 是连接 AI 模型与业务逻辑的核心中间件，其设计理念与 Spring AOP（切面编程）深度契合。

他提供了一种灵活而强大的方法来拦截、修改和增强 

Spring 应用程序中的 AI 驱动的交互。

通过利用 Advisors API，开发人员可以创建更复杂、可重用和可维护的 AI 组件。

例如，我们可能会建立聊天记录、排除敏感词或为每个请求添加额外的上下文。

1. 核心问题：传统工作流的缺点

2.1 并行调度（DAG 有向无环图）

https://doc.weixin.qq.com/forms/AJEAIQdfAAoAdAALgaVADMCN1zLwWb1Mf

问题：每个"人工"环节都是等待，

优势：人只在"全量上线"这一关键决策点介入

Spring AI Advisor 是连接 AI 模型与业务逻辑的核心中间件，其设计理念与 Spring AOP（切面编程）深度契合。他提供了一种灵活而强大的方法来拦截、修改和增强 Spring 应用程序中的 AI 驱动的交互。通过利用 Advisors API，开发人员可以创建更复杂、可重用和可维护的 AI 组件。例如，我们可能会建立聊天记录、排除敏感词或为每个请求添加额外的上下文。

传统工作流 vs 现代工作流对比分析

前端开发工程

人工智能

现代工作流通过DAG并行调度、事件驱动和智能异常处理，显著提升效率。相比传统串行模式，现代工作流支持自动重试、局部失败处理，减少人工干预。关键特征包括声明式定义、产物驱动和全程可观测性，实现人机高效协作。AI时代更引入多Agent动态规划，将人工角色转变为关键决策者。

人机协作

中间件

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传统工作流 vs 现代工作流对比分析

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