供应链AI：基于TF-IDF与余弦相似度的智能供应商推荐引擎构建实录

SupplyChainAI: 用简单的推荐系统解决B2B采购难题

TL;DR

我构建了一个基于Python的智能推荐引擎，旨在解决一个实际的B2B痛点：为特定的采购需求找到合适的供应商。通过使用 TF-IDF 和 余弦相似度，我创建了一个能将自然语言查询（如“电子产品的可持续包装”）与供应商数据库进行匹配的系统。本文记录了这次实验、我设计的架构以及编写的代码。

引言

在日常观察各种业务流程的过程中，我经常发现B2B采购的运作方式出奇地原始。我们生活在一个可以让智能音箱为我订购特定品牌牙膏的时代，然而大型企业的采购人员却常常被困在繁琐的工作中，要么翻看庞大的电子表格，要么发送通用的RFP（建议请求书），要么依赖多年未更新的传统“首选供应商”名单。FINISHED

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