VFP AI 插件：超长上下文的识别(一)

VFP AI 插件在访问大模型时，有一个上下文长度的问题。

对于 DeepSeek 而言，其大小为 128K(=128000 token)。尽管大多数情况下，对于单轮对话它是足够的，但是对于一些类/类库，甚至对于整个 VFP 项目来说，它太小了。因此，需要将单轮对话在执行时，转换为多轮对话。

在逻辑上，也仅仅是如此处理即可；但是，如果因此觉得这很容易实现，就太天真了。

VFP AI 插件 2025.12.15 版，初步实现超长上下文的处理：

所分析 VCX 类库，使用类浏览器转换出的 prg 格式文件，文件体积为 400+KB，共 10329 行，超过模型最大上下文的最大限制。

这是一个良好的开端，尽管它暂时可能仅仅是演示的意义。

未来可期！