# OpenClaw 安装指南（面向开发人员）

本文档旨在帮助开发人员快速上手 OpenClaw，无论是本地开发调试、集成自定义 AI 模型，还是为 OpenClaw 贡献代码。你将了解多种安装方式、配置选项、渠道接入以及调试技巧。

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## 简介

OpenClaw 是一个可扩展的 AI 助手框架，支持接入多种消息渠道（Web、WhatsApp、Telegram、Discord 等）和自定义 AI 模型。开发者可以通过配置文件、插件系统或直接修改源码来定制功能。

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## 前提条件

- **Node.js** 18+ 和 npm / yarn / pnpm
- **Git**（用于源码安装）
- 一个可用的 **AI 服务 API Key**（如 OpenAI、Azure OpenAI、通义千问等，或使用本地模型）
- （可选）Docker 用于容器化部署
- 熟悉命令行和基本的环境变量配置

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## 安装方式

### 1. 快速安装脚本（推荐快速体验）

```bash
curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash
```
Windows PowerShell：
```powershell
iwr -useb https://openclaw.ai/install.ps1 | iex
```
脚本会自动安装 Node.js（如缺失）并运行初始化向导。完成后可通过 `openclaw` 命令管理。

### 2. 源码安装（适合开发/定制）

```bash
git clone https://github.com/openclaw/core.git
cd core
npm install  # 或 yarn / pnpm install
```

复制环境变量模板并编辑：
```bash
cp .env.example .env
# 编辑 .env 填入你的 AI 提供商配置
```

### 3. Docker 部署

```bash
docker run -d \
  --name openclaw \
  -p 18789:18789 \
  -v $(pwd)/data:/app/data \
  -e OPENAI_API_KEY=your_key \
  openclaw/core:latest
```
或使用 docker-compose（参考项目中的 `docker-compose.yml` 示例）。

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## 配置

### 环境变量

核心配置通过 `.env` 文件或系统环境变量设置。主要变量包括：

| 变量名 | 说明 | 示例 |
|--------|------|------|
| `AI_PROVIDER` | AI 提供商 | `openai`, `azure`, `qwen` |
| `OPENAI_API_KEY` | API 密钥 | `sk-xxx` |
| `OPENAI_MODEL` | 模型名称 | `gpt-4` |
| `PORT` | Web 服务端口 | `18789` |
| `DATABASE_URL` | 数据库连接（可选） | `postgresql://user:pass@localhost/db` |

### 配置文件

高级配置可放在 `config/default.json` 或 `config/production.json` 中（遵循 node-config 规范）。示例：

```json
{
  "ai": {
    "provider": "openai",
    "options": {
      "temperature": 0.7,
      "maxTokens": 2000
    }
  },
  "channels": {
    "web": { "enabled": true },
    "telegram": {
      "enabled": false,
      "botToken": "xxx"
    }
  }
}
```

### 多渠道接入

在配置文件中启用相应渠道并填写凭证：

- **Telegram**: 创建 Bot 获取 token，设置 `channels.telegram.botToken`
- **WhatsApp**: 通过 WhatsApp Business API 或第三方服务，配置相应接入点
- **Discord**: 创建 Bot 并获取 token，设置 `channels.discord.botToken`

详细说明请参考[官方文档](https://openclaw.ai/docs/channels)。

### 自定义 AI 模型

除预置提供商外，可通过实现 `AIAdapter` 接口接入自定义模型。在 `src/ai/adapters` 中添加适配器，并在配置中指定。

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## 运行

### 开发模式（支持热重载）

```bash
npm run dev
```

### 生产模式

```bash
npm run build
npm start
```

### 作为后台服务运行

使用 `openclaw` CLI（安装后）：
```bash
openclaw gateway start
openclaw dashboard  # 打开管理界面
```

或使用 PM2：
```bash
pm2 start npm --name "openclaw" -- start
```

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## 验证

浏览器打开 `http://localhost:18789`，你应该能看到 OpenClaw 的 Web 聊天界面。发送一条消息测试响应。

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## 调试与日志

- 设置环境变量 `DEBUG=openclaw:*` 开启调试日志。
- 日志文件默认位于 `logs/` 目录（可通过 `LOG_DIR` 修改）。
- 使用 `openclaw doctor` 诊断常见问题。
- 查看服务状态：`openclaw gateway status`。

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## 扩展开发

- **插件系统**：在 `plugins/` 目录下创建插件，遵循[插件开发指南](https://openclaw.ai/docs/plugins)。
- **自定义技能**：通过编写 `skills/` 中的函数扩展 AI 能力。
- **贡献代码**：Fork 项目，提交 PR，请确保通过测试 `npm test`。

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## 常见问题

### 1. `openclaw` 命令找不到

确保安装脚本执行后，重新打开终端或手动将 `~/.openclaw/bin` 加入 PATH。

### 2. 数据库连接失败

如果使用 SQLite，确保数据库文件可写；若使用 PostgreSQL，检查连接字符串和网络。

### 3. AI 模型返回超时

检查网络代理设置，或调整 `AI_REQUEST_TIMEOUT` 环境变量。

### 4. 如何切换 AI 提供商？

修改 `.env` 中的 `AI_PROVIDER` 和对应密钥，重启服务。

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## 后续学习

- 阅读[官方文档](https://openclaw.ai/docs)了解更多功能。
- 查看 [API 参考](https://openclaw.ai/api) 进行二次开发。
- 加入开发者社区（Discord 链接见项目主页）。
现在你可以开始构建自己的 AI 助手了！

# 推荐学习企业级AI智能体架构

基于.NET构建的企业级SaaS——AI智能体应用架构，RAGAI检索增强：
- 项目地址：github：[https://github.com/junkai-li/NetCoreKevin](https://github.com/junkai-li/NetCoreKevin) 
Gitee: [https://gitee.com/netkevin-li/NetCoreKevin](https://gitee.com/netkevin-li/NetCoreKevin)

本文档旨在帮助开发人员快速上手 OpenClaw，无论是本地开发调试、集成自定义 AI 模型，还是为 OpenClaw 贡献代码。你将了解多种安装方式、配置选项、渠道接入以及调试技巧。

OpenClaw 安装指南（面向开发人员）

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开发工具

后端

OpenClaw安装指南为开发者提供快速上手指南，支持多种安装方式（脚本/源码/Docker）和AI模型集成。详细讲解环境变量配置、多渠道接入（Web/Telegram/WhatsApp）、自定义AI适配器开发及调试技巧。包含常见问题解决方案，帮助开发者快速部署可扩展的AI助手框架。

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