首页
学习
活动
专区
圈层
工具
发布
社区首页 >专栏 >研究思路与结果_单细胞和转录组测序数据的联合分析,识别了特发性肺动脉高压中关键的糖酵解基因

研究思路与结果_单细胞和转录组测序数据的联合分析,识别了特发性肺动脉高压中关键的糖酵解基因

作者头像
医小北同学
发布2026-01-26 18:28:51
发布2026-01-26 18:28:51
1720
举报
文章被收录于专栏:BioBikeBioBike

摘要

背景

异常糖酵解代谢在特发性肺动脉高压(IPAH)的肺血管重塑中起着至关重要的作用,但其具体的分子调控机制,特别是在细胞层面的异质性表现,目前尚不完全明确。

目的

本研究旨在通过联合分析单细胞转录组(scRNA-seq)和转录组(bulk RNA-seq)测序数据,识别调控IPAH糖酵解的关键细胞类型及核心调控基因,并验证其作为治疗靶点的潜力。

材料与方法

从GEO数据库下载IPAH患者的单细胞和Bulk测序数据。利用scMetabolismAUCell量化单细胞层面的糖酵解活性并确定关键细胞类型;利用ssGSEA评估散样品的糖解活性。通过差异表达分析(DEGs)、加权基因共表达网络分析(WGCNA)和蛋白质-蛋白质相互作用(PPI)网络分析识别关键基因。最后通过单角胺碱(MCT)诱导的大鼠肺动脉高压模型进行体内实验验证。

结果

单细胞分析显示IPAH患者糖解活性显著增加,且成纤维细胞是主要的调控细胞。研究最终鉴定出四个关键基因:IGF1KARSCASP3CDKN2A。在IPAH样本中,IGF1KARSCASP3表达上调,而CDKN2A下调。这些结果在动物模型中得到了qPCR验证。

结论

本研究确认了IGF1KARSCASP3CDKN2A是调控IPAH成纤维细胞糖酵解的关键基因,为开发针对IPAH代谢重塑的靶向疗法提供了新视角。


一、本文的研究思路

> 1、数据获取与预处理

从公共数据库(GEO)获取IPAH患者的单细胞和Bulk转录组数据,并进行标准化处理。

> 2、单细胞代谢谱表征

应用scMetabolismAUCell算法对单细胞数据进行通路富集,识别糖酵解活性最显著的细胞亚群(鉴定为成纤维细胞)。

> 3、Bulk数据诊断效能评估

利用ssGSEA计算Bulk样本的糖酵解评分,并通过ROC曲线验证该评分区分IPAH与正常组的诊断效力。

> 4、基因模块共表达分析

通过WGCNA构建基因共表达网络,筛选出与糖酵解评分高度相关的核心模块(蓝色模块)。

> 5、候选关键基因筛选

取WGCNA核心模块基因、差异表达基因(DEGs)以及GeneCards数据库中糖酵解相关基因的交集。

> 6、蛋白质相互作用(PPI)与枢纽基因鉴定

构建PPI网络,利用MCC和MNC算法筛选拓扑结构中的前5位核心基因,最终确定4个枢纽基因。

> 7、多维度验证

在验证数据集中考察枢纽基因的表达水平、诊断效能,并在单细胞层面查看其细胞分布特征。

> 8、体内实验验证

构建MCT诱导的肺动脉高压大鼠模型,通过qPCR技术验证关键基因在肺组织中的实际表达趋势。


二、本文的研究结果

> 1、细胞类型的鉴定与糖酵解评分的计算

研究识别出13种细胞类型,发现IPAH患者中成纤维细胞和内皮细胞比例增加;通路分析显示IPAH组葡萄糖代谢显著激活,且成纤维细胞是主要的糖酵解调节效应细胞。

从IPAH患者肺组织中获得的单细胞RNA测序数据的转录组谱
从IPAH患者肺组织中获得的单细胞RNA测序数据的转录组谱

从IPAH患者肺组织中获得的单细胞RNA测序数据的转录组谱

识别特发性肺动脉高压中关键的糖解基因
识别特发性肺动脉高压中关键的糖解基因

识别特发性肺动脉高压中关键的糖解基因

> 2、糖酵解评分的诊断效力

Bulk数据集分析显示,IPAH组的糖酵解分数显著高于对照组;ROC曲线显示该评分在多个数据集(GSE113439, GSE53408)中均具有极佳的IPAH预测能力。

糖酵解评分的诊断效力验证。(A) 显示数据归一化前基因表达矩阵的箱型图。(B)数据归一化后基因表达矩阵的箱型图。(C)3D PCA图,显示对照组与IPAH组间单个样品的分离情况。(D) IPAH组的糖酵解分数显著更高。(E,F) GSE113439和GSE53408数据集中糖酵解分数的ROC曲线
糖酵解评分的诊断效力验证。(A) 显示数据归一化前基因表达矩阵的箱型图。(B)数据归一化后基因表达矩阵的箱型图。(C)3D PCA图,显示对照组与IPAH组间单个样品的分离情况。(D) IPAH组的糖酵解分数显著更高。(E,F) GSE113439和GSE53408数据集中糖酵解分数的ROC曲线

糖酵解评分的诊断效力验证。(A) 显示数据归一化前基因表达矩阵的箱型图。(B)数据归一化后基因表达矩阵的箱型图。(C)3D PCA图,显示对照组与IPAH组间单个样品的分离情况。(D) IPAH组的糖酵解分数显著更高。(E,F) GSE113439和GSE53408数据集中糖酵解分数的ROC曲线

> 3、WGCNA识别糖酵解的关键调控基因

通过构建加权共表达网络,识别出一个与糖酵解评分强正相关的“蓝色模块”(相关系数0.84),该模块包含调控代谢的核心基因。

WGCNA识别糖酵解中的关键调控基因。(A)不同样本的糖酵解评分。(B)选择适合无量表网络的软阈值。红线设为0.80。(C)基于基因表达构建基因聚类树。(D)糖酵解评分与不同模块之间的关联。(E)蓝色模块基因与糖酵解评分的相关性
WGCNA识别糖酵解中的关键调控基因。(A)不同样本的糖酵解评分。(B)选择适合无量表网络的软阈值。红线设为0.80。(C)基于基因表达构建基因聚类树。(D)糖酵解评分与不同模块之间的关联。(E)蓝色模块基因与糖酵解评分的相关性

WGCNA识别糖酵解中的关键调控基因。(A)不同样本的糖酵解评分。(B)选择适合无量表网络的软阈值。红线设为0.80。(C)基于基因表达构建基因聚类树。(D)糖酵解评分与不同模块之间的关联。(E)蓝色模块基因与糖酵解评分的相关性

> 4、功能富集分析

筛选出43个重叠基因,GO和KEGG分析显示这些基因主要富集于缺氧反应、平滑肌细胞增殖、PI3K-Akt信号通路等与血管重塑相关的过程。

富集分析与维恩图。(A) 对GSE113439数据集进行差异基因分析。(B)DEGs的Go 浓缩分析。(C) 模块基因、DEG和GeneCards获得的基因之间的重叠基因。(D) DEG的KEGG分析
富集分析与维恩图。(A) 对GSE113439数据集进行差异基因分析。(B)DEGs的Go 浓缩分析。(C) 模块基因、DEG和GeneCards获得的基因之间的重叠基因。(D) DEG的KEGG分析

富集分析与维恩图。(A) 对GSE113439数据集进行差异基因分析。(B)DEGs的Go 浓缩分析。(C) 模块基因、DEG和GeneCards获得的基因之间的重叠基因。(D) DEG的KEGG分析

> 5、枢纽基因的鉴定与分析

确定了IGF1KARSCASP3CDKN2A为核心基因;其中前三者在IPAH中表达上调,后者下调。

关键糖酵解相关基因的鉴定与再分析。(A) 43个重叠基因的PPI网络。(B)使用了不同的算法来识别具有最高IPAH潜力的前五个基因。(C)GSE53408数据集中关键糖酵解相关基因的表达水平。(D) GSE53408数据集中关键糖酵解相关基因的ROC曲线。(E)不同细胞亚群中关键糖酵解相关基因的表达水平。(F)对照组和IPAH患者不同细胞亚群中关键糖酵解相关基因的表达水平
关键糖酵解相关基因的鉴定与再分析。(A) 43个重叠基因的PPI网络。(B)使用了不同的算法来识别具有最高IPAH潜力的前五个基因。(C)GSE53408数据集中关键糖酵解相关基因的表达水平。(D) GSE53408数据集中关键糖酵解相关基因的ROC曲线。(E)不同细胞亚群中关键糖酵解相关基因的表达水平。(F)对照组和IPAH患者不同细胞亚群中关键糖酵解相关基因的表达水平

关键糖酵解相关基因的鉴定与再分析。(A) 43个重叠基因的PPI网络。(B)使用了不同的算法来识别具有最高IPAH潜力的前五个基因。(C)GSE53408数据集中关键糖酵解相关基因的表达水平。(D) GSE53408数据集中关键糖酵解相关基因的ROC曲线。(E)不同细胞亚群中关键糖酵解相关基因的表达水平。(F)对照组和IPAH患者不同细胞亚群中关键糖酵解相关基因的表达水平

> 6、体内模型验证

大鼠PH模型实验证实,肺动脉压力显著升高的同时,上述四个核心基因的mRNA表达趋势与测序分析结果高度一致。

验证大鼠体内PH模型中关键糖酵解相关基因。(A)肺动脉对照压及MCT处理大鼠。(B)右心室收缩压对照压及MCT处理大鼠。(C)肺动脉组织的H&E染色。(D)糖酵解关键调控基因的qPCR分析
验证大鼠体内PH模型中关键糖酵解相关基因。(A)肺动脉对照压及MCT处理大鼠。(B)右心室收缩压对照压及MCT处理大鼠。(C)肺动脉组织的H&E染色。(D)糖酵解关键调控基因的qPCR分析

验证大鼠体内PH模型中关键糖酵解相关基因。(A)肺动脉对照压及MCT处理大鼠。(B)右心室收缩压对照压及MCT处理大鼠。(C)肺动脉组织的H&E染色。(D)糖酵解关键调控基因的qPCR分析


三、本文的数据来源及样本情况

  • ●单细胞数据(scRNA-seq): 来源于GSE173296(包含3例对照组和3例IPAH患者的肺组织样本)。
  • ●转录组数据(Bulk RNA-seq):
    • 主要训练集:GSE113439(包含11例对照和15例IPAH样本)。
    • 验证集:GSE53408(包含11例对照和12例IPAH样本)。
  • ●基因参考库: GeneCards 数据库(用于抓取已知的糖酵解相关基因)。
  • ●验证样本: 单角胺碱(MCT)诱导的雄性SD大鼠模型(200-250g)。

https://doi.org/10.1186/s12967-025-06373-x

本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划,分享自微信公众号。
原始发表:2026-01-19,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

本文分享自 医小北 微信公众号,前往查看

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划  ,欢迎热爱写作的你一起参与!

评论
登录后参与评论
0 条评论
热度
最新
推荐阅读
目录
  • 摘要
    • 背景
    • 目的
    • 材料与方法
    • 结果
    • 结论
    • 一、本文的研究思路
    • 二、本文的研究结果
    • 三、本文的数据来源及样本情况
领券
问题归档专栏文章快讯文章归档关键词归档开发者手册归档开发者手册 Section 归档