首页
学习
活动
专区
圈层
工具
发布
社区首页 >专栏 >基于陈恩华马虎算法多阶段统计筛选的椭圆曲线 BSD 候选搜索

基于陈恩华马虎算法多阶段统计筛选的椭圆曲线 BSD 候选搜索

作者头像
陈恩华
发布2026-03-11 02:10:42
发布2026-03-11 02:10:42
370
举报
概述
Birch–Swinnerton-Dyer猜想(BSD猜想)建立了椭圆曲线L函数与有理点群之间的深刻联系,是千禧年七大数学难题之一。该猜想最初源于Birch与Swinnerton-Dyer对大量曲线所做的计算实验,后续成为数论研究的核心问题之一。

原创声明:本文系作者授权腾讯云开发者社区发表,未经许可,不得转载。

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

原创声明:本文系作者授权腾讯云开发者社区发表,未经许可,不得转载。

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

评论
登录后参与评论
0 条评论
热度
最新
推荐阅读
目录
  • A,B ∈ [-5,5] 范围内的计算实验与自动化报告管线
  • 摘要
  • 1 引言
    • 1.1 研究背景
    • 1.2 相关工作与本文创新定位
    • 1.3 本文创新点总结
    • 2.1 椭圆曲线与局部数据
    • 2.2 创新点1:多阶段Z统计量
    • 2.3 Sato-Tate参考分布与KS距离
    • 2.4 创新点2:同向增强系数mono
    • 2.5 创新点3:联合评分函数
  • 3 实验平台与实现流程
    • 3.1 程序架构
    • 3.2 外部数据接口
    • 3.3 GP报告生成
  • 4 实验设计
    • 4.1 扫描范围
    • 4.2 多阶段设置
    • 4.3 启发式CM标记
  • 5 实验结果
    • 5.1 整体扫描概况
    • 5.2 创新验证:排名前5的候选曲线
    • 5.3 多阶段演化分析
    • 5.4 结果解读
    • 5.5 创新验证总结
    • 6.1 创新方法的意义
    • 6.2 与现有数据库的关系
    • 6.3 方法局限
    • 6.4 未来工作
  • 参考文献
  • 附录A:实验接口速查
领券
问题归档专栏文章快讯文章归档关键词归档开发者手册归档开发者手册 Section 归档