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社区首页 >专栏 >只有2B参数,中文能力也能打架?手把手教你调教出更懂中文的“小钢炮”模型

只有2B参数,中文能力也能打架?手把手教你调教出更懂中文的“小钢炮”模型

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架构师李哲
修改2026-03-03 11:37:41
修改2026-03-03 11:37:41
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概述
本文在LlamaFactory Online平台微调Chinese Tiny LLM - 2B小模型,通过困惑度筛选高质量中文语料,并设计三组中英配比实验。结果显示:微调后模型BLEU-4从11.34跃升至30.44,ROUGE指标全面领先。证明小模型经精细数据喂养,中文能力可媲美大模型,为算力受限团队提供轻量化落地路径。

原创声明:本文系作者授权腾讯云开发者社区发表,未经许可,不得转载。

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

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  • 核心配置:数据为王,不卷参数
  • 数据处理:清洗过滤,微调之本
    • 第一步:环境准备与基础配置
    • 第二步:数据清洗与格式统一
    • 第三步:用“困惑度”筛出精华
    • 第四步:数据集检测及配比实验
  • 模型训练:一键开启,全程可视
  • 成果验收:数据说话,效果见证
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