Claude Code之父首次公开：我的 AI编程使用技巧！其中几点点实在不敢苟同！

爱的人离开了 才让我开始学会去爱

🧠 Claude Code 使用心法：

🌟 Claude Code 的「灵魂」不是模型

✅ 可验证的反馈闭环 ✅ 可共享的集体记忆 ✅ 可自动化的高频动作

这三点，缺一不可。 模型再强，不验证 = 盲人开车 提示再精，不共享 = 重复造轮子 流程再顺，不自动化 = 裸手搬砖

今天就来分享claude code之父使用AI的技巧。

🕺 13 条「Boris 流」实战心法

💡 每一条都来自 Claude Code 之父 Boris Cherny 亲授，是「生产环境真·生存法则」。

手机、笔记本、大屏三端同步：iOS Claude App / claude.ai/code / Terminal

1️⃣ 并行 5 开「Claude 分身术」——让AI自己排队等你

终端分屏：5个 tab 编号 1-5，系统通知弹出 “Claude #3 needs your input”

Boris 原话 “我同时跑 5 个本地 Claude 实例，标签页编号 1-5。 它需要我输入？系统通知会喊我—— 就像养了 5 只高智商边牧，谁饿了自己叼碗过来。”

🧠 小剧场： 你：「一次只聊一个，怕它分心」 Boris：「不，怕的是——你分心时，它干等着」 👉 高并发的不是 AI，是人的上下文切换能力。

2️⃣ 全平台「三端接力」——终端 ↔ 网页 ↔ 手机，无缝切换

Boris 的日常：

• 📱 早上通勤：手机上丢个任务 → “帮我设计个用户增长漏斗”
• 💻 到工位：& 一键 teleport 到 claude.ai/code，接着细化
• 🖥️ 深度编码：本地 terminal + --teleport 接手，跑测试、改代码

🔹 关键命令：

# 终端 → 网页：传送当前会话

claude-code --teleport



# 网页端手动启动（URL 自动带 session ID）

# → https://claude.ai/code?session=abc123

🪄 魔法点：会话状态完整保留——连光标位置、未提交的编辑都同步！ → 你不是在「换设备」，是在「换姿势继续写」。

使用 &符号把任务迁移到web端

在这里插入图片描述

3️⃣ 一切任务，只用 Opus 4.5 + Think Mode

Opus 4.5 启用思考模式：模型先列计划、再执行，成功率飙升

这里就有些自卖自夸了，至于哪个模型最好，啊同人不同场景，答案可能不一样。

Boris 原话 “Opus 4.5 是我用过最好的编码模型。 它慢？是。但它几乎不用引导，还能主动用工具—— 算下来，总耗时反而更少。”

🔹 数据对比（Boris 团队实测）：

🎯 关键：开启 Think Mode（思考模式） → 让它先写计划，再执行。Plan 都对了，Code 还会错？ 不过这个问题是仁者见仁了，不同场景下可能需要不同的模型来最大化效率。

4️⃣ 全员共建 CLAUDE.md —— 给 AI 写「团队风格指南」

CLAUDE.md 文件内容：代码规范 / PR 模板 / 常见坑点

这不是文档，是「集体记忆体外硬盘」 - ✅ 常见 bash 命令（git commit -m "feat: ..."） - ✅ 代码风格（「别用 var，用 :=」） - ✅ 错误日志格式（logger.Errorw("msg", "err", err)） - ✅ PR 模板（「Changes: / Testing:」）

🔹 尺寸控制：Boris 的 CLAUDE.md ≈ 2.5K tokens → 够用，不臃肿，像一本「程序员生存手册」，不是百科全书。

📌 灵魂操作： 每次 Code Review 发现 Claude 写错 → 立刻加一条到 CLAUDE.md → 下次，它就「长记性」了。

如下是claude code团队的习惯做法

在这里插入图片描述

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claude.md里面主要包含了项目的命令，代码风格，仓库协作规范，AI常犯的错误。

5️⃣ Code Review 时 @.claude —— 自动更新 CLAUDE.md

GitHub PR 里评论 @.claude：触发 GitHub Action 自动 commit CLAUDE.md

@.claude

请将以下规则加入 CLAUDE.md：

- 所有 API 错误必须返回结构化 JSON：`{"error": "msg", "code": "ERR_XXX"}`

🎁 复利式工程（Compounding Engineering）： 今天花 1 分钟写规则，未来 1000 次 PR 自动受益。

6️⃣ 启动会话，先按 Shift+Tab×2 —— 进入「计划模式」

Plan Mode 界面：Claude 输出分步计划，可编辑确认

并不是所有任务都需要用到计划的，很简单的任务用计划就是杀鸡用牛刀了！

Boris 心法 “如果目标是写一个 PR，我 90% 时间花在 Plan Mode。 计划对了，Auto-Accept 模式一开——它常一次性搞定。”

🔹 典型计划结构：

1. 分析需求：用户需要「按标签筛选笔记」

2. 设计 API：`GET /notes?tags=go,ai`

3. 修改 DB schema：加 `tags` 字段（TEXT + JSON）

4. 实现控制器 + 单元测试

5. 更新 Swagger 文档

✅ 你确认 ✔️ → 它自动执行 ❌ 你划掉 ✖️ → 它重写计划 → 你控方向，它控细节。

7️⃣ 高频操作 → /slash 命令 —— 把工作流「封装成命令」

.claude/commands/ 目录：/commit-push-pr /test /deploy 等命令

示例：/commit-push-pr（Boris 每天用几十次）

# .claude/commands/commit-push-pr.yaml

name: Commit, Push, and Create PR

description: Stage all, commit w/ conventional commit, push, open PR

bash:|

  git add .

  git status --porcelain | head -5# inline preview

# → Claude 会读 stdout 决定下一步，不反复问你！

steps:

-prompt:"Commit message (conventional style):"

variable: COMMIT_MSG

-run:'git commit -m "$COMMIT_MSG"'

-run: git push -u origin HEAD

-run: gh pr create --fill

→ 高频动作，一键封装，永不遗忘。

如下是命令的位置

在这里插入图片描述

8️⃣ 子代理（Subagents）—— 给 AI 配「专业副手」

子代理架构：main agent → code-simplifier / verify-app 等子代理

• code-simplifier主任务完成后，自动简化代码 → “这段能用 lo.Map 重写吗？”
• verify-app端到端测试专用代理 → “启服务 → curl /health → 检查日志 → 关服务”

🔹 配置示例：

# .claude/subagents/verify-app.yaml

name: verify-app

instructions:|

  Run the app and verify it works:

  1. go build -o app && ./app &

  2. sleep 2 && curl http://localhost:8080/health

  3. grep "OK" in logs

  4. kill %1

🧠 哲理时刻： 别让主模型干杂活——给它配「实习生」。

9️⃣ PostToolUse 钩子 —— 给代码「最后抛光」

// Claude 生成的代码（80分）

func getUser(id int)(*User,error){

user :=&User{}

if err := db.First(&user, id).Error; err !=nil{

return nil, err

}

return user,nil

}

→ 经 PostToolUse 钩子自动美化：

// 钩子后（100分）

funcgetUser(id int)(*User,error){

var user User // 避免 &User{} 潜在 nil 问题

if err := db.First(&user,"id = ?", id).Error; err !=nil{

returnnil, fmt.Errorf("get user %d: %w", id, err)

}

return&user,nil

}

→ CI 不再因格式挂掉。

🔟 /permissions 预授权 —— 绕过「烦人确认弹窗」

🔹 正确姿势：

# 预授权常用命令（check in 到 .claude/settings.json）

claude-code /permissions --allow"git.*, make.*, go.*"

→ 团队共享 settings.json：

{

"permissions":{

"allow":["git push","go test ./...","docker build ."]

}

}

⚠️ 安全提示： 不要用 --dangerously-skip-permissions！ 预授权 ≠ 放权，而是「明确授权」。

1️⃣1️⃣ 让 Claude 用 所有工具 —— 它是「数字员工」，不是「代码生成器」

MCP 配置：接入 Slack / BigQuery / Sentry

Boris 的真实用例：

• 📊 bq query "SELECT count(*) FROM logs WHERE error" → 自动生成监控看板
• 📢 slack post --channel #alerts --msg "Deploy failed!"
• 🐞 sentry fetch --event=abc123 → 自动分析崩溃堆栈
• 📈 用 MCP 协议统一接入（类似 LSP 之于编辑器）

🚀 一句话： 它不只需要 vim，它需要整个 DevOps 工具链。

1️⃣2️⃣ 长任务？2种「无人值守」模式

💡 核心思想：给它一个「验收标准」，然后放手。 → 你去开会，它去干活；你回来看结果。

对于长任务，我们希望它不要阻塞的执行下去，就需要配置下权限

在这里插入图片描述

🔑 1️⃣3️⃣ 终极心法：给 Claude 一个验证工作的方法！

“这可能是从 Claude Code 获得出色结果最重要的一点。” ——Boris Cherny

Claude Chrome 扩展：自动启浏览器 → 测试 UI → 截图反馈

🔹 验证方式因场景而异：

curl /health && go test ./...

🌈 金句： 没有验证的 AI 输出，只是「看起来很美」的幻觉。 有验证的 AI 输出，才是「可交付」的资产。

🌅 最后一句

AI 不会取代程序员， 但会用 AI 的程序员，会取代不用 AI 的程序员。 而 Boris 告诉我们： 真正拉开差距的，不是谁用 AI， 而是谁给 AI 装上了「验证闭环」和「集体大脑」。