，让它能够随时基于 seekdb 官方文档回答开发者有关 seekdb 部署、向量搜索、混合搜索、集成方式等常见问题。

OpenClaw 实在太火了，其实可以不介绍。但为了保证内容的完整性，还是象征性地介绍下~

 是一款运行在你自己设备上的 

。它在你已有的沟通渠道上与你对话（如 WhatsApp、Telegram、Slack、Discord、Signal、iMessage、WebChat 等），也支持通过本地 TUI 或 Web 界面直接聊天。

seekdb 是 OceanBase 推出的 AI 原生数据库，可以运行在各种设备上。

它将关系型数据、向量、全文、JSON、GIS 等多种数据类型统一在单一引擎中，支持通过一条 SQL 完成向量搜索 + 全文搜索 + 关系查询的混合操作。

 向量数据库相关的 Agent 技能，用于增强 AI 助手在 seekdb 场景下的能力。本 Skill 包由 seekdb 生态插件 提供，支持多种 AI 工具（如 OpenClaw、Claude Code、Cursor、Codex 等）。

 为例，介绍如何安装、加载技能并通过自然语言向助手提问（如「how to deploy seekdb」等），助手会基于该 Skill 检索文档并给出解答。

小编的 OpenClaw 是让 Qwen Code 直接替我安装的。

Qwen Code 是 Claude Code 的平替产品 ，默认的 Qwen3-Coder 模型免费额度是每日 2000 次请求，正常使用场景都够用，顺带在这里一起推荐给大家。

curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash

更多细节见官方：快速入门、安装说明。

 安装后，运行交互式安装器将技能安装到 OpenClaw 的工作区。

注意：Ubuntu 等系统可能无法直接运行下面的命令，如果有报错，请先创建虚拟环境

安装完成后，如果在 Web 页面需要点击「New session」，如果在 TUI 需要输入「/new」，以便加载新技能（OpenClaw 会扫描 

点击 SKills 选项卡，输入 seekdb 进行查询

weibo.com/ttarticle/p/show?id=2309405273963185176878

除 pip 外，你也可以通过 ClawHub 安装 seekdb Agent Skill。

两种安装方式的区别在于： ClawHub 不支持下载大量文件，在 ClawHub 上的 seekdb Agent Skill 仅提供 

（从 GitHub 拉取文档），不包含本地文档，使用前需能访问 GitHub；而通过 PyPI 安装的版本则同时支持 

，可在无网络或 GitHub 不可用时回退到本地文档。

OpenClaw + seekdb skills：打造个人 seekdb 助手

安装完成后，验证技能是否已安装的方式与 pip 相同：可在命令行执行 

 查看技能列表，或在 Web UI 中点击 Skills 选项卡、输入 seekdb 进行查询。

说明：这里 OpenClaw 的实际表现，会和模型的选择有较大的关系。

输入「what skills do you have?」，显示了 seekdb-docs 的技能

因为 OpenClaw 的 Web UI 页面和 TUI 指向的是同一个会话，这个问题我们打开 TUI

我们并没有输入任何问题，打开 TUI，就把在 Web UI 上问的问题带进来了

输入「how to deploy seekdb?」，它正确回答了 seekdb 的部署方式。

只要问题与 seekdb 文档相关，OpenClaw 都会优先使用这套 Skills 来进行解答和执行相关的任务。

这篇文章为大家介绍如何在 OpenClaw 中加载 seekdb Agent Skills，让它能够随时基于 seekdb 官方文档回答开发者有关 seekdb 部署、向量搜索、混合搜索、集成方式等常见问题。

中数办公室信息员

人工智能

数据库

开发工具

本文介绍如何在OpenClaw中加载seekdbAgentSkills，实现基于seekdb官方文档的智能问答功能。详细讲解安装步骤、技能配置方法，以及如何使用自然语言查询seekdb部署、向量搜索、混合搜索等专业问题。帮助开发者快速获取seekdb数据库相关技术文档支持。

向量数据库

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OpenClaw + seekdb skills：打造个人 seekdb 助手

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