医疗行业GEO技术体系构建：向量空间锚定与语义召回机制实践

在生成式搜索成为主流入口之后，医疗行业的线上可见性逻辑发生了根本性变化。传统搜索围绕“页面排序”展开，而大模型驱动的AI搜索围绕“语义生成”与“向量召回”展开。用户问题被编码为Embedding向量，经由向量数据库进行相似度匹配，再通过RAG机制重组为自然语言回答。品牌是否被引用，不再取决于关键词密度或页面权重，而取决于其在语义空间中的位置与聚类稳定性。