初尝“小龙虾” - 容器化部署OpenClaw并使用国内大模型

原创

云海泛舟客

修改于 2026-03-04 23:47:48

6K0

众所周知，腾讯云轻应用服务器本身自带Docker，由于自身服务器上面部署有其他应用，重装系统不是很方便，所以这次我使用docker来部署OpenClaw。

构建OpenClaw容器镜像

使用以下Dockerfile，构建一个OpenClaw镜像（这里我使用的是中文汉化版）

FROM node:22-bookworm

RUN node --version && \
    npm install -g openclaw-cn@2026.2.5

WORKDIR /root/clawd

RUN mkdir -p /root/.openclaw
ENV OPENCLAW_CONFIG=/root/.openclaw
EXPOSE 18789

CMD ["openclaw-cn", "gateway", "--port", "18789"]

构建image

docker build -t openclaw-cn:2026.2.5 -f Dockerfile .

构建配置文件

大模型的api-key以及配置信息写入配置文件

创建API Key

获取模型配置信息

Base URL: https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1

模型名称：glm-4.7

配置到openclaw-cn里面

vi ~/.openclaw/openclaw.json

写入以下内容：

** 替换YOUR_API_KEY为前面获取到的API key **

{
  "models": {
    "mode": "merge",
    "providers": {
      "bailian": {
        "baseUrl": "https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1",
        "apiKey": "YOUR_API_KEY",
        "api": "openai-completions",
        "models": [
          {
            "id": "glm-4.7",
            "name": "glm-4.7",
            "reasoning": false,
            "input": [
              "text"
            ],
            "cost": {
              "input": 0,
              "output": 0,
              "cacheRead": 0,
              "cacheWrite": 0
            },
            "contextWindow": 262144,
            "maxTokens": 65536
          }
        ]
      }
    }
  },
  "agents": {
    "defaults": {
      "model": {
        "primary": "bailian/glm-4.7"
      },
      "workspace": "/root/clawd",
      "maxConcurrent": 4,
      "subagents": {
        "maxConcurrent": 8
      }
    }
  },
  "messages": {
    "ackReactionScope": "group-mentions"
  },
  "commands": {
    "native": "auto",
    "nativeSkills": "auto"
  },
  "gateway": {
    "bind": "lan",
    "port": 18789,
    "mode": "local",
    "auth": {
      "mode": "token",
      "token": "abc123"
    }
  }
}

启动容器

# 把本地的配置文件目录映射到容器内，实现配置分离
docker run -d -p 18789:18789 -v ~/.openclaw:/root/.openclaw openclaw-cn:2026.2.5

# 检查是否已经启动
docker ps

登录容器

docker exec -it `docker ps | grep openclaw-cn | awk '{print $NF}'` bash

启动OpenClaw TUI进行对话

openclaw-cn tui

效果如下图：

随便问点问题：

后记

看到有文章介绍OpenClaw的WebUI访问方式需要通过ssh隧道才能实现，略显复杂，所以干脆使用TUI方式进行配置。

其实OpenClaw主要的功能还是Channel和Skill，以及它的Cron，所以UI采用GUI还是TUI其实区别不是特别大（个人观点）。

时间关系，先写到这里，后续继续探讨容器化部署之后如何使用它。

原创声明：本文系作者授权腾讯云开发者社区发表，未经许可，不得转载。

如有侵权，请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

玩转OpenClaw云端创意实践

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