
> “速度超越光速，美如Violit。” Streamlit 的结构 × React 的性能

**Violit** 是一个新一代 Python Web 框架，它采用 **O(1) 状态架构**以实现即时响应，这与 Streamlit 的**完全脚本重运行**结构不同。

构建响应速度如光速、语法最优雅的应用程序。


![](https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-1058427/9b08ff1693b8a06a3541d7b95243aad6.png)

# 为什么是Violit？

## 架构差异

Violit 和 Streamlit 的相似之处在于它们都使用 Python 代码构建用户界面，但它们的内部机制从根本上来说是不同的。

| 特征 | Streamlit（传统） | Violit（响应式） |
| :-- | :-- | :-- |
| 执行模型 | 完全重运行 (O(N))，每次用户交互时重新运行整个脚本。 | 零重新运行 (O(1))，仅更新与已修改状态相连的组件。 |
| 表现 | 随着数据量的增加，响应速度可能会降低。 | 无论数据规模如何，都能保持一致的反应速度。 |
| 优化 | 需要像 @cache 、 @fragment 这样的优化装饰器。 | 设计上已进行优化，无需额外的优化代码。 |
| 部署 | 针对网页浏览器执行进行了优化。 | 同时支持网页浏览器模式和桌面原生应用模式。 |
| 设计 | 专注于提供基本用户界面。 | 提供 30 多个专业主题的即用型设计。 |

## 主要特点

1.  **通过设计进行优化（类似 Streamlit 的语法，无复杂性）** ：保留了 Streamlit 直观的语法，但在架构层面上移除了复杂的优化工具。
    
    *   **无需 `@cache_data` 、 `@fragment` 、 `st.rerun`** ：由于 O(1) 结构，无需手动优化。
    *   **无需 `key` 管理** ：无需手动指定小部件状态管理的唯一键。
    *   **无需复杂的回调函数** ：无需像 Dash 或 Panel 那样定义复杂的回调函数/类。
2.  **超快速度** ：即使以 0.1 秒的增量移动滑块，图表也能实时反应，不会出现卡顿。
    
3.  **混合运行时** ：
    
    *   **WebSocket 模式** ：超低延迟双向通信（默认）
    *   **精简模式** ：基于 HTTP，有利于处理大规模并发连接
4.  **桌面模式** ：无需 Electron 即可使用 `--native` 选项作为完美的桌面应用程序运行。
    


# 主题画廊

你完全不需要懂 CSS。Violit 提供了超过 30 个主题。（不久之后，用户将能够轻松添加自定义主题。）

```python
# Configuration at initialization
app = vl.App(theme='cyberpunk')

# Runtime change
app.set_theme('ocean')
```

| 主题家族 | 示例 |
| :-- | :-- |
| 黑暗 | dark 、 dracula 、 monokai 、 ocean 、 forest 、 sunset |
| 阳光 | light 、 pastel 、 retro 、 nord 、 soft\_neu |
| 科技 | cyberpunk 、 terminal 、 cyber\_hud 、 blueprint |
| 专业 | editorial 、 bootstrap 、 ant 、 material 、 lg\_innotek |


# 基准测试与性能

基准测试结果表明，Violit 的 O(1) 更新方法与现有的 O(N) 方法相比效率更高。


# 对比

## Python UI 框架

| Framework     | Architecture    | Learning Curve | Performance | Desktop App | Real-time |
| ------------- | --------------- | -------------- | ----------- | ----------- | --------- |
| **Streamlit** | Full Rerun      | Very Easy      | Slow        | ❌           | △         |
| **Dash**      | Callback        | Medium         | Fast        | ❌           | △         |
| **Panel**     | Param           | Hard           | Fast        | ❌           | ✅         |
| **Reflex**    | React (Compile) | Hard           | Fast        | ❌           | ✅         |
| **NiceGUI**   | Vue             | Easy           | Fast        | ✅           | ✅         |
| **Violit**    | **Signal**      | **Very Easy**  | **Fast**    | **✅**       | **✅**     |

## 代码比较

### **1\. 与 Streamlit 对比** （Rerun 与 Signal）

*Streamlit 在按钮点击时会重新执行**整个脚本** ，但 Violit 只会执行**该函数** 。*

```python
# Streamlit
import streamlit as st

if "count" not in st.session_state:
    st.session_state.count = 0

if st.button("Click"):
    st.session_state.count += 1 # Rerun triggers here

st.write(st.session_state.count)
```

```python
# Violit
import violit as vl
app = vl.App()

count = app.state(0)

# Update only count on click (No Rerun)
app.button("Click", on_click=lambda: count.set(count.value + 1))
app.write(count) 
```

### **2\. vs Dash** （回调地狱 vs 自动响应）

*Dash 需要复杂的**回调函数**来连接输入/输出，但 Violit 只需要一个**状态** 。*

```python
# Dash
from dash import Dash, html, Input, Output, callback

app = Dash(__name__)
app.layout = html.Div([
    html.Button("Click", id="btn"),
    html.Div(id="out")
])

@callback(Output("out", "children"), Input("btn", "n_clicks"))
def update(n):
    return f"Value: {n}" if n else "Value: 0"
```

```python
# Violit
count = app.state(0)

app.button("Click", on_click=lambda: count.set(count.value + 1))
# Automatic state dependency tracking -> No Callback needed
app.write(lambda: f"Value: {count.value}")
```

### **3\. 与 NiceGUI 的比较** （绑定 vs 直接状态）

*NiceGUI 也很棒，但 Violit 提供了类似 Streamlit 的**更简洁的语法** 。*

```python
# NiceGUI
from nicegui import ui

count = {'val': 0}
ui.button('Click', on_click=lambda: count.update(val=count['val'] + 1))
ui.label().bind_text_from(count, 'val', backward=lambda x: f'Value: {x}')
```

```python
# Violit
count = app.state(0)
app.button('Click', on_click=lambda: count.set(count.value + 1))
app.write(count) # No need for complex connections like .bind_text
```

### **4\. 与 Reflex 的对比** （类编译 vs 纯 Python）

*Reflex 需要**定义**和**编译** State 类，但 Violit 是一个**纯 Python** 脚本。*

```python
# Reflex
import reflex as rx

class State(rx.State):
    count: int = 0
    def increment(self):
        self.count += 1

def index():
    return rx.vstack(
        rx.button("Click", on_click=State.increment),
        rx.text(State.count)
    )
```

```python
# Violit
# No class definition needed, no compilation needed
count = app.state(0)
app.button("Click", on_click=lambda: count.set(count.value + 1))
app.write(count)
```


# 快速入门

## 1\. 安装

可安装在 Python 3.10+ 环境中。

```bash
pip install violit

# Or development version
pip install git+https://github.com/violit-dev/violit.git
```

## 2\. 你好，Violit！

创建一个名为 `hello.py` 文件。

```python
import violit as vl

app = vl.App(title="Hello Violit", theme='ocean')

app.title("Hello, Violit!")
app.markdown("Experience the speed of **Zero Rerun**.")

count = app.state(0)

col1, col2 = app.columns(2)
with col1:
    app.button("➕ Plus", on_click=lambda: count.set(count.value + 1))
with col2:
    app.button("➖ Minus", on_click=lambda: count.set(count.value - 1))

app.metric("Current Count", count)

app.run()
```

## 3\. 执行

```bash
# Basic run (WebSocket Mode)
python hello.py

# Desktop App Mode (Recommended)
python hello.py --native

# Port configuration
python hello.py --port 8020
```


# 小部件支持

Violit 支持 Streamlit 核心组件，并且一些功能经过重新设计，效率更高。

有关详细的兼容性列表和不支持的小部件信息，请参阅 [Streamlit API 支持矩阵](./doc/Streamlit%20API%20Support%20Matrix.md)文档。


# 技术栈

*   **后端** ：FastAPI（异步 Python）
*   **前端** ：Web Components（Shoelace）、Plotly.js、AG-Grid
*   **协议** ：WebSocket 和 HTTP/HTMX 混合协议
*   **状态** ：基于信号的反应式


# 路线图

Violit是不断演变的。

*   ✅ **核心** ：信号状态引擎、主题系统
*   ✅ **小部件** ：Plotly、数据框、输入小部件
*   ⏳ **主页** ：官方主页可打开
*   ⏳ **文档** ：官方技术文档和 API 参考更新
*   ⏳ **自定义组件** ：用户自定义组件支持
*   ⏳ **自定义主题** ：支持用户自定义主题
*   ⏳ **async** ：支持异步处理
*   ⏳ **更多示例** ：提供更多实际可用的示例代码
*   ⏳ **Violit.Cloud** ：云部署服务
*   ⏳ **扩展** ：集成更多第三方库


# 📂 项目结构

```bash
.
├── violit/            # Framework source code
│   ├── app.py         # Main App class and entry point
│   ├── broadcast.py   # Real-time WebSocket broadcasting
│   ├── state.py       # Reactive State Engine
│   ├── theme.py       # Theme management
│   ├── assets/        # Built-in static files
│   └── widgets/       # Widget implementations
│       ├── input_widgets.py
│       ├── data_widgets.py
│       ├── layout_widgets.py
│       └── ...
└── requirements.txt   # Dependency list
```

https://github.com/violit-dev/violit

[Violit: Streamlit杀手，无需全局刷新，O(1)速度](https://mp.weixin.qq.com/s/i5F9fwsV9IptbHiCT7wpWg)

“速度超越光速，美如Violit。” Streamlit 的结构 × React 的性能

Violit: Streamlit杀手，无需全局刷新，构建AI快捷面板

编程语言

开发工具

前端

Violit是新一代Python Web框架，采用O(1)状态架构实现即时响应，比Streamlit更高效。无需缓存、回调函数或键管理，支持30+专业主题和桌面应用模式，构建超快响应、优雅语法的应用程序。

Python

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