拥有lighthouse，两步配置即可实现QQ接入OpenClaw

前言

近年来随着 AIGC 技术和智能助理迅速发展，OpenClaw（原 Clawdbot）作为一款轻量级、可自托管的智能 Agent，因其 可操作系统命令、执行代码、与 IM 通道深度互动等能力 而备受开发者关注。不同于传统只做问答的 Bot，OpenClaw 的设计理念更倾向于 将 AI 与真实系统操作结合，例如自动化管理任务、执行定制化脚本等。

当我还在纠结于如何体验OpenClaw的时候，腾讯云的lighthouse就提供了一键部署的能力，所以本篇文章记录了我 基于腾讯云 Lighthouse 部署 OpenClaw 并接入 QQ 机器人的全过程。

lighthouse

我们可以在购买的lighthouse的时候，通过 应用模板 > AI智能体 > OpenClaw(Clawdbot)配置，如果已经有了lighthouse，可以通过重装系统完成OpenClaw的安装。这里我使用的是我之前购买的lighthouse。

在lighthouse的详情页面，点击重装系统。

在配置页面，选择“使用应用模板 > AI智能体 > OpenClaw（Clawdbot）”，登录凭证直接选择重装后设置。

在设置好密码之后，如果服务器上有重要数据，我们可以选择备份后重装，开始点击重装。

等待系统重装完成，在腾讯云控制台，选中对应的已部署OpenClaw的Lighthouse服务器，点击之后进入“管理实例”页面。进入“应用管理”页签，可以看到如下所示的界面：

这样我们的lighthouse就成功安装了OpenClaw，接下来就是要给OpenClaw进行配置。

大模型配置

我们优先推荐选择国内的模型厂商，腾讯云Lighthouse产品提供的OpenClaw配置面板目前支持腾讯混元、腾讯云DeepSeek、DeepSeek（深度求索）、通义千问、Kimi、智谱、豆包等国内大模型API Key的配置。

在配置好大模型之后，就要配置通道，让OpenClaw接入到IM（QQ、飞书、企业微信）中。

我这里是将OpenClaw接入到QQ中。可以看到，需要配置QQ及其确认的App ID和Sceret两个配置。

2. 注册 QQ 开放平台账号

前往腾讯QQ开放平台官网，使用未注册的QQ扫码的话是无法直接登录，需要新注册QQ开放平台账号。输入QQ邮箱账号，获取激活链接。

从邮箱获取激活邮件后，进入到设置超级管理员页面，这里需要进行实名认证，输入身份证、姓名和手机号，并在这里绑定管理员的QQ，这样才以后才可以直接扫码登录。

然后填写主体信息。

完成所有的操作步骤之后，开始创建机器人。

点击 创建机器人 ，需要填写机器人名称、简介说明以及头像等信息；随后生成应用后进入开发管理控制页。

在机器人页面，我们就可以看到刚刚创建的机器人。

点击机器人，进入开发管理页面，在QQ机器人管理页面获取当前机器人的AppID和App Secret。

App Secret不支持明文保存，在生成的时候要立即复制保存，在这里点击生成，然后保存。

完成 QQ 机器人创建之后，回到 OpenClaw 控制台进行通道配置：

输入AppID和App Secret之后，下面就可以看到已经接入的通道列表。

沙箱测试配置

为了先在测试环境运行机器人，我使用了平台的沙箱功能，将自己的 QQ 号加入测试白名单。这样机器人在 Sandbox 模式下即可与我的 QQ 账号互聊消息，便于调试。

在沙箱配置中点击添加成员：

之后新成员即可通过QQ扫码添加该QQ机器人。

体验

配置完成之后，我在 QQ 客户端中找到了刚刚创建的机器人了。在 QQ 中向机器人发送简单文字消息后，OpenClaw 能正常收到事件并做出响应，这标志着整个接入流程成功完成。

如果想要接入群聊，可从沙箱页面中的 QQ群ID 中下拉选择，这里会展示管理员QQ账号中的群列表。

然后再QQ群中的“群设置-群机器人”打开机器人列表页添加测试机器人进行开发调试。

然后OpenClaw机器人就进入了群聊。

思考

这样，就完成了OpenClaw接入到QQ的全流程，但是 将智能 Agent 接入 IM 平台的实际价值不止是简单聊天，还可以完成更多的工作。

1. 利用 OpenClaw 调度Skills完成更复杂的工作
2. 可结合知识库，实现自动回复 + 检索能力
3. 支持扩展多渠道（如企业微信/飞书/钉钉）形成统一智能入口

因此，通过这次在lighthouse上部署OpenClaw，并接入QQ的经验，后续我打算：

1. 用 OpenClaw 结合自定义技能，自动答复工作中常见问题
2. 打造个人知识检索机器人，实现快速查询文档和资源
3. 尝试让机器人辅助重复性任务，如日程提醒、文件处理等

结语

通过这次实践，我完成了从 OpenClaw 部署 → QQ 平台机器人创建 → 通道配置 → 验证对话上线 的全过程。整个流程其实并不复杂，只需要拥有一台腾讯云的lighthouse即可，通过简单的大模型API和通道配置即可完成OpenClaw。

当然，本篇文章只是而是探索智能 Agent 在办公、自动化和知识管理等领域落地的起点。未来我希望在这个基础上开发更多创新场景，让 OpenClaw 真正成为业务级实用工具。