非洲经济学子强化计算技能

非洲经济学子强化计算技能

某机构为诺贝尔奖得主托马斯·萨金特主持的为期两周的研讨会提供了资助。

学习先进的分析方法和编程语言，可以为经济学家在数据科学和计算机建模方面打下重要基础。今年夏天，来自非洲两所经济学院的学生参加了一场独特的研讨会，旨在帮助他们熟悉关键的计算工具和概念。某机构支持了“2022年量化经济学暑期课程”，该课程由非营利组织QuantEcon与非洲经济学院及统计与应用经济学院合作创建。

在为期两周的时间里，学生们观看了预先录制的讲座，并合作完成了与线性代数、最优化、Python入门和高性能计算相关的作业。诺贝尔奖得主、经济学家托马斯·萨金特是该课程的首席讲师，他也是QuantEcon的联合创始人和纽约大学经济学教授。萨金特创立QuantEcon是为了改进定量经济学的计算工具。

来自统计与应用经济学院的教师研究员内森尼尔·格本罗表示：“这个项目对我们培养的年轻经济学家和统计学家非常重要，因为他们有必要了解其专业领域内的最新实践和应用。” 来自贝宁和科特迪瓦的约150名硕士和博士生参加了这个为期十天、共十场课程的研讨会。教学和材料均在线提供，并鼓励学生组成学习小组。

QuantEcon在某机构找到了愿意合作的伙伴——核心人工智能部门的高级经济学家塞尔日·阿乔农，他帮助进行了课程规划和后勤工作。在贝宁长大的阿乔农曾与研究科学高级经理Pai-Ling Yin讨论过他想要增加非洲人职业机会的愿望。“我深知，信息匮乏和人脉缺失可能在很大程度上限制人们发挥其全部潜力，”他说，“有很多聪明人只是没有像我一样的机会。”

该课程的目标是为学生提供工作场所需求量很大的量化经济学技能。统计与应用经济学院的格本罗说：“我们希望学生在课程结束后，能够掌握弥合经济建模与使用Python分析方法之间差距的技能。”

统计与应用经济学院的一年级博士生安塞尔姆·M·韦西格贝德表示，这门课程是一次很棒的经历，帮助他更好地理解了如何在自己的领域使用Python。“我知道Python在大量数据分析方面的强大功能，”他说，“但它应用于经济建模对我来说是陌生的。”韦西格贝德喜欢他的小组可以在两周内按照自己的节奏灵活地学习课程。他认为这门课程有双重好处：“首先，我熟悉了科学论文中已建立的经济模型背后的数学形式；其次，学习如何使用Python求解这些模型。”

阿乔农表示，研讨会的初步反馈是积极的。“首先，它让这些学生接触到了像汤姆·萨金特这样高水平的经济学家，”他说，“其次，无论学生学到多少，仅此所能激发的进取心就非常重要。”QuantEcon正计划在印度再次举办该研讨会，阿乔农对此表示欢迎。他的目标是在寻求职业机会的低收入国家的人们与某机构寻求人才的招聘经理之间建立联系。“我希望这能成为一个每年都举办的常规项目，并吸引非洲大陆更多的机构参与。”FINISHED