实战：用 OpenClaw 搭建 Reddit 每日热榜摘要与自动化系统

每天花两小时刷 Reddit 并不高效。我们需要的是一个能自动抓取特定 Subreddit（如 r/MachineLearning 或 r/SaaS）热门内容、通过 AI 提炼摘要，并定时推送到手机的系统。OpenClaw 作为一款开源的自动化编排工具，逻辑清晰，且对 Docker 部署非常友好。

下面是具体的搭建方案:

1. 基础环境与部署

OpenClaw 推荐使用 Docker Compose 进行私有化部署，确保数据隐私和流程的稳定性。

为了保证自动化流程 24 小时稳定运行，本地电脑显然不合适，你需要一台云服务器。结合腾讯云官方教程最佳实践，优先选择轻量应用服务器（Lighthouse），开箱即用、运维成本低，完美适配 OpenClaw 私有化部署需求。

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部署完成后，访问 http://your-ip:3000 即可进入画布。

2. 获取 Reddit 数据源

Reddit 的 API 限制较多，直接使用 RSS Feed 是最稳妥的低成本方案。在 OpenClaw 中创建一个 RSS Trigger 节点。

• Feed URL: https://www.reddit.com/r/[subreddit]/top/.rss?t=day
• 抓取频率: 设置为 Every 24 Hours。

该节点会输出一个包含标题、链接和缩略内容的 JSON 数组。

3. 数据清洗与 AI 摘要

原始 RSS 数据包含大量 HTML 标签，直接阅读体验极差。我们需要串联一个 LLM 节点（支持 OpenAI、Claude 或本地 DeepSeek 模型）进行处理。

在 Prompt 中填入以下指令，确保输出结构化数据：

“你是一个科技情报分析师。请阅读以下 Reddit 帖子列表，筛选出 Upvote 数最高的 5 篇文章。输出一段中文简报，每条包含：【标题】（加粗）、一句话核心观点、原文链接。不要任何废话。”

4. 批量自动化操作

除了生成摘要，OpenClaw 的强项在于“执行”。你可以根据关键词触发后续动作：

• 关键词监控：增加一个 Filter 节点，设定规则 Title contains "Open Source"。
• 自动归档：连接 Notion/Airtable 节点，将符合条件的帖子自动写入数据库，建立个人知识库。
• 消息推送：最后连接 Telegram Bot 或 Discord Webhook 节点，将 AI 生成的摘要文本发送到你的个人频道。

5. 调试与运行

点击画布右上角的 Test Workflow。检查 LLM 的输出是否出现幻觉，以及推送格式是否乱码。确认无误后，点击 Activate，系统即可后台静默运行。

这套系统不仅能用于 Reddit，稍作修改即可适配 Hacker News 或 Product Hunt，核心在于稳定的服务器环境与精准的 Prompt 设计。