
随着生态环境监测领域对高精度、全覆盖检测手段需求的增长,传统地面抽样的水质监测方法的局限性日益凸显。在此背景下,高光谱遥感技术以其精确的光谱分辨力和广泛的应用前景为水质监测开辟了技术路径。那么,什么是高光谱遥感技术?它如何守护江河湖海的生态健康?本文将从技术概要、技术优势、业务场景等方面,对该项技术与水质监测的结合展开解析。
高光谱遥感技术
高光谱遥感技术是一种将成像和光谱结合的技术,能够同步呈现目标地物的空间信息、辐射信息和光谱信息。其携带的成像光谱仪可在10nm左右的采样间隔内对波段展开光谱测量,收集窄波段光谱信息。因此,高光谱遥感技术能呈现目标地物几乎连续的光谱特征曲线,并以足够的光谱分辨率识别特征地物,支持对目标地物物理、化学特性的反演。
高光谱遥感技术在水质监测领域的应用
高光谱遥感水质在线监测能够以非接触形式对叶绿素α、化学需氧量、总氮、浊度、藻青蛋白、有机碳、藻密度等关键水质参数的进行测算,进而成为河流水库的日常监测、污染预警、应急响应、流域管理的可靠监测手段。
随着高光谱遥感技术的持续发展,高光谱传感器具备了负载于卫星、无人机、地面基站、船舶等平台的能力。在水质检测中,高光谱遥感水质在线监测系统可集成卫星的长时序、大范围监测能力,结合无人机快速机动、灵活部署的特点,以及地面站监测指标全面、可全天候作业的优势,实现大范围水域从点到面的长时间持续快速监测。


高光谱水质在线监测结合地面网格化的部署策略,通过多源数据融合互补,实现星机地协同的监测模式,加之人工智能技术推动了机器学习在水质反演过程的应用,在水质监测中呈现以下优势:
全天候大范围监测
凭借卫星的长时序监测与无人机、地面站的灵活配合,实现全天候、大范围、全方位的水质光谱在线监测。
高精度水质反演
运用AI+光谱大数据实现高精度水质参数反演,保障模型泛化能力的反演精度。
在线模型更新
支持水质反演模型在线更新,以适应水质变化,保持监测结果的时效性和准确性。
可视化
整合分析卫星、无人机、地面的异构光谱数据,并实时将监测结果展示在水质大屏和APP,助力决策者和现场管理人员快速把握水质状况。
凭借摄影/扫描范围广和数据处理精细度高的特征,该技术可为多维度指标检测、分析和可视化产品开发等业务应用场景提供技术保障。
天空地水质在线监测
提供卫星遥感、无人机遥感和地面智能光谱设备在线水环境监测服务,支持用户针对需求和目标区域特点,切换为多光谱成像模式,并利用水质云平台处理分析多源异构光谱数据,实现多水质参数的在线监测。

多水质参数在线监测
除了利用卫星、无人机遥感常规监测叶绿素a、浊度等光敏参数,还可结合智能水质光谱仪可实现化学需氧量、总氮、有机碳、总磷等参数的监测,有效拓展了可监测的水质指标。

水质时序在线分析
对卫星和地面站光谱反演的水质时序数据进行多时间尺度展示及分析,并对指标超标的样本进行预警。

水质在线监测大屏
智能终端采集的水质高光谱数据经通讯系统实时传到平台层,通过大屏看板和APP进行设备状况、指标实时数据与历史数据查看,并提供各类接口,满足平台二次开发、应用系统调用需求。

典型案例
深圳市某水源地水库天地协同监测项目
该项目针对目标水库重点区域布设浮标式智能水质监测仪,实现10余项水质参数在线原位监测,结合无人机影像进行库区水环境综合普查,并预测关键水质要素变化趋势,是一次以空地协同监测破解卫星影像保障不足的局限的有效尝试。数据采集后转化为全库区水质要素专题图,通过地面设备全天候实时在线监测水质要素随时间的变化,为水源地保护和监管提供坚实观测支撑。

综上所述,高光谱遥感技术通过波段数量的增加获得了更高的光谱分辨率,借助空天地一体化是监测布局,构建了快捷、无污染、实时动态的水质监测模式。未来,随着光谱传感技术的进步和高性能计算的升级,高光谱水质在线监测还将朝着更智能、更稳定、更实用的方向迈进,成为水生态保护坚实的能力支撑。
原创声明:本文系作者授权腾讯云开发者社区发表,未经许可,不得转载。
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