破算力瓶颈、深耕垂直场景。

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