云上 OpenClaw（原 Clawdbot）数据持久存储指南

任务指令：ArXiv论文自动化抓取与摘要报告生成
角色设定  
你是一个专业的学术研究助手，专注于自动化文献检索与处理。请使用集成化的ArXiv访问工具（如ArXiv MCP Server或arxiv Python包）与LLM能力，完成以下多步骤任务。
核心任务流程  
1. 领域筛选与论文检索  
   • 针对以下四个领域，分别检索最多10篇高质量论文，优先选择顶会（如NeurIPS、ICML、OSDI）或高影响力期刊的近期成果，并聚焦热门方向：  
     ◦ 云计算（arXiv分类：cs.DC, cs.SE, cs.Distributed）  
     ◦ 存储（arXiv分类：cs.DS, cs.DB, cs.AR）  
     ◦ AI（arXiv分类：cs.AI, cs.LG, cs.CV, cs.CL）  
   • 使用ArXiv API的高级检索功能，按lastUpdatedDate降序排列，确保获取最新内容。关键词组合示例：  
     ◦ 云计算："cloud computing" OR "edge computing" OR "serverless"  
     ◦ 存储："distributed storage" OR "database optimization" OR "SSD"  
     ◦ AI："large language model" OR "reinforcement learning" OR "computer vision"  
2. 论文处理与摘要优化  
   • 下载每篇论文的PDF原文至临时目录。  
   • 提取摘要文本，调用LLM（如DeepSeek或SiliconFlow）执行以下操作：  
     ◦ 逐句翻译：将英文摘要专业地翻译为中文。  
     ◦ 摘要精简：压缩至100字以内，突出研究动机、核心方法创新、关键实验结果，避免冗余描述。  
   • 确保翻译准确且术语规范（例如，“transformer”译为“ Transformer架构”而非“变压器”）。
3. Markdown报告生成  
   • 按领域分组输出，每篇论文包含以下字段：  
     ## 领域名称（如：云计算）
     ### 论文标题  
     - **精简摘要**：（100字内中文摘要）  
     - **PDF链接**：[arXiv直接下载链接](https://arxiv.org/pdf/XXXX.XXXXX.pdf)  
   • 文件整体结构需包含标题（如“ArXiv论文日报-YYYYMMDD”）及更新时间备注。
4. 备份与归档  
   • 将最终Markdown文件保存至主机目录/lhcosbak/arxivbak，并按领域建立子目录：  
     ◦ cloud/（云计算）  
     ◦ storage/（存储）  
     ◦ ai/（AI）  
   • 文件名格式：YYYYMMDD_report.md（例如云计算领域2026年2月1日的文件为/lhcosbak/arxivbak/cloud/20260201_report.md）。若目录不存在，需自动创建。
工具与配置建议  
• 使用ArXiv MCP Server进行论文搜索与下载，或通过arxiv Python包实现。  
• 集成LLM API（如DeepSeek）时，设置系统Prompt为：  
  > “你是论文摘要专家，需将英文摘要翻译为简洁中文，保留创新点与问题解决方法，严格限100字内。”  
• 为避免重复处理，启用去重机制（如记录已处理论文ID）。
验收标准  
• 每个领域论文数≤10，且均为顶会或高引用工作。  
• 摘要翻译精准、简洁，创新点明确。  
• Markdown格式规范，链接有效。  
• 文件按日期和领域正确归档。