

> 📢 **腾讯云开发者社区**的朋友们，大家好，我是**行哥** 👋

随着大模型技术的爆发，用AI写文章已经不是什么新鲜事了。

但作为开发者兼内容创作者，我在这大半年里饱受一个痛点的折磨——**😤 "AI味"太冲了**！

为了彻底解决 **"AI写作缺乏人味、深度不够，配图割裂"** 的问题
我基于强大的 **OpenClaw** 框架 🛠️，通过FORK（借鉴）优秀的开源项目。
开发了一套多智能体协作系统——**Writing Agent（openclaw版）** 📝✨

今天，行哥就把这套系统**毫无保留**地分享给大家 🙌。

无论你是想用AI提升写作效率的创作者 🚀，还是对多智能体（Multi-Agent）开发感兴趣的工程师 💻，这篇万字(实际没有）长文（干货版）（真的很干）绝对值得你

**先收藏再看 ⭐**

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## 📚 一、项目背景与开发动机：让AI从"打字机"变成"编辑部"

### 1️⃣ 为什么传统的Prompt工程不够用了？

在项目初期，我尝试过写几千字的超级Prompt 📋 来约束大模型，但效果并不理想。单一的大模型在处理长文本时，往往会顾此失彼。

> 💡 **写作从来不是一蹴而就的打字过程，而是一个包含调研、构思、起草、审校、排版的复杂工程。**

### 2️⃣ OpenClaw与Writing Agent的诞生

基于上述痛点，我引入了 **OpenClaw** 框架。OpenClaw在多智能体编排上表现出了极高的灵活性 🎯。我决定把"写作"这件大事，拆解解耦 🔧。

于是，**Writing Agent** 诞生了 🎉！

它不是一个单一的对话机器人，而是一个 **🏢 虚拟的顶级编辑部**。系统内置了 **14个专业子代理（Sub-Agents）** 🤖🤖🤖，涵盖了从主编 📰、资料员 📚、大纲设计师 📐 到润色专家 ✍️、插画师 🎨 的完整职能。它们在背后互相协作、甚至相互"互怼"评审 💬，最终交付出一篇高质量、极具"人味"的文章 📄✨

并且，系统底层打通了当前主流的优质大模型，支持 **MiniMax、DeepSeek、阿里Qwen、智谱GLM、Google Gemini** 等 🌐。你可以让逻辑性强的DeepSeek写大纲 🧠，让语言生动的MiniMax或GLM来扩写 ✨，发挥各个模型的长处 🎯

---

## 🏗️ 二、核心架构：三种模式，满足全场景创作需求

为了适应不同颗粒度的写作需求，我在系统中设计了三种截然不同的工作流模式 🎨

| 模式 | 代号 | 核心逻辑 | 适用场景 | 阶段数 |
|------|------|----------|----------|--------|
| **轻量模式** | ⚡ Lite | 需求澄清 → 快速执行 → 终态输出 | 社交媒体短文、朋友圈文案、即兴短评 | 4阶段 |
| **灵感激发模式** | 💡 Ideation | 热点扫描 → 选题策划 → 确认后转Pro | 缺乏切入点的命题创作、SEO获客 | 5阶段 |
| **专业协作模式** | 🎯 Pro | 调研+架构+情感设计+迭代审稿 | 技术博客、深度行研报告、公众号头条 | 12阶段 |

### 1️⃣ 轻量模式 (Lite Mode) —— 敏捷输出，唯快不破 ⚡

- **适用场景**：社交媒体短文 📱、朋友圈文案 💬、即兴短评 💭
- **流程设计**：仅包含 **4个核心阶段**（需求澄清 → 快速大纲 → 执行写作 → 终态输出）➡️➡️➡️➡️
- **特点**：砍掉了繁琐的评审和调研环节 🎯，极大地缩短了Token消耗和等待时间，做到**"秒级"出稿** ⏱️🔥，主打一个快速反应 💨

### 2️⃣ 灵感激发模式 (Ideation Mode) —— 拯救卡壳，头脑风暴 💡

- **适用场景**：面对空白文档发呆 😵‍💫、不知道写什么 ❓、缺乏切入点时 🔍
- **流程设计**：**5阶段引导** 🔢。在这个模式下，Agent不急于帮你写文章，而是不断地向你提问 ❓，提供不同视角的切入点 🔎，帮你梳理思路 🧠，最终沉淀出一份极具潜力的创作蓝图 📄

### 3️⃣ 专业协作模式 (Pro Mode) —— 深度长文，工业级流水线 🎯

- **适用场景**：技术博客 💻、深度行研报告 📊、公众号头条推文 📰
- **流程设计**：完整的 **12阶段闭环** 🔄🔄。这是Writing Agent的灵魂所在 💎，也是本文接下来要重点剖析的环节 👇

---

## 🔬 三、深度解构：Pro模式下的12个写作阶段

在专业模式下，一篇文章的诞生需要经历 **12道工序** 🔧，这12个阶段由不同的Agent接力完成 🏃‍♂️🏃‍♀️

```
┌─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│                        📝 Pro模式 12阶段流程图                               │
├─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┤
│                                                                             │
│  🎯 Stage 1  │  需求澄清  │ writing-clarifier   │ 你说想法，AI来分析  │──┐
│  📚 Stage 2  │  素材调研  │ research-expert      │ 搜索相关资料        │  │
│  📐 Stage 3  │  大纲设计  │ outline-architect   │ 搭建文章骨架        │  │
│  ❤️  Stage 4  │  共情点设计 │ empathy-designer    │ 植入情绪波动        │  │
│  🎨 Stage 5  │  具象化设计 │ concretizer         │ 加入具体案例        │  │
│  📰 Stage 5.5│  标题设计  │ title-designer      │ 生成爆款标题        │  │
│  ✍️ Stage 6  │  写作执行  │ writing-executor    │ AI开始动笔          │  │
│  📖 Stage 7  │  主编审稿  │ editor-review       │ 逻辑/结构审查       │  │
│  ✅ Stage 8  │  发布前评审 │ pre-publish-review │ 合规/错别字检查     │  │
│  👀 Stage 9  │  读者模拟  │ toutiao-reader-test│ 模拟读者反馈        │  │
│  🔮 Stage 10 │ Humanizer │ humanizer          │ 去AI味大法          │  │
│  🖼️ Stage 11 │  配图工坊  │ article-illustrator│ 自动生成配图        │  │
│  🎁 Stage 12 │  终态收尾  │ 纯净版输出         │ 导出最终稿件        │──┘
│                                                                             │
└─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘
```

### 📌 阶段1：需求澄清 (writing-clarifier) 🎯

你只需要输入一个粗略的想法（比如：*"写一篇讲OpenClaw框架的文章"* 📝），Clarifier Agent 会自动分析你的意图 🔍，补充目标受众 👥、预期字数 📏、语言风格 🎨等设定，将模糊的需求转化为清晰的系统指令 💡

### 📌 阶段2：素材调研 (research-expert) 📚

> 💬 俗话说的好："巧妇难为无米之炊" 🍚

Research Expert 会根据需求 📋，模拟专家视角的搜索意图 🔎，整理出核心概念 💡、事实数据 📊和最新案例 📰，为后续写作提供坚实的弹药库 💪

### 📌 阶段3：大纲设计 (outline-architect) 📐

Architect Agent 负责搭建文章的骨架 🦴。它摒弃了传统的 *"总分总"* 八股文结构 🚫，而是根据文章类型采用 *"SCQA模型"* 📝、*"英雄之旅"* ⚔️等高级叙事结构来组织章节 📖

### 📌 阶段4：共情点设计 (empathy-designer) ❤️✨

*这是消除AI味的第一步 👣！* 很多AI文章读起来像机器，因为没有情绪 😶 这个阶段的Agent专门负责在文章结构中安插情绪起伏点 🎢：哪里该制造焦虑 😰，哪里该引发共鸣 😭，哪里该提供情绪价值 💕

### 📌 阶段5：具象化设计 (concretizer) 🎨

将大纲中抽象的理论转化为具象的场景 🖼️。比如把 *"提升开发效率"* 具象化为 *"让你晚上8点能安心下班陪猫玩"* 🐱

### 📌 阶段5.5：标题设计 (title-designer) 📰

专门的标题大师 🎯，一次性生成悬念式 ❓、痛点式 😰、干货式 📚等多个视角的爆款标题 🚀（拒绝低级标题党 ❌），并根据正文基调选出最优解 ✅

### 📌 阶段6：写作执行 (writing-executor) ✍️

拿着前面5步积累的 *"详尽图纸"* 📄，Executor Agent 开始真正动笔 🖊️，生成初稿 📝

### 📌 阶段7：主编审稿 (editor-review) 📖

初稿完成后，Editor Agent 上线 🕵️‍♂️。它会以挑剔的眼光审查逻辑是否连贯 🔗、是否偏离主题 🎯，结构是否合理 🏗️，并打回修改意见 📝

### 📌 阶段8：发布前评审 (pre-publish-review) ✅

关注合规性 ⚖️、错别字 🔍、标点符号规范 📐，以及Markdown格式的正确性 📋，确保文章具备 **"工业级"** 的发版质量 🏭

### 📌 阶段9：读者模拟 (toutiao-reader-test) 👀✨

*系统中最有趣的阶段 🎉！* Agent会模拟真实读者的 *"心理弹幕"* 💭。比如读到某一段，模拟器会抛出：*"就这？我也懂啊，有没有更深的代码？🤔"* 

系统会收集这些 *"毒舌弹幕"* 😈，倒逼前序Agent对文章进行二次回炉强化 🔥

### 📌 阶段10：Humanizer去AI味 (humanizer) 🔮✨✨

> ⭐ **核心技术点，后文详述** ⭐

针对最终稿进行全方位的 *"降重"* 和 *"洗稿"* 🧼，抹除大模型固有的生成痕迹 🎭，注入人类学者的行文顿挫感 💪

### 📌 阶段11：配图工坊 (article-illustrator) 🖼️

不再是简单的关键词生图 🖌️。Agent会分析段落的 **情感色彩** 🎨 和 **核心意象** 🖼️，自动生成高质量的Prompt ✨，调用绘图模型生成与文章基调完美融合的插图 🖼️

### 📌 阶段12：终态收尾 🎁

去除所有中间思考过程和Agent间的对话标记 🗑️，输出一篇纯净的、排版精良的Markdown格式成文 📄✨

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## 🔧 四、技术亮点揭秘：Humanizer是如何干掉"AI味"的？

在所有环节中，最有技术含量的 💎，就是阶段10的 **Humanizer（去AI味专家）** 🧙‍♂️

通过分析了上万篇AI生成的文章 📚，总结出了**24种常见的AI写作痕迹** 🔍。

Humanizer Agent正是针对这24种痕迹，从四个维度进行定向 *"手术"* 🔪：

### 1️⃣ 词汇层：精准切除高频填充词 🗡️

AI极度偏爱使用某些 *"高级词汇"* 📝。Humanizer内部维护了一个动态的 *"黑名单词库"* 📕

| 🚫 拦截词汇 | 💡 替换方案 |
|-------------|-------------|
| 深入探讨 | 聊聊 |
| 不可否认 | 说实话 |
| 画卷、织就 | 变成了 |
| 双刃剑 | 有好有坏 |
| 旨在 | 想要 |
| 不仅...更... | 除了...还... |

> 📝 **例如**：把 *"在这个数字化浪潮席卷的时代"* 🌊，改为 *"如今大家都在搞数字化"* 💻

### 2️⃣ 句法层：引入长短句呼吸感 🌬️

Humanizer会执行 *"切断"* 策略 ✂️。

它会识别超过25个字的从句 📊，强制用标点符号切分 ✂️，人为制造 **"短句-长句-短句"** 的交替节奏 🎵。

这种节奏感，就是人类写作的 *"呼吸感"* 🫁✨

### 3️⃣ 观点层：注入"非完美"的主观视角 🎭

机器总是客观中立的 ⚖️，而人类总是有偏见的 💭

Humanizer会在段落中随机注入一些 *"主观感叹"* 😮、*"个人踩坑经验"* 💔、*"轻微的自我否定"* 😅（比如：*"其实刚开始用的时候，我也觉得这东西很鸡肋..."* 🐔）

这种带有瑕疵的真实感，极大地拉近了与读者的距离 🤝

### 4️⃣ 感知层：五感描述唤醒 🖐️👀👂👃👅

AI习惯说理 🤓，人类擅长感知 🧡

针对干瘪的描述 📝，Humanizer会强制调用 *"视觉、听觉、嗅觉、味觉、触觉"* 五感模型 🎯

> 📝 **例如**：把 *"服务器负载很高"* 💻，改写为 *"机房里的风扇疯狂咆哮* 🌪️*，*监控面板上的红灯闪得让人心慌* 😰*" 🔴

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## 💪 五、实战效果与开发体验

在部署了 Writing Agent 之后 📦，我的日常技术分享和公众号推文效率提升了 **不止一个量级** 🚀🚀🚀！

以本文为例（大家现在看到的这篇文章的核心大纲与部分素材，即是由该系统辅助生成的 📝）。

过去写一篇深度技术博客，从构思到排版至少需要 **4-5个小时** ⏰。现在：

| 步骤 | 操作 | 时间 |
|------|------|------|
| 1️⃣ | 输入核心逻辑和技术点 | 2分钟 |
| 2️⃣ | 启动 **Pro模式**，去喝杯咖啡 | 5分钟 |
| 3️⃣ | 14个Agent疯狂交流中... 🤖🤖🤖 | 5分钟 |
| 4️⃣ | 拿到完成度90%的初稿 | ✨ |
| 5️⃣ | 个人微调+审查 | 20分钟 |
| **总计** | | **约30分钟** ✅ |

> ⏱️ 过去：4-5小时 → ⏱️ 现在：30分钟！**效率提升8-10倍** 🎉

### 👨‍💻 对于开发者的体验：

在开发过程中，增加一个新的评审Agent或者调整阶段的先后顺序 📝，只需要张嘴即可，这对于我们这些经常需要重构逻辑（实则为开发小白）的开发者来说

简直是**福音** （懒人改变世界）🙏✨！

同时，通过对接不同的LLM API，我发现 🌐：

- 🔹 **DeepSeek-V2** 在逻辑拆解和阶段2/3（调研/大纲）表现极其出色，性价比极高 💰
- 🔹 **MiniMax** 和 **智谱GLM** 在阶段10（Humanizer去AI味）中，对于中文语感的把握最为自然 🇨🇳

系统支持灵活配置每个节点使用的模型 🎚️，实现了**成本与质量的最优解** ⚖️💎

---

## 🎯 六、总结与展望

从一段简陋的Prompt 📋，到基于OpenClaw构建拥有14个子代理 🤖、12个写作阶段的复杂流水线 🏭，Writing Agent 的开发过程，其实就是探索如何将人类隐性知识（写作技巧、编辑经验 📝）转化为显性工程逻辑的过程 🧠🔧

> 💬 **"AI不会取代创作者，只有会使用AI的创作者才会取代那些不会的。"**

目前，Writing Agent 已经跑通了所有的核心工作流 ✅。

它不仅能写出没有AI味的文章 📝，更能写出 **带有你个人专属文风（Personal Clone）** 的文章 🎭！

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希望这篇技术分享能给正在折腾AI应用的开发者们带来一些启发 💡。

项目（我自己改的）已开源：https://github.com/one-box-u/writing-agent


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> 👨‍💻 **我是行哥，一个喜欢用代码解决生活痛点的全栈开发者。**
> 
> 🐱 **关注我，持续分享硬核AI开发实战经验！** 🚀

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*📅 更新时间：2026年2月22日*



但作为开发者兼内容创作者，我在这大半年里饱受一个痛点的折磨——😤 "AI味"太冲了！

玩转OpenClaw | 3种模式12个阶段，AI写作这一篇就够了

针对AI写作"缺乏人味"的痛点，我借鉴开发了Writing Agent智能写作系统，采用14个专业子代理，实现了3种创作模式。
实测效果拔群~~

人工智能

开发工具

职业发展

腾讯云开发者行哥分享基于OpenClaw框架开发的WritingAgent多智能体写作系统，包含14个子代理和12阶段专业写作流程，有效解决AI写作"机器味"问题。系统支持三种模式，特别研发Humanizer技术从词汇、句法、观点、感知四维度消除AI痕迹，提升写作效率8-10倍。

对话机器人

服务器

智能体

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4核4G3M云服务器 新用户低至38元/年！

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功能4上新

文章&问答评论现已支持表情

全新交互，全新视觉，新增快捷键、悬浮工具栏、高亮块等功能并同时优化现有功能，全面提升创作效率和体验

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